林冬梅
- 作品数：31 被引量：94H指数：6
- 供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学机械工程更多>>
- 血液脉动流模拟装置
- 本发明公开血液脉动流模拟装置，属于血压波形测量技术领域，可以模拟产生多类型仿人体桡动脉脉搏波。它由心脏模拟单元、血管系统模拟单元组成。心脏模拟单元包括伺服电机、联轴器、驱动螺杆、滑台、活塞缸和活塞杆。血管系统模拟单元由主...
- 林冬梅王恒坤王政张爱华
- 文献传递
- 基于视觉测量的脉搏图像三维重构被引量：3
- 2012年
- 动脉搏动情况是人体循环系统动态过程中一个可检测的生物讯号。在单目视觉脉搏图像传感器的基础上,依据脉搏图像传感器中薄膜及其网格变化约束的特点,建立了空间测量原理的数学模型,运用Harris角点检测算法,对连续各帧脉搏图像中的角点进行跟踪匹配,从而重构出脉搏搏动的三维信息。通过实验获得了平脉、滑脉、迟脉和濡脉4种脉象的三维信息,实现了脉搏图像的三维重构,为进一步在时空域中提取多种表征脉搏状态的特征奠定了基础。
- 张爱华李金平林冬梅
- 关键词：图像传感器
- 多优先级感兴趣区H.264计算资源分配被引量：1
- 2013年
- 移动设备有限的电池能量是实时手语视频通信所面临的关键制约因素。为此,提出多优先级感兴趣区的H.264计算资源分配方法。从原始手语视频中快速检测出面部、双手和背景区域,依据视觉重要性的不同,给面部和双手区域分配较多的计算资源,给背景区域分配较少的计算资源。实验结果表明,该方法在保证手语视频感兴趣区编码质量的同时,可以大幅降低编码器的计算复杂度,减少电池能量消耗,延长能量受限设备的工作时间。
- 陈晓雷张爱华陈莉莉林冬梅杨欣翥
- 关键词：人类视觉系统感兴趣区
- 基于双目立体视觉的时空域脉搏信号检测被引量：1
- 2017年
- 模拟中医诊脉方式采集和量化描述时空域脉搏信号是促进脉诊客观化的重要途径。本文研制了具有气囊式仿指柔性探头的新型脉搏检测装置模拟手指诊脉。探头底部柔性接触膜随脉搏发生形变,两部相机同步拍摄接触膜图像。接触膜上印制网格状结构线,采用脊线拟合相交法检测网格线交点的图像坐标,利用双目立体视觉原理计算交点的三维坐标,通过曲面拟合重构接触膜形貌,获得含有时空域信号的三维脉图序列,从中提取的脉搏振幅0.353±0.032 mm。并且基于时空域脉搏信号提出七种脉象因素量化指标。
- 杨力铭张爱华林冬梅王琦刘公才朱亮
- 关键词：双目立体视觉时空域脉象信号检测
- 脉搏触觉信息检测及其与心电信号的融合研究
- 张爱华朱亮杨彬黄玲王琦任崇玉林冬梅马军靳伍银李策余冬毛蕴娟
- 脉搏信号蕴涵着丰富的人体生理病理信息，脉诊是中国传统医学中最具特色的一项诊断方法。该项目基于生物医学工程、检测技术、信息科学等学科的理论和方法，研究脉搏触觉信息检测与表征方法，实现脉搏触觉图像化。实现了光电脉搏、心电信号...
- 关键词：
- 关键词：脉诊
- 基于深度学习的垃圾分类方法综述被引量：14
- 2022年
- 垃圾分类是保护生态环境、促进经济发展的有效措施,利用深度学习进行垃圾分类已成为当前学术界和工业界的研究热点。传统垃圾分类主要由人工进行分拣和分类,存在劳动强度大、分选效率低、工作环境差等缺点,急需智能化、自动化的分类方法来替代。近年来研究人员已经开始初步探索利用深度学习技术进行垃圾分类并提出一些有效的方法。从方法、数据集和研究方向等方面分析深度学习垃圾分类方法的研究现状,介绍不同深度学习模型在垃圾分类中的应用和发展,研究基于ResNet方法、基于DenseNet方法、基于单阶段目标检测方法和基于卷积神经网络与迁移学习相结合方法等多种典型方法的性能和特点并对比其优缺点,对现有的垃圾分类公开数据集进行概述与总结。在此基础上,分析深度学习在垃圾分类领域面临的挑战,并对其发展趋势及未来的研究方向进行展望。
- 李金玉陈晓雷张爱华李策林冬梅
- 关键词：垃圾分类卷积神经网络
- 基于脉冲耦合神经网络的超声图像病理区域检测算法被引量：1
- 2008年
- 超声图像的病理区域检测对辨别疾病的良恶性具有极其重要的价值.针对超声回声大、粒状斑点多的特点,提出了基于脉冲耦合神经网络的区域自动检测算法.首先脉冲耦合神经网络对图像进行点火处理,经过形态学闭运算、二值反相、区域标记等操作,自动提取出种子点;以种子点为种子像素对图像进行区域增长,提取出感兴趣的区域,经过伪彩色编码增强后,凸显病理区域,便于医学临床诊断观察与超声图像的进一步量化分析处理.
- 张北斗马义德林冬梅张立文
- 关键词：超声图像脉冲耦合神经网络图像分割伪彩色
- 项目导向型“机器视觉技术”课程科研育人教学模式探索被引量：2
- 2022年
- 在当今信息技术人才竞争日趋激烈的新形势下,信息类课程教学需多种培养手段并重,以实现理论创新与技术实践并重的目标。文章提出了以视觉机器人教学实验平台为载体的科研项目导向型的科研育人新思路和新方法。利用科研手段和成果来助力教学方法改革,提倡理论实例化与工程实践化的教学形式,以前沿科研成果为支撑,在科研项目中锻炼学生的创新思维,在工程实践中磨炼学生的科研素质和能力,以培养具有扎实理论基础及工程实践能力的信息技术领域创新型工程师人才。
- 林冬梅陈晓雷杨富龙马玉润
- 关键词：项目导向型科研育人案例式教学机器视觉技术
- 基于灰度矩的脉搏图像亚像素特征点提取研究被引量：1
- 2017年
- 在基于双目视觉脉搏图像传感器的脉搏三维信息检测中,图像特征点的提取是关键基础。为了提高脉搏图像特征点提取的精度,提出一种新的对脉搏图像特征点进行亚像素定位的算法。在完成脉搏图像的预处理后,对脉搏图像进行基于灰度矩的亚像素边缘检测,结合最小二乘拟合法得到圆形标志中心点,最终实现脉搏图像的特征点提取。实验结果表明该算法能够准确定位脉搏图像特征点,精度可达到0.03~0.04像素,为后续双目视觉的立体匹配及脉搏三维形态的重构奠定了基础。
- 张爱华杨莉苹林冬梅
- 关键词：边缘检测亚像素
- 基于图像熵的脉搏波提取算法被引量：3
- 2013年
- 根据动态脉搏图像序列中各帧图像的统计量发生相对变化的特点,提出基于图像熵获取脉搏波形的算法。图像熵可以通过对整帧图像的计算得到,也可通过选取1个或多个网格区域,通过计算各帧图像的图像熵得到。根据图像熵,提取脉搏波形,计算脉搏信号的周期和频率。研究结果表明:基于图像熵的方法能够较精确地提取脉搏波形,效率高,效果优于网格面积法。
- 林冬梅张爱华杨富龙陈晓雷
- 关键词：信息处理技术脉搏波图像熵
