林庆
- 作品数：44 被引量：222H指数：7
- 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 高校科研管理系统数据库设计与实现被引量：3
- 2006年
- 本文阐述了基于B/S和C/S混合模式的高校科研管理系统的数据库设计方法及其实现的关键技术,能够适应论文、项目成果、科研奖励、著作、科研人员、校级课题等管理的要求,使用了参照完整性、存储过程、触发器及事务等方法和机制。
- 朱翠苗林庆
- 关键词：SQLSERVER科研管理权限管理触发器事务
- 远程大数据量下载方法的研究与实现被引量：2
- 2009年
- 在进行远程大数据量下载时,UDP协议能提供更高的数据流量,但UDP协议在数据传输时不具备错误纠正功能和重传机制,不具备传输可靠性保障,可以在UDP协议的基础上对应用层数据进行私有协议的封装,设计出一种新型的私有可靠型UDP协议。并在该协议的基础上创新出针对性的下载机制,可根据不同的网络丢包率自适应触发补发机制或重发机制,实现终端和远程服务器之间的大数据量高速、可靠的传输,最后给出了相关测试数据与分析。
- 林庆黄鑫
- 关键词：大数据量私有协议自适应
- 目标窗口尺寸自适应变化的Mean-Shift跟踪算法被引量：7
- 2009年
- 传统的窗宽尺寸固定不变的Mean-Shift跟踪算法不能实时地适应目标尺寸大小的变化。将多尺度空间理论与Kalman滤波器相结合,利用Kalman滤波器对尺寸变化的目标面积比例进行预测,用多尺度空间理论中的目标信息量度量方法求出前后相邻两帧的目标特征信息比,将其作为Kalman滤波器的观察值对目标面积比例进行修正,然后与Mean-Shift算法结合起来对目标进行跟踪。实验结果表明,改进的跟踪算法对尺度逐渐变大和变小的目标都能连续自动地选择合适大小的跟踪窗口。
- 林庆陈远祥王士同詹永照
- 关键词：KALMAN滤波器
- ASP .NET程序性能的优化
- 2006年
- 本文从页面、数据访问、字符串操作三方面探讨如何优化ASP.NET应用程序的性能,并提供了几种测试工具用于检测ASP.NET网站性能。
- 郑广成林庆
- 关键词：ASP.NET应用程序
- 基于模糊核和梯度分布的部分模糊图像检测被引量：1
- 2018年
- 针对传统模糊核评价方法不能区分模糊平滑区域和焦点平滑区域,模糊图不易于观察的问题,进行了研究。首先对图像块进行模糊核评价,得到其初始模糊度和模糊图。然后计算图像块梯度分布相似性系数,由梯度分布相似性系数来优化模糊图。在实验数据集上的测试表明,改进后的方法适用于失焦模糊图像和运动模糊图像,能更好的捕获部分模糊图像中的清晰区域,与许多方法相比,算法耗时少,清晰区域检测更加准确。
- 窦思冬朱玉全林庆占林森胡洋
- 一种尺度自适应的核相关滤波跟踪算法被引量：1
- 2018年
- 针对常规的相关滤波跟踪算法在有尺度变化的目标跟踪中存在的不足,提出了一种自适应尺度的相关滤波跟踪算法。改进的方法在核相关滤波跟踪算法中引入信息量度量方法来表示目标尺度的变化情况,接着根据相邻两帧图像的相似度来调整学习因子更新分类器。实验结果表明,改进的方法能更好地提高跟踪精度。
- 林庆占林森
- 关键词：相关滤波器尺度自适应
- 基于3D卷积神经网络的视频人体行为识别被引量：1
- 2023年
- 基于视频的行为识别在我们的生活中有着至关重要的作用,比如智能家居、智能安防等。论文提出了一种新的基于3D卷积神经网络的深度学习的视频人体行为识别方法。该神经网络是将VGG-16网络扩展成3D形式,在此基础上加入残差块结构,在增加网络深度的时候能够减少训练误差,经过均值池化层后,输入到LSTM层,识别样本数据集中的各种行为。对比实验结果表明,该方法正确率达到了89.6%。
- 林庆陈敏
- 关键词：卷积神经网络
- 聚类在合作学习分组中的应用被引量：3
- 2008年
- 分好学习小组,是合作学习顺利进行的前提。而构建合作小组也要有科学依据,要合理可行。本文根据聚类的特性"物以类聚,人以群分",在分组中,依据学生的知识基础、学习能力、学习态度、性格特征、兴趣爱好和性别六个特征,利用K-Modes聚类算法的分类特性,将班级学生划分聚类;根据聚类结果,抽取各类中成员,再结合教师的综合决策和学生们自己的认可,最终构建小组成员。本文引入了聚类的概念,应用到合作学习分组中,结果充分体现了"组内异质,组间同质"的分组原则。
- 王敏林庆
- 关键词：聚类
- 基于核对称散布矩阵空间的特征抽取方法
- 2011年
- 为解决传统Fisher鉴别分析方法中非线性小样本的特征抽取问题,从核线性子空间角度出发,构造一种矩阵变换,得到核空间中类内散布矩阵的另一个对称核子空间,通过对2个核子空间分别求解,从而得到样本的有效鉴别信息。在NUST603和ORL人脸数据库上的实验结果验证了该算法的有效性。
- 段旭林庆高尚
- 关键词：特征抽取线性鉴别分析小样本问题
- 运动人体感兴趣区域的自动检测被引量：6
- 2009年
- 人体运动自动检测与跟踪是人工智能系统的重要研究方向.提出了一种简单高效的人体感兴趣区域——ROI的自动检测方法.该方法运用帧差法和图像显著图算法模拟人眼视觉系统对运动人体注视点的形成过程,并通过联合显著区域的划定自动检测形成相应的运动人体ROI.实验结果表明,该方法检测出的人体ROI符合人眼观察运动目标时的视觉关注区域,可运用于后续基于颜色特征区域的运动人体跟踪.
- 林庆徐剑晖王士同詹永照
- 关键词：感兴趣区域帧差法
