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考虑植被的热惯量法反演土壤湿度的一次试验被引量：21: 2004年; 应用NOAA/AVHRR通道1、通道2和通道4资料计算表观热惯量和植被指数,并结合农业气象试验站观测的土壤湿度,分别建立了传统的和考虑植被指数的表观热惯量估算实验区域土壤湿度的方程。; 杨宝钢丁裕国刘晶淼陈斌; 关键词：植被指数土壤湿度热传导方程线性函数

重庆汛期极端降水事件分析被引量：12: 2009年; 利用重庆1961—2006年33个台站汛期(5—9月)逐日降水资料,首先定义了不同台站的极端降水阈值,然后统计出不同台站近46 a逐年汛期极端降水事件的发生频次,并进行时空分布特征分析。结果表明:重庆汛期极端降水事件发生频次的多寡很大程度上影响着汛期总降水量的大小。一致性异常分布特征是重庆汛期极端降水事件发生频次的最主要空间模态;重庆汛期极端降水事件发生频次的空间分布可分为5个主要区域。从长期变化趋势来看,Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ区为很弱的减少趋势,Ⅱ区表现为很弱的增加趋势,Ⅴ区则表现为相对较强的增加趋势。最大熵谱估计分析表明,近46 a来汛期极端降水事件发生频次各区之间的周期振荡不太一致,均存在2年左右的年际变化周期,不同的分区主要还存在着5年的年际变化周期和11年、15年左右的年代际变化周期振荡。; 张天宇程炳岩刘晓冉周浩杨宝钢; 关键词：气候学极端降水

一种历时协调的极值降水重现期计算方法: 本发明涉及一种历时协调的极值降水重现期计算方法，属于水文气象技术领域。该方法具体包括：S1：建立不同历时极值降水样本序列；S2：对逐历时降水序列进行概率模型优选，计算不同重现期降水量；S3：拟合特定重现期下降水量随历时的...; 王颖孙佳康俊廖代强杨宝钢李永华

近46年重庆地区降水资源的变化特征分析被引量：15: 2010年; 利用重庆地区30个台站近46 a的月降水量资料,对重庆降水资源变化的时空特征进行了统计分析.结果表明:1961-2006年期间,除夏季和冬季降水整体呈小幅度的增加趋势外,重庆地区平均的春季、秋季和年降水整体都呈减少趋势,尤其是秋季降水的减少趋势明显,通过了0.01的显著性水平检验.小波分析表明重庆降水主要存在着准15年的周期振荡.在空间变化趋势上,春季和年降水都表现在除重庆的西北部地区外其它大部分地区呈减少趋势.而夏季和冬季降水都表现在除重庆西部小范围地区外其它大部分地区呈增加趋势.秋季降水量在重庆全区表现为一致的减少趋势,尤其是南部地区的减少趋势通过了0.05的显著性水平检验.; 刘晓冉杨茜程炳岩孔凡飞张天宇杨宝钢; 关键词：降水资源 MANN-KENDALL检验

近47年影响重庆汛期降水的气候因子分析研究: 利用1960～2006年重庆地区34个站点的汛期(6～8月)降水量资料，分析了该地区汛期降水的气候变化特征，以及与各种气候物理因子的关系。结果表明，重庆汛期降水存在3～6a的年际变化和17a左右的年代际变化特征，近年来每...; 周浩叶钊杨宝钢程炳岩; 关键词：汛期降水量气候因子西太平洋副热带高压气候变化; 文献传递

近46年重庆地区气温变化特征分析被引量：16: 2009年; 利用1961-2006年期间重庆地区的气温资料，对重庆气温变化的特征进行分析。结果表明：近46年，重庆年平均、年平均最高气温都经历了先降温后升温的过程，而且前期1961—1985年的降温趋势和后期1986—2006年的升温趋势都很显著，均通过了0．01的显著性水平检验。而年平均最低气温近46年的整体上升趋势明显，通过了0．01的显著性水平检验。对于重庆平均气温和平均最高气温，在前期降温过程中，春季和夏季的下降趋势显著；而在后期的升温过程中，春季和秋季的增温趋势显著。; 刘晓冉程炳岩张天宇周浩杨宝钢; 关键词：气温

夏季北大西洋三极型海温异常与中国西南地区气温年际变化的联系被引量：1: 2022年; 利用1951—2016年Hadley中心海温资料、NCEP/NCAR再分析资料和全国160站气温资料,研究了夏季北大西洋三极型海温异常与中国气温年际变化的联系及可能机制。结果表明,夏季北大西洋三极型海温异常与同期中国西南地区气温年际变化存在显著的负相关关系。夏季北大西洋“-+-”三极型海温异常激发的北半球中高纬欧亚遥相关波列,引起贝加尔湖地区位势高度升高,产生反气旋性环流异常,并引起东亚地区位势高度降低,产生气旋性环流异常。西南地区在对流层中下层位于贝加尔湖异常反气旋性环流的东部和东亚异常气旋性环流的西部,在两者的共同作用下,受异常偏北气流影响,有利于冷空气南下和堆积。与此同时,对流层高层的东亚副热带西风急流位置偏南,西南地区位于急流南侧的异常上升气流中。此种环流形势配置导致中国西南地区气温降低,反之亦然。; 于怡秋李忠贤杨宝钢魏麟骁陈晨; 关键词：海温异常气温年际变化

一种对数型区域暴雨过程综合强度评估模型的应用研究: 2022年; 利用重庆2016-2020年2092站的1 h,3 h,6 h,12 h和24 h五类滑动小时累积降水数据,分别以45 mm,95 mm,145 mm,195 mm和245 mm为极端阈值,运用对数型区域暴雨综合强度评估模型,对50场典型暴雨过程进行评估,并设定站数分类条件,将所有区域暴雨过程以综合强度0.9等量划为极端密集类(EC)和正常疏散类(ND),前者根据单站过程空间分布分为全域型(REC)、西部型(WEC)、东部型(EEC)、中西部型(MWEC)和中东部型(MEEC).研究发现:①极端密集类各型的平均区域综合强度由强至弱依次为WEC,MEEC,REC,MWEC,EEC,该类区域综合强度与单站数、强区间站数均呈显著性正相关.②单站点分布较广的REC和MWEC/MEEC下对应“东少西多”和“中间偏少”态的致灾力为最强,相比而言,WEC/EEC体现为分片区聚集成灾,虽影响范围较小但短时极端强降水在重庆西部地区的致灾概率较东部更大、破坏力也更强.③5年间所有区域暴雨过程中,区域综合强度与极端3 h幂平均小时雨强和极端均值都呈显著性正相关,且系数都在0.77及以上,强区间对数强度与区域综合强度也呈显著正相关,且站点位置与过程中大暴雨及以上量级的落区良好匹配.; 张驰白莹莹崔童郭渠唐红玉杨宝钢

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杨宝钢