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杨宏成

作品数:4 被引量:18H指数:3
供职机构:中国科学院苏州生物医学工程技术研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇锥束
  • 2篇压缩感知
  • 2篇图像重建
  • 2篇锥束CT
  • 2篇感知
  • 1篇投影数据
  • 1篇图像分割
  • 1篇切线
  • 1篇锥束重建
  • 1篇金属
  • 1篇CT
  • 1篇DSA
  • 1篇FDK算法
  • 1篇步长

机构

  • 4篇中国科学院
  • 4篇中国科学院长...
  • 4篇中国科学院大...

作者

  • 4篇杨宏成
  • 4篇张涛
  • 2篇高欣
  • 1篇张晓梦
  • 1篇郑健
  • 1篇李铭
  • 1篇卢彦飞
  • 1篇张涛

传媒

  • 1篇光学精密工程
  • 1篇计算机应用
  • 1篇液晶与显示
  • 1篇江苏大学学报...

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于切线反投影的CT金属位置和形状标定被引量:4
2013年
针对CT金属伪影去除算法中,如何在图像空间准确定位金属区域问题,提出一种基于切线反投影重建一幅二值图像的方法对CT图像中金属的位置和形状进行标定。方法首先采用检测器等距扇形束扫描结构采集原始投影数据;然后配合区域生长的图像分割算法对原始投影数据中金属区域的投影进行分割,再利用原始投影数据分割的结果,采用基于切线反投影二值图像重建方法对CT图像中金属的位置和形状进行标定;最后采用计算机仿真实验对上述方法进行评估。实验结果表明,上述方法能够准确定位模型中金属的位置和形状。
李铭张涛郑健杨宏成卢彦飞
定步长压缩感知锥束CT重建算法被引量:3
2014年
针对锥束CT成像系统中投影数据不完全的图像重建问题,提出了一种定步长压缩感知锥束CT重建算法。首先将锥束CT重建问题归结为投影数据均方误差作为数据保真项、全变分作为正则项的无约束优化问题,分析目标函数的Lipschitz连续性;然后近似计算Lipschitz常数,求出梯度下降步长,利用梯度下降法进行重建;最后对CT投影数据采用联合代数重建算法更新重建图像。在每次迭代过程中调整梯度下降步长,提高重建算法的收敛速度。Shepp-Logan模型的无噪声实验结果表明,该算法的重建图像信噪比分别比联合代数重建算法、自适应最速下降-凸集投影算法、BB梯度投影算法的重建图像信噪比高出13.7728 dB、12.8205 dB、7.3580 dB。仿真试验表明该重建算法提高了收敛速度,同时减少了重建图像的相对误差,极大提高了用少量投影数据重建的图像质量。
张晓梦杨宏成张涛
关键词:压缩感知锥束CT图像重建
基于FDK反投影权重的锥束DSA重建算法被引量:5
2013年
针对锥束数字减影血管造影成像系统(DSA)锥角增大而导致锥束伪影严重的问题,提出了一种基于FDK的反投影权重锥束DSA重建算法.分析了圆扫描轨迹远端伪影的成因,针对短扫描阴影区域导致的Radon空间数据缺失,提出了一种距离变量的反投影权重函数,并将其作为约束条件引入到FDK算法中,实现扫描轨迹远端区域的数据补偿,扩大图像重建区域.应用该算法对无噪声和有噪声的模拟投影数据,及自行研发的锥束DSA的实际扫描数据分别进行了重建试验.结果表明,文中算法较FDK类算法(Parker-FDK)对大锥角投影数据可明显抑制锥角伪影,其归一化均方距离判据和归一化平均绝对距离判据比Parker-FDK均降低了5%.
杨宏成高欣张涛
关键词:锥束重建FDK算法DSA
应用投影收缩的压缩感知锥束CT短扫描重建被引量:9
2014年
由于锥束CT成像系统在短扫描方式下无法获得完全投影数据,从而限制了图像重建的质量,本文提出了一种基于投影收缩的压缩感知锥束CT短扫描重建算法。考虑BB(Barzilai-Borwen)梯度投影算法的非单调收敛,分析了投影收缩法的预测校正特性,并将校正过程引入到压缩感知图像重建算法中。结合目标函数下降方向和凸集投影下降方向,校正BB梯度投影算法,改善BB梯度投影算法的非单调特性。应用该算法对模拟投影数据和仿体扫描数据分别进行了重建试验。模拟试验结果表明,在25个采样角度下,用提出算法重建图像的信噪比值比自适应最速下降-凸集投影算法、投影收缩算法和BB梯度投影算法的重建结果分别高出9.487 0、9.802 7、3.615 9dB。仿真试验结果表明:在少量投影角度下该算法重建结果有效抑制了条状伪影,清晰重建出边缘细节,极大提高了少量投影数据重建图像的质量。
杨宏成高欣张涛
关键词:压缩感知锥束CT图像重建
共1页<1>
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