李辉
- 作品数：98 被引量：528H指数：12
- 供职机构：北京市科学技术情报研究所更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金北京市财政局项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理自动化与计算机技术政治法律更多>>
- 基于深度学习技术的海量科技文献向量表示方法研究
- 随着大数据时代的到来及信息技术的不断发展,为了解决从大量科技文献数据中学习到高级抽象特征的问题,需要引入深度学习技术,即引进深度学习技术为科技文献大数据的处理和分析提供一个新的契机,科技文献是科技大数据的重要数据内容之一...
- 曾文李辉徐红姣袁芳李智杰
- 关键词：科技词语向量表示
- 中国科技情报工作的传承与发展被引量：32
- 2019年
- 深入研究我国科技情报工作的历史沿革和使命,旨在为我国科技情报工作的未来发展提供借鉴与参考。通过文献调研、实地走访以及历史研究法对我国科技情报机构的历史、发展、现状进行全面的梳理,总结我国科技情报机构的价值意义与功能特性,揭示出我国科技情报工作的根本使命和文化自觉。本文系统总结和思考了科技情报机构的历史发展、体制改革、工作内容,以尊重传承,发扬创新的宗旨,指出我国科技情报工作的未来之路。
- 刘如吴晨生吴晨生李辉刘彦君
- 关键词：情报机构科技情报工作历史使命信息链
- 国内外政府信息化建设研究——兼谈对北京市政府信息化的建议被引量：1
- 2011年
- 从全球政府信息化发展形势入手,针对北京市政府信息化的实际情况,重点分析国内外政府信息化建设方向性的先进理念、主要做法与特点,进而提出合理推进北京市政府信息化工作的相关对策和建议。
- 李辉
- 关键词：政府信息化信息化建设
- 基于多源数据的前沿科学领域与新兴研究方向识别和遴选方法研究
- 新一轮的科技革命正在兴起,若要在激烈的国际竞争中快速提升科技创新能力,占领前沿技术的制高点,则必须牢牢把握科技进步的方向,掌握科技发展的最新动态,制定战略性的科技发展规划.从浩瀚的科技信息数据中识别和遴选前沿科学领域和新...
- 曾文李辉李荣
- 关键词：多源数据情报分析
- 开源科技数据的遴选方法及应用研究被引量：2
- 2020年
- [目的/意义]开源科技数据对科技情报研究的重要性日益突出,如何遴选开源数据获取相关数据是有效实现科技情报分析的基础。[方法/过程]文章基于开源科技数据的特点,提出一种新的文本过滤方法实现数据的遴选,并将此方法应用于具体的科技情报分析需求中,即以人工智能前沿研究为例,面向开源科技数据进行研究。[结果/结论]研究结果表明,此方法具有一定的适用性。
- 李辉
- 关键词：人工智能
- 地理舆情:大数据时代舆情研究的新路径被引量：7
- 2020年
- [目的/意义]已有的舆情研究主要以时间和事件视角为主,对舆情的空间维度及其背后的社会心理规律关注相对较少,"地理"视角成为弥补空间维度和社会心理分析的重要方向,同时,大数据分析技术的发展,为整合地理与心理视角提供了新的可能和机遇。[方法/过程]通过文献梳理与理论分析,提出了"空间维度—社会心理—地理舆情"关联模型以阐释地理舆情,总结了地理舆情的研究方法,归纳了地理舆情研究对于舆情治理的现实价值。[结果/结论]从方法论视角探讨了开展地理舆情分析的路径,并剖析了地理舆情对于舆情治理和区域政策的重要现实意义。
- 赖凯声付宏晏齐宏李辉
- 关键词：社会心理大数据
- 深度学习技术在科技文献数据分析中的应用研究被引量：4
- 2018年
- [目的/意义]为了解决从海量科技文献数据中进行有效数据分析的问题,学习高级的抽象特征,需要引入深度学习技术,科技术语可以表征科技概念,表达科技数据(非数值的科技数据)的核心内容,是科技数据情报分析的重要内容之一。[方法/过程]文章重点介绍基于深度学习技术的科技文献向量表示方法,探索深度学习技术在科技术语抽取中的可用性问题,并在真实有效的科技数据集上做出实验性的分析和结论。[结果/结论]实验结果表明:深度学习技术在科技文献的数据表示和科技术语抽取方面具有一定的可应用性。[局限]本文的实验数据有限,在数据量具备的情况下,效果会更理想。同时,本文对深度学习技术在科技文献数据分析工作中的应用和存在的主要问题进行了分析和阐述。
- 曾文李辉徐红姣李智杰袁芳
- 关键词：术语抽取向量空间模型
- 国内外政府信息化建设经验及对北京市的启示被引量：2
- 2011年
- 从全球政府信息化发展形势入手,针对北京市实际情况,重点分析国内外政府信息化建设方向性的先进理念、主要做法与特点,提出合理推进北京市政府信息化工作的启示和相关对策建议。
- 李辉李海丽
- 关键词：政府信息化
- 计算情报初探被引量：3
- 2020年
- [目的/意义]面向发展情报,未来的情报工作可能面临解决多维目标问题,以及实现每个目标的多重发展路径的选取问题,传统的情报方法在解决多情报并行问题上无法满足大规模人力需求,需要借助人工智能、脑科学、认知技术等手段,通过计算机来计算情报、辅助决策。文章从量化计算对科学研究的重要作用入手,分析计算情报的重要意义。[方法/过程]将计算情报界定为以计算机的"运算能力(大数据)"为经,"计算思维(人工智能)"为纬进行情报的量化分析和判断,针对计算情报面临的挑战与机遇进行了分析;提出实现计算情报的两个前提和一个转化基本思路,两个前提是大数据环境和人工智能技术,一个转化是将情报活动中的过程性的主观决策转化为客观概率上的不确定性,并通过"证据链模型"探索计算情报的实现途径。[结果/结论]认为当前环境下,计算情报是可能实现的。计算情报的实现不仅需要情报与信息技术、人工智能技术融合,还需要应用以数学理论为代表的基础科学理论。
- 陈雪飞李辉靳晓宏靳晓宏吴晨生
- 关键词：计算思维
- 基于扩展主题图的网络“微信息”知识化实现路径与技术框架
- 2017年
- [目的/意义]针对网络环境中大量存在的碎片化、非结构化"微信息",提出"微信息"知识化的实现路径与技术框架。[方法/过程]首先,运用扩展主题图(ETM)方法,在局部范围内构建实现信息资源、主题、知识元之间语义关联的ETM子图。其次,通过计算语法、语义、语用的相似性以及相应融合规则,将各ETM子图进行融合,生成具有整体性、全局性的ETM父图。再次,通过构建用户兴趣演化模型,并与ETM相结合,实现个性化知识推荐。最后,建立基于浏览导航和检索导航的知识导航机制,与知识推荐共同形成个性化、智能化的知识服务。
- 杜智涛付宏李辉
- 关键词：知识元
