李素科
- 作品数：10 被引量：58H指数：4
- 供职机构：北京大学软件与微电子学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家242信息安全计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于情感特征聚类的半监督情感分类被引量：23
- 2013年
- 情感分类是观点挖掘的一个重要的方面.提出了一种基于情感特征聚类的半监督式情感分类方法,该方法只需要对少量训练数据实例进行情感类别标注.首先从消费者评论中提取普通分类特征和情感特征,普通分类特征可以用来训练一个情感分类器.然后使用spectral聚类算法把这些情感特征映射成扩展特征.普通分类特征和扩展特征一起通过训练得到另一个情感分类器.2个分类器再从未标签数据集中选择实例放入到训练集合中,并通过训练得到最终的情感分类器.实验结果表明,在同样的数据集上该方法的情感分类准确度比基于self-learning SVM的方法和基于co-training SVM的方法的情感分类准确度要高.
- 李素科蒋严冰
- 关键词：情感分类WEB挖掘数据挖掘
- 一个分布式防火墙的设计和实现
- 该文对比了传统防火墙与分布式防火墙之间的优缺点,设计了一个分布嵌入式防火墙系统DEF（Distributed Embedded Firewall）.该系统主要包括嵌入式结点防火墙EF（Embedded Firewa...
- 李素科
- 关键词：防火墙分布式防火墙IPSECLINUX防火墙策略
- 一种基于支持向量机的卷烟销量预测方法被引量：14
- 2016年
- 为解决现有线性回归方法对市级卷烟销量预测研究效果不佳等问题,基于支持向量机(SVM,Support vector machine)设计并实现了一种市级卷烟销量预测方法。以湖南中烟工业有限责任公司卷烟销量为研究对象,将支持向量机(SVM)方法应用到卷烟销量预测中,提出了基于SVM的卷烟销量预测混合方法(SHPM,SVM-based hybrid prediction method)。将SHPM与线性回归方法、ARIMA(Autoregressive integrated moving average)方法、SVM方法进行了市级卷烟销量预测的对比实验,结果表明:将SVM方法应用到卷烟销量预测中是可行的。在市级卷烟销量预测上,SHPM预测结果误差相比SVM方法降低9.58%,比线性回归方法降低11.83%,比ARIMA方法降低45.79%。因此,SHPM是一种有效的市级卷烟销量预测方法。
- 武牧林慧苹李素科吴明治王治国吴高峰
- 关键词：卷烟销量预测支持向量机
- IPSec安全协议标准被引量：1
- 2001年
- IPSec的目的是在不改变网络应用的前提下,解决网络基础设施中存在的安全问题,它允许将安全策略嵌入网络层,为网络应用提供保护。本文介绍了IPSec的体系结构和组件、身份验证和保密性机制、验证头(AH)和封装安全载荷(ESP)的运作以及Internet密钥交换(IKE)。
- 刘宇虹陈世清李素科
- 关键词：IPSEC协议通信协议数据传输INTERNET密钥交换
- LKMs入侵方法及检测
- 2001年
- 本文简单分析了利用LKMs的特性进行入侵的方法,并示例性的给出了一个在Linux2.2.15下可以很好运行的简单的发现隐藏LKMs的程序。这个程序,可以是一个基于主机的IDS(入侵检测)系统一个子程序。
- 李素科李大磊
- 关键词：入侵检测网络安全计算机网络黑客信息安全
- 基于域名信息的钓鱼URL探测被引量：9
- 2012年
- 提出一种基于域名信息的钓鱼URL探测方法。使用编辑距离寻找与已知正常域名相似的域名,根据域名信息提取域名单词最大匹配特征、域名分割特征和URL分割特征,利用上述特征训练分类器,由此判断其他URL是否为钓鱼URL。在真实数据集上的实验结果表明,该方法钓鱼URL正确检测率达94%。
- 郑礼雄李青山李素科袁春阳
- 关键词：钓鱼攻击域名支持向量机
- 基于在线消费者评论的观点挖掘研究
- 近几年,随着Web2.0技术的发展,用户在Web上发布了大量的针对产品及服务的评论。从这些评论中挖掘出有价值的知识将有助于产品生产商提高产品质量,也有助于服务提供者改善服务:另一方面,这些知识也可能影响其他潜在消费者的购...
- 李素科
- 关键词：产品质量消费者调查问卷数据挖掘
- 扫描器原理与反扫描措施被引量：7
- 2001年
- 扫描是黑客攻击的必备步骤,它常常被用来收集网络或系统信息。在互联网上随处都可以得到各种扫描工具。本文对一般扫描器(scannen)原理、扫描方法以及相应的防范策略进行了介绍。
- 李素科
- 关键词：扫描器网络扫描入侵检测系统网络安全计算机网络
- 基于编译选项的Linux内核交互式图解软件设计被引量：1
- 2015年
- Linux内核庞大并且可定制性非常高,而且目前市场上并没有学习内核的指导软件。针对Linux内核学习难、配置难等问题,对Linux内核模块进行了重新的逻辑划分,提出了"虚目录"的概念,并在此基础上,围绕Linux内核的编译选项设计并开发了一款学习指导软件。该软件为一套内核编译配置的辅助工具,虚目录的划分清晰地展示了内核功能模块的逻辑划分,展开虚目录后,会显示与此虚目录功能配置相关的所有编译配置选项,使用户了解到该目录项的功能是通过哪些编译选项来配置的。编译配置选项之间存在着编译依赖关系,本软件可以从源码的层次(如函数调用、变量引用等)来解释编译依赖关系的具体实现。
- 潘朋飞李素科荆琦
- 关键词：LINUX内核
- 分布式入侵检测系统被引量：3
- 2002年
- 当开发或者实施一个分布式系统的时候,安全问题变得更加关键。因为当分布式环境中的一个节点被入侵时,不仅仅本机的安全会受到影响,而且整个系统的资源和通信也会进入危险状态。本文即针对这一问题,给出了一个通用的分布式入侵检测系统(DIDS)的模型及其实现的关键技术。
- 李素科刘宇虹
- 关键词：分布式入侵检测系统网络安全防火墙计算机网络
