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杨梦诗

作品数:9 被引量:121H指数:7
供职机构:武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖北省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 8篇天文地球
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 6篇沉降
  • 5篇时间序列
  • 3篇形变
  • 3篇PS-INS...
  • 3篇沉降监测
  • 2篇地表沉降
  • 2篇形变监测
  • 2篇时间序列分析
  • 2篇分辨率
  • 2篇高分辨率
  • 2篇AR分析
  • 2篇INSAR
  • 1篇道路网
  • 1篇地面沉降
  • 1篇地面沉降监测
  • 1篇动态监测
  • 1篇多平台
  • 1篇新区
  • 1篇悬浮列车
  • 1篇永久散射体

机构

  • 9篇武汉大学
  • 5篇国土资源部
  • 5篇上海市地质调...
  • 1篇深圳大学
  • 1篇中国地质大学

作者

  • 9篇廖明生
  • 9篇杨梦诗
  • 5篇王寒梅
  • 4篇杨天亮
  • 4篇秦晓琼
  • 2篇蒋亚楠
  • 2篇张路
  • 2篇史绪国
  • 1篇王楠
  • 1篇林金鑫

传媒

  • 4篇武汉大学学报...
  • 2篇上海国土资源
  • 1篇测绘通报
  • 1篇测绘学报
  • 1篇雷达学报(中...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2013
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
C和L波段SAR数据在填海新区的应用及特性分析被引量:7
2017年
收集了35景C波段ENVISAR ASAR和20景L波段ALOS PALSAR数据,采用时间序列合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)分析技术获取了典型的填海新区-上海临港新区2007年~2010年间的沉降速率场。从空间、时间密度以及监测精度方面,对C和L波段的数据的形变估计结果进行对比,并进而讨论C波段和L波段数据在填海新区地表形变探测差异的原因以及数据在填海新区监测的特性。
杨梦诗廖明生秦晓琼史绪国
联合多平台InSAR数据集精确估计地表沉降速率场被引量:7
2017年
分析了不同平台InSAR数据集的成像几何差异以及时空分辨率不一致对沉降场联合反演的影响,提出了多平台InSAR数据联合估计方法及其解决方案。将该方法应用于分析覆盖上海地区的18景TerraSAR-X、16景ENVISAT ASAR和20景ALOS PALSAR数据,提取了数据共同覆盖时间段内(2009年~2010年)的上海市地表沉降速率场分布,并与同期获取的水准数据进行了对比验证。实验结果表明,本文方法能有效的联合多组观测数据给出更精确的沉降估计结果,且无需外部数据校正。
杨梦诗廖明生史绪国张路
关键词:多平台最小二乘
城市目标动态监测中的时序InSAR分析方法及应用被引量:14
2020年
城市地表和人工建筑的稳定性监测一直是城市安全的重要监测内容之一。星载合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术以其大范围、高精度、高空间密度的形变获取能力,被广泛用于大范围地表形变监测。近年来,随着星载SAR系统分辨率的不断提高,时序InSAR技术越来越多地应用于重要基础设施的监测。该文结合作者团队长期基于时序InSAR技术在城市地区监测研究经历,总结和回顾了团队关于时序InSAR方法在城市动态监测中的一些典型应用,包括城市机场、高架路网、桥梁、铁路和地铁沿线等,根据多年获取的高分辨率TerraSAR-X影像、Cosmo-SkyMed影像以及后续免费获取的Sentinel-1影像等多种数据以及监测研究中发现的研究问题及相应解决方法,在应用中取得了良好的效果,展现了时序InSAR技术在城区目标精细监测中的潜力。
廖明生王茹杨梦诗王楠秦晓琼杨天亮
关键词:雷达干涉测量形变监测地表沉降
PS-InSAR技术对上海高架路的沉降监测与归因分析被引量:22
2018年
上海市高架道路是上海市重大基础设施工程之一,跨越11个行政区,打通了城市交通脉络。为保证其安全运营和可持续发展,利用高分辨率永久散射体雷达干涉测量技术对高架路进行沉降监测,沉降结果与同期水准数据基本保持一致,最大误差不超过3mm/a。进一步联合高架路的结构特性、运营车辆的动荷载情况、高架路施工进程,分析了提取的高架路沉降的空间分布情况以及时间演化行为。多因素的归因分析结果表明,上海市高架道路沉降格局与周边区域地面沉降密切相关,同时与高架道路自身荷载和运营车辆动荷载、高架道路建成时间有关。
王茹杨天亮杨梦诗廖明生林金鑫张路
关键词:PS-INSAR高架道路沉降监测归因分析
应用高分辨率PS-InSAR技术监测上海动迁房歪斜形变被引量:13
2016年
地面沉降是一种地面标高缓慢降低的环境地质灾害,严重的不均匀沉降会造成地表建筑物的破坏甚至垮塌。针对上海川沙镇心圆西苑小区"动迁房歪斜"事件,本文处理分析了2013—2014年上海主城区和浦东区的26景TerraSAR-X影像,并对沉降格局及其驱动因素进行了详细的时空分析。在空间上,发现心圆西苑小区整体存在不均匀沉降,且发生歪斜的动迁房处沉降最为集中;在时间上,发现动迁房处PS点的沉降时间序列曲线与温度变化趋势存在一定的相关性;并对比主城区和浦东区的沉降结果进行了交叉验证,证实了结果的可靠性。表明动迁房的歪斜形变与其自身的结构形变、长期的地面荷载不均衡和地下基础工程施工建设造成的差异沉降密切相关,进一步说明了高分辨率InSAR技术在城市建筑物的形变监测、管理维护和预警方面均有广阔的应用前景。
秦晓琼廖明生杨梦诗王寒梅杨天亮
关键词:PS-INSAR时间序列分析
基于高分辨率SAR影像的上海临港新城沉降格局分析被引量:3
2013年
上海临港新城是通过围垦造地工程建设而成,特殊的地质条件和地理位置,使其地质环境变化备受关注。而建立和完善该新城的水准测量网需要一定时间,且基于点的水准监测难以获得区域沉降情况。时间序列InSAR方法可通过空间信息实施大范围监测,对于此类海塘新区的地面沉降监测具有独特优势。本文处理和分析了11景TerraSAR-X影像,并与之前的研究成果进行分析。实验结果表明,临港新城的沉降情况与围垦成陆的建设施工时序密切相关,九四塘以西的老冲填土区已趋于稳定,并有回弹趋势;九四塘以东的新冲填土区形变量较大,沉降速率近35mm/a。利用14个水准点的监测数据进行验证,其平均误差为1.510mm、中误差为2.016,说明该方法可以满足城市形变监测的需求。
杨梦诗蒋亚楠廖明生王寒梅
关键词:地面沉降监测
应用时间序列InSAR技术监测上海磁悬浮列车专线形变被引量:14
2013年
新代高分辨军、短重访周期SAR卫星的发射运行,使得InSAR技术不仅能满足大范围地表沉降监测的数据需求,还可以监测到大型人工线状地物的形变,使得对短周期微小形变的监测和预警成为可能。本文以上海市在运营的磁悬浮列车专线为研究对象,利用时间序列分析方法对20112~F9月~2012年10月期间的15景TenaSAR-X数据进行了处理和分析,实验结果表明高分辨军SAR数据可以用于公共交通设施微小形变的监测,在公共安全领域具有广阔的应用前景。
蒋亚楠杨梦诗廖明生王寒梅
关键词:形变监测
高分辨率PS-InSAR在轨道交通形变特征探测中的应用被引量:38
2016年
为了确保城市轨道交通的安全运营和可持续发展,将高分辨率PS-InSAR技术引入城市轨道交通的形变监测领域。以上海为例,分析了城市轨道交通网络专题的形变特征。首先,利用26景TerraSAR-X影像在上海开展高分辨率PS-InSAR沉降精细测量,得到轨道交通网络整体的沉降格局;然后,针对不同建成时期和建设形式的路段,分类探讨其形变特性及原因;最后,进行测量结果的精度验证。分析结果表明,快速的城市化发展建设已成为上海轨道交通沿线主要的沉降原因;不同建成时期和建设形式的路段表现出不同的形变特征,早期建设路段比晚期建设路段更稳定,高架路段比地下路段沉降速率更小;PS-InSAR与水准数据保持很好的一致性。证实了高分辨率PS-InSAR技术在城市轨道交通形变监测、管理维护和预警方面具有一定的可行性,可以为城市公共交通的规划和建设提供决策支持。通形变监测、管理维护和预警方面具有一定的可行性,可以为城市公共交通的规划和建设提供决策支持。
秦晓琼杨梦诗王寒梅杨天亮林金鑫廖明生
关键词:沉降监测PS-INSAR轨道交通高分辨率
应用PSInSAR技术分析上海道路网沉降时空特性被引量:19
2017年
城市道路网的持续稳定性监测不仅可以避免重大事故带来的人身财产损失,也有利于经济社会的可持续发展。针对道路网长距离、大跨度的实时监测需求,将永久散射体雷达干涉测量(persistent scatterer synthetic aperture radar interferometry,PSInSAR)技术引入城市道路网的形变监测和预警,处理了上海26景时间序列TerraSAR-X卫星数据,对道路网的沉降进行时空分析。空间上,首先阐述道路网整体的沉降格局,然后探讨局部路段的沉降细节及其驱动力;时间上,分析温度变化对路面沉降时间序列变化的影响,并对实验结果进行精度验证。结果表明,上海道路网沉降主要分布在浦东区,与路网密度相关,新区城市化发展建设已成为道路网主要的沉降原因;沥青路面的沉降时间序列与温度变化存在时间相关性,沉降结果与水准数据基本一致。
秦晓琼杨梦诗廖明生王寒梅杨天亮
关键词:城市道路网时间序列分析沉降监测
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