梅英
- 作品数：23 被引量：44H指数：5
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程建筑科学文化科学更多>>
- 农村配变的合理选用
- 2007年
- 讨论了农村配电变压器的合理选用问题,其中包括配变的容量、系列、型式的选择与安装形式的选用。
- 杨斌文陶曾杰梅英
- 关键词：配电变压器农村
- BACnet标准综述被引量：1
- 2007年
- BACnet是楼宇自动化和控制网络的开放标准。概述了BACnet标准的产生、结构、特点及与Internet互连的最新技术,分析了现行BACnet标准的优势与不足,讨论了BACnet标准在未来楼宇自控领域里的作用和地位。
- 梅英
- 关键词：智能建筑BACNET标准楼宇自控互操作互连
- 提高专业英语课教学实效的关键——以电气信息类专业英语为例
- 2018年
- 大学专业英语教学应获得高度重视,并确保其实效性。专业英语教师应有扎实的专业知识和专业英语教学能力。通过典型的段落或句子、词组,深入理解动名词和过去分词的特定含义和作用;通过改进翻译的案例教学,快速提高学生的专业英语翻译水平;准确理解专业词汇(词组)的特定含义及其在不同环境、不同领域的不同含义;学会分解词、词组甚至句子,并适时补充常见、通用缩略词。
- 蔡明山梅英
- 关键词：专业英语教学教学技巧
- 直流调速系统出现振荡的原因及消除的方法被引量：1
- 2007年
- 对直流调速系统运行时出现振荡的各种原因进行了全面的分析,包括速度调节器与电流调节器参数不当、速度反馈信号与速度给定信号纹波大、主回路输出电压波形缺相或脉动分量大、直流电动机电刷接触不良、电动机空载或轻载时电流断续、负载转动惯量较大等7个方面。针对每个方面存在的具体问题,提出了相应的改进措施来消除系统的振荡。对直流调速系统起动时出现振荡的原因进行了分析,提出了给系统设定两个输入电压(给定电压与退饱和电压),在起动过程中进行恰当切换,达到消除起动时振荡的的目的。给出了相应的电路,并对电路的工作原理进行了分析。
- 杨斌文梅英
- 关键词：直流调速系统
- 基于BACnet的楼宇自控系统工程设计被引量：2
- 2008年
- 本文针对楼宇自动化系统中的子系统和设备多、协议不开放等问题给楼宇自动化系统的集成带来的不便的现状,给出了采用BACnet开放标准技术构建楼宇自动化系统的集成方案。结合某度假村的BAS设计,阐述其工程设计方法。通过对系统软硬件设计实现了对度假村内的空调、给排水、供配电等系统的设备监控。该系统已投入使用,运行效果良好。
- 梅英戴瑜兴
- 关键词：BACNET楼宇自控系统工程设计EXCEL
- 如何提高电气信息类课程教学质量?--课堂教学中教师的角度
- 地方高校应用型人才培养教学质量的关键在课堂教学，而任课教师又是决定性因素之一。教师应有足够的专业知识、教学知识与能力，还要有丰富的实践经验与动手能力。教师要做好表率，勤奋学习，充分做好教学准备；要抓好课堂组织与管理；搞好...
- 蔡明山梅英
- 关键词：课堂教学过程管理
- 一种基于大脑情感学习的快速分类改进算法被引量：2
- 2017年
- 为了提高数据分类的快速性与准确性,本文在大脑情感学习(Brain Emotional Learning,BEL)模型的基础上,结合遗传算法(Genetic Algorithm,GA),提出了一种基于GA-BEL的快速分类改进算法.BEL模型根据大脑中杏仁体和眶额皮质之间相互学习的神经生物学原理建立,模拟了情感刺激在大脑短反射通路中被快速处理的过程.因此,基于BEL模型的网络运算速度快.进一步采用遗传算法优化BEL网络权值,提高其分类正确率.在UCI数据集上的对比实验结果表明,无论对于小样本还是大样本数据集,较其他分类算法,GA-BEL算法均有较高的分类正确率和计算效率.
- 梅英谭冠政刘振焘
- 关键词：遗传算法数据集
- 用空载试验和短路试验判断变压器局部短路故障
- 2008年
- 变压器出现铁心局部短路或绕组匝间短路的故障后，可以通过空载试验与短路试验测取绕组相应的电流，然后根据电流的情况就能判断出故障所在相。从而进一步查明是该相的铁心局部短路，还是该相高压绕组或低压绕组匝间短路，以避免盲目的拆卸与检查。
- 杨斌文梅英
- 关键词：短路试验空载试验变压器匝间短路局部短路高压绕组
- 基于BACnet的楼宇自控系统工程设计被引量：8
- 2008年
- 楼宇自动化系统中的子系统和设备多、协议不开放等给系统集成带来不便,针对该现状,给出了采用BACnet开放标准技术构建楼宇自动化系统的集成方案。结合某度假村的BAS设计,阐述了其工程设计方法。通过系统软硬件设计,实现了对度假村内的空调、给排水、供配电等系统的设备监控。该系统运行效果良好。
- 梅英戴瑜兴
- 关键词：智能建筑楼宇自控系统直接数字控制器BACNET机电设备
- 基于大脑情感学习模型和自适应遗传算法的混沌时间序列预测被引量：8
- 2018年
- 针对传统神经网络预测精度不高、收敛速度慢的问题,提出一种基于大脑情感学习模型和自适应遗传算法的混沌时间序列预测方法.大脑情感学习模型模拟了哺乳动物大脑中杏仁体和眶额皮质之间的情感学习机制,具有计算复杂度低、运算速度快的特点,因此可以大大提高混沌预测的快速性.为了进一步提高大脑情感学习模型的预测精度,采用自适应遗传算法优化其参数,将待优化的权值与阈值分布在染色体基因序列上,用适应度函数选出最佳参数,从而增强了模型的逼近能力.基于Lorenz混沌时间序列和实际地磁Dst指数序列的预测结果表明,本文方法较其他传统方法在预测精度、运算速度和稳定性上均具有明显优势.
- 梅英谭冠政刘振焘武鹤
- 关键词：混沌时间序列自适应遗传算法
