杨龙频
- 作品数:21 被引量:184H指数:8
- 供职机构:北京医院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金北京市教委基金资助项目更多>>
- 相关领域:医药卫生自动化与计算机技术机械工程经济管理更多>>
- 自动药品分包机与医院信息系统的连接被引量:4
- 2006年
- 随着我国医疗行业信息化的深入发展,医院内建立起的信息系统也在不断完善,先进的自动化设备越来越多地与成熟的医院信息系统相结合,使医疗工作更加高效和规范。我院自动单剂量药品分包机系统的应用就是随着信息化的不断发展应运而生的。
- 杨龙频李寅
- 关键词:医院信息系统包机药品自动化设备信息化
- 浅谈基于SAN架构的医院存储系统建设被引量:3
- 2005年
- 对比分析了DAS、NAS和SAN等几种常用存储技术,并结合磁盘阵列存储系统存在的问题,介绍了医院选择基于SAN存储模式构建医院存储系统的策略与方法。
- 杨龙频李寅方丽涌
- 关键词:DASNASSAN医院选择SAN磁盘阵列DAS
- 自动包药机在优化药品调剂流程中的应用被引量:26
- 2006年
- 系统地介绍自动单剂量药品分包机在药品调剂工作中的应用,从工作原理、运行流程、所具有的功能和发挥的作用,以及对医院管理水平的提高等各个方面做了阐述。
- 杨龙频李寅
- 关键词:医院信息系统
- 基于多传感器的人体行为识别系统被引量:9
- 2016年
- 为了既能提高系统人体行为的识别率,又能降低系统能耗,提出了基于多传感器的人体行为识别系统。通过对滑动时间窗内传感器数据信息进行数学统计,提取数据特征;并通过用weka软件对数据的这些特征进行分析,设计出基于决策树的两层分类识别算法,来对8种常见人体行为进行识别。实验结果表明:该系统在降低了系统能耗同时系统识别率较高,平均识别率达到93.12%,系统便于携带且具有很强的实用性。
- 周林雷丽平杨龙频
- 关键词:识别率系统能耗数据特征决策树
- 医疗物联网的发展现状及关键技术探索被引量:13
- 2013年
- 物联网技术的应用目前处于起步阶段,其在医疗健康领域的应用将带动传统信息技术向医疗行业的全面渗透和整合。本文率先提出医疗健康物联网安全管理模型,并重点从异构网络环境下的医疗物联网应用基础架构设计、复杂电磁环境下的医院干扰抑制技术及解决方案、医疗健康物联网应用中间件、医疗物联网安全与隐私保护等四个方面对医疗物联网关键技术进行了重点分析。
- 孟群杨龙频赵飞何褀许德泉艾伟
- 关键词:电磁干扰抑制信息安全隐私保护
- 国家卫生信息化云服务平台的构建初探被引量:10
- 2013年
- 本文基于云计算服务模式,结合国家卫生信息化"十二五"规划总体框架,从平台部署的角度阐述了国家卫生信息云平台的构建,为云计算技术在医疗卫生信息化建设中的应用提供了思路。
- 屈晓晖李岳峰杨龙频徐向东胡建平孟群
- 关键词:卫生信息化云计算
- 医院管理北京医院决策支持系统建设初探被引量:5
- 2005年
- 杨龙频
- 关键词:决策支持医疗卫生管理医疗护理质量计算机网络
- 医院信息系统的有效监控和管理被引量:13
- 2006年
- 医院信息系统已深入到医院业务和管理的各个方面,与其形成密不可分的关系,已成为医院正常运行的基本保障,但是,在医院信息系统安全的管理方面还存在不少问题,信息安全的整合管理和信息安全的行为管理成为医院院长和信息主管都必须重视的问题。
- 杨龙频
- 关键词:医院信息系统行为管理信息安全医院业务信息主管医院院长
- 国家人口基础信息库建设及其在人口健康信息化中的应用思考被引量:10
- 2014年
- 本文首先介绍了我国在人口管理方面存在的问题,并说明了建设国家人口基础信息库的客观必要性。阐述了国家人口基础信息库的建设背景、建设目标、建设内容,并对国家卫生计生委总体功能需求进行了分析,特别对总体结构设计进行了说明。在此基础上对国家人口基础信息库在人口健康信息化中的应用进行了思考并提出相关建议。
- 赵飞伍晓玲杨龙频孟群
- 北京医院信息管理系统智能化综合数据分析功能及实现被引量:2
- 2009年
- 本文以建立北京医院信息数据整合及综合分析系统的实际工程项目为背景,在综合分析其所面临的海量数据基础上,依据医院管理信息需求提出了对北京医院现有信息管理系统进行数据挖掘的思路;采用数据联邦及数据ETCL技术提供安全实时的数据整合及数据ETCL解决方案。利用0racle数据库管理和开发工具开发了综合数据分析系统。本文主要介绍了该系统中的两大重要模块,即综合分析模块和医疗质量监管模块。在综合分析功能方面,实现了综合数据分析系统的业务数据整合与构建,可以以灵活多样的方式展示医疗业务数据;在医疗质量监管功能方面,实现了医疗质量管理的数据采集、分析及预警系统,可以实现病人费用追踪、医疗质量管理和特殊用药监控的功能。文中重点从方法、架构和开发等层次,对如何在数据整合和新功能开发方面的相关内容进行了阐释。结果表明。采用先进的数据挖掘技术进行数据整合,可以解决目前医院“信息孤岛”的问题;将此系统应用于实际应用,取得了较好的结果。同时表明由于系统和业务的复杂性,有许多功能还需要不断完善,这是在今后的工作中需要继续研究的问题。
- 杨龙频刘凤成乔爱科
- 关键词:医院信息系统数据挖掘决策支持系统