柳斌
- 作品数：50 被引量：122H指数：7
- 供职机构：华中科技大学网络与计算中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信水利工程轻工技术与工程更多>>
- 一种基于IP地址随机测度的P2P节点检测方法
- 本发明提供了一种基于IP地址随机测度的P2P节点检测方法，目的在于克服已有的基于端口及基于深层数据包检测方法准确性和性能的不足。本发明利用了P2P应用连接中远端地址分布均匀的特点，并基于熵的思想，构造了IP地址随机测度特...
- 柳斌李芝棠周丽娟周智昊涂浩黄立辉彭晓天刘峰王世福
- 一种基于流特征的P2P流量实时识别方法
- P2P应用近年来取得了飞速的发展,P2P应用在推动Internet发展的同时也带来了大量占用可用带宽和网络安全等问题.由于P2P采用了动态端口等技术,使得传统的端口映射的方法对P2P流量的识别不再有效.如何有效地监测和控...
- 柳斌李之棠李佳
- 关键词：网络安全网络测量
- 文献传递
- 一种基于连接相似性的网络流量分类方法的研究
- 随着互联网上的应用越来越多,对这些应用产生的流量进行分类管理对网络管理来说尤为重要.对单纯的基于行为特征的分类方法进行了改进,通过基于较强区分度的行为特征对流量进行初步的分类,得到少部分的分类结果,在此结果上再利用一种基...
- 彭雄威周丽娟李芝棠柳斌
- 关键词：计算机网络流量管理
- 文献传递
- P2P检测中的流量采样方法研究
- 随着P2P(Peer-to-Peer)应用的不断发展，P2P流量在网络流量中所占的比重也越来越大。对P2P流量的检测与控制成为了一个重要的研究领域。如何在大流量的情况下进行P2P的检测是一个亟待解决的问题。在分析P2P流...
- 刘峰李芝棠王斌斌柳斌周丽娟
- 关键词：P2P流量检测对等网络
- 基于NAPI的高速网络捕包技术被引量：3
- 2005年
- 详细分析了在高速网络环境下进行网络捕包时，产生大量丢包的原因。讨论了在Linux平台下，通过采用NAPI机制，能有效地降低网卡产生的中断数量。实验表明，在高流量负载条件下，采用NAPI技术能有效地提高网络捕包率和系统响应时间。
- 柳斌李之棠黎耀李战春
- 关键词：包捕获NAPI
- P2P流媒体特征码自动提取技术
- 随着P2P技术应用的不断扩大，特别是流媒体业务的不断扩展，P2P网络本身对网络带宽的滥用问题越来越严重，引起网络服务提供商的高度重视，因此，如何有效、快速的识别P2P流媒体流量并提取特征码亟待解决。介绍一种基于覆盖率统计...
- 王世福李芝棠涂浩周丽娟柳斌
- 关键词：P2P技术网络带宽
- 文献传递
- 基于CISCO路由器的网络管理及防火墙系统设计与实现
- 本文就一个相对简单的网管、防火墙系统的设计与实现进行了介绍.文中就SNMP协议以及一次性口令也作了一定的介绍.
- 王莉黎耀柳斌王海丽
- 关键词：防火墙网络管理管理信息库路由器
- 文献传递
- 一种基于IP地址随机测度的P2P主机识别算法
- 2014年
- P2P流量的迅猛增长加剧了网络拥塞状况,P2P流量识别为网络管理提供了基本的技术支持。首先分析了P2P节点远端地址分布特性,在此基础上,提出了IP地址随机测度的特征用于衡量远端IP地址的分散性,并给出了一种基于IP地址随机测度的P2P主机识别算法。实验表明该算法能有效识别P2P主机,误报率低。
- 柳斌周丽娟
- 关键词：P2P启发式算法
- 一种基于Netfilter的BitTorrent流量测量方法被引量：5
- 2007年
- Bit Torrent是目前互联网上广泛使用的一种基于P2P的文件共享协议。它使用了动态端口,这给Bit Torrent流量的准确测量带来了很大的困难。本文在分析Bit Torrent协议基础上,给出了一种基于应用层特征匹配的Bit Torrent流量测量方法。首先提取出Bit Torrent流的应用层特征,利用Linux Netfilter/Iptables扩展架构实现数据包的应用层特征匹配。将TCP流分成了Bit Torrent流和非Bit Torrent流,对Bit Torrent流进行统计。实验表明,该方法能实时准确地测量Bit Torrent流量。
- 柳斌李之棠李战春周丽娟
- 关键词：网络测量BITTORRENTP2PNETFILTER
- 一种基于半监督学习的应用层流量分类方法被引量：8
- 2008年
- 基于应用层的流量分类在用户行为识别、网络带宽管理等方面有着十分重要的应用.将机器学习应用到应用层流量分类问题中.首先提出了一种基于熵函数的组合式特征选择算法,提取了5种TCP连接的特征.针对监督学习中无法识别新流量类型的问题,提出了一种基于半监督学习的流量分类算法.实验结果表明,算法的检测率优于Kmeans方法.在少量标记样本的情况下,随着未标记样本数增加,算法的检测率在增加.
- 柳斌李之棠涂浩
- 关键词：半监督学习
