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李淑娟

作品数:22 被引量:117H指数:8
供职机构:中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所更多>>
发文基金:中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家自然科学基金中国沙漠气象科学研究基金更多>>
相关领域:天文地球文化科学建筑科学更多>>

文献类型

  • 20篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 22篇天文地球
  • 1篇建筑科学
  • 1篇文化科学

主题

  • 8篇降水
  • 6篇夏季
  • 4篇夏季降水
  • 3篇气候
  • 3篇乌鲁木齐
  • 3篇降水异常
  • 3篇春季
  • 2篇雪岭云杉
  • 2篇延伸期预报
  • 2篇云杉
  • 2篇塔里木河
  • 2篇塔里木河流域
  • 2篇流域
  • 2篇环流
  • 2篇环流异常
  • 2篇降水量
  • 2篇降温过程
  • 2篇海拔
  • 2篇海温
  • 2篇河流域

机构

  • 21篇中国气象局
  • 4篇新疆气象局
  • 2篇南京信息工程...
  • 1篇成都信息工程...
  • 1篇新疆师范大学
  • 1篇国家卫星气象...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 22篇李淑娟
  • 10篇于晓晶
  • 6篇毛炜峄
  • 6篇李曼
  • 4篇姚俊强
  • 4篇李红军
  • 3篇辛渝
  • 3篇马玉芬
  • 2篇尚华明
  • 2篇赵勇
  • 2篇喻树龙
  • 1篇余锦华
  • 1篇张同文
  • 1篇何清
  • 1篇张瑞波
  • 1篇范煜婷
  • 1篇刘艳
  • 1篇秦莉
  • 1篇袁玉江
  • 1篇陈颖

传媒

  • 13篇沙漠与绿洲气...
  • 2篇干旱区研究
  • 1篇干旱区资源与...
  • 1篇气象科学
  • 1篇气候与环境研...
  • 1篇气候变化研究...
  • 1篇暴雨灾害

年份

  • 1篇2024
  • 3篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 3篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 5篇2014
  • 1篇2013
22 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于DERF2.0的乌鲁木齐2013年春季降温过程的延伸期预报检验被引量:8
2018年
基于DERF 2.0模式数据,应用均一化标准差、均方根误差等方法,以2013年乌鲁木齐春季逐日温度及24 h变温检验为背景,初步评估了该模式对延伸期春季强降温过程的预报能力。结果表明:(1)逐日气温预报整体偏差随预报时效推进而增大,延伸期预报偏差明显大于中期。(2)旬平均温度的中期预报偏差普遍在-2~-8℃,延伸期的预报偏差最小在0℃左右,最大为-15.5℃。(3)日平均气温以及最高、最低气温的逐日偏差均以冷偏差为主,偏差范围为5~-15℃,延伸期预报偏差范围为-5~-15℃。模式对升温阶段的预报冷偏差随升温加剧而增大,对降温阶段的预报偏差随降温加剧而减小。24 h变温偏差主要在±5℃范围内变化,延伸期的24 h变温偏差比中期预报偏大可达|8|℃以上。(4)DERF 2.0模式对中短期温度预报有一定水平,延伸期预报能力下降,可参考价值较弱。(5)对强降温过程的结束日的温度预报偏差小,而对过程初始日的温度预报冷偏差大,造成对降温过程的预报暖偏差大,强降温过程普遍漏报。
李淑娟毛炜峄毛炜峄窦新英于晓晶贾孜拉.拜山
关键词:预报时效
北疆冰雪运动气候适宜性及其变化特征被引量:5
2021年
基于北疆43站的降雪量、日平均气温、日最高气温以及日平均风速等资料,应用冰雪运动气候适宜性指数(ISCI),对1961—2017年冬春季北疆的冰雪运动适宜性及其变化特征进行评估,结果如下:(1)北疆大部分站点都适宜开展冰雪运动,阿勒泰等地最为适宜,但伊犁河谷大部分站点、阿拉山口与达坂城等地适宜程度相对较低。(2)冰雪运动气候适宜程度与降雪量并非线性关系,北疆冬春季区域平均降雪量越大,很适宜与不适宜开展冰雪运动的站点都越多。海拔在1200 m以上的站点均适宜开展冰雪运动。(3) ISCI指数的年际差异明显,区域平均ISCI指数随时间推进而减小,但不同站点的ISCI指数线性变化趋势有升有降。1998—2017年期间,北疆适宜冰雪运动的站点较之前大范围减少。(4)阿勒泰地区各站在所有时间阶段中均适宜开展冰雪运动,尤其是阿勒泰北部,冰雪运动气候适宜程度呈阶段性增大,而伊犁河谷大部分站点的冰雪运动适宜程度整体呈阶段性减小。
李淑娟毛炜峄毛炜峄姚俊强李建刚姚俊强
关键词:冰雪运动气候适宜性
DOGRAFS温度和风场的预报检验被引量:12
2014年
利用新疆及周边地区2012 年11 月1 日-2013 年10 月31 日的地面2 m 温度和10 m风场的逐6 h 观测和预报资料,通过预报的均方根误差和平均误差的分析,对基于WRFv3.5 和WRFDAv3.4.1 的新疆快速更新循环数值预报同化系统(DOGRAFS)的预报效果进行检验评估.结果表明:DOGRAFS系统对地面2 m温度和10 m风速的预报具有较好的参考价值,二者的预报偏差均呈周期性变化,对2 m 温度预报整体呈“低温偏高,高温偏低”特点,采用12 UTC 初值场起报的预报结果对冬、春、夏季的高温预报冷偏差最小,采用06 UTC 初值场起报的预报结果对秋季的预报冷偏差最小,采用18 UTC 初值场起报的预报结果对冬、春、夏季的低温预报偏差最小,采用00 UTC 初值场起报的预报结果则对秋季的最低温预报偏差最小,各时次对18 UTC 的预报偏差均接近0 .偏差的空间分布上,大部分站点在不同季节、不同时次的偏差都在-2-2 益之间.对10 m风场的预报在秋季效果最好,冬季最差,预报平均误差整体从冬到秋逐季递减,夜间大于白天,四季中,采用18 UTC 初值场起报的预报效果最好.
李淑娟于晓晶琚陈相李曼
GRAPES模式中不同陆面方案对新疆一次强降水事件的模拟被引量:10
2014年
用中尺度数值预报模式GRAPES_Meso V3.3.2.5版本以及NCEP的GFS资料,分别选用模式中不同陆面参数化方案(SLAB、LSM、NOAH)对2013年9月14—17日新疆强降水过程进行数值模拟试验,结果表明:(1)陆面方案对主要雨带的落区和大致走向影响并不大,但对降水强度的预报还是敏感的,SLAB陆面方案预报的降水场与实况场最相似;(2)不同陆面方案在选取的强降水区域预报的降水量均较实况偏小,比较各试验后发现NOAH方案较其他方案的预报结果显得更加稳定与合理。
琚陈相李淑娟于晓晶李曼
关键词:暴雨预报陆面方案
新疆区域CRA40地面气温检验分析被引量:2
2022年
将高空间分辨率的CRA40地面日平均气温插值到新疆区域105站,以105站实测气温为基准,用平均误差(ME)、均方根误差(RMSE)和相关系数(r)3项检验指标,对新疆区域_(CRA40)地面气温数据质量进行评估,与ERA5气温检验结果进行比较。结果表明:(1)1981—2020年,新疆区域105站CRA40日平均气温与测站实况之间的相关系数r_(_(CRA40))为0.973,通过0.001的显著性水平检验。新疆区域CRA40气温与实况比较,日平均气温的年平均值、年最大值和最小值分别相差0.12、0.02和1.94℃,日平均气温年最大、最小值出现日期完全一致。(2)逐年检验结果中,2004年之前ME_(CRA40)为负偏差,2005年之后为正偏差,无论是ME_(CRA40)和RMSE_(CRA40)还是R_(CRA40),都反映出2005—2020年新疆区域_(CRA40)气温数据质量有所改进,较前期更加接近ERA5。(3)逐月检验结果中,新疆区域ME_(CRA40)绝对值和RMSE_(CRA40)均在冬季最大。结合ME与RMSE指标,在3月和10—11月新疆区域CRA40气温数据质量略优于ERA5。(4)逐日检验结果中,新疆区域ME_(CRA40)的绝对值在1.0℃以内的日数占全年的80.8%,RMSE_(CRA40)<3.0℃的日数占72.3%。以RMSE为指标,新疆区域CRA40数据质量优于ERA5的日数有79 d,集中在3—4月和10—11月;以相关系数r为指标,新疆区域CRA40数据质量优于ERA5的日数有22 d,其中21 d集中在3月。(5)逐站检验结果中,新疆区域105站中有49站的ME_(CRA40)绝对值较小,38站的RMSE_(CRA40)较小,有51站的r_(_CRA40)较大。整体上ERA5气温数据质量略优于CRA40,但是依据不同指标,CRA40气温数据质量占优的测站分别占36.2%~48.6%。(6)在分海拔高度的次级区域检验结果中,在Ⅰ区海拔<1500 m的区域,ERA5气温数据质量整体占优;在Ⅱ区海拔1500~2000 m的山区,CRA40气温数据质量优于ERA5;在Ⅲ区海拔>2000 m的山区,CRA40气温数据质量略差,与ERA5十分接近。
张旭毛炜峄陈静李淑娟姚俊强
关键词:日平均气温
20世纪上半叶塔里木河流域夏季干湿的演变特征
2022年
利用CRU(Climatic Research Unit)的月Palmer干湿指数资料,研究了1901—1950年塔里木河流域夏季干湿的时空演变特征,结果表明:塔里木河流域干湿的空间分布为正常或轻微干旱,从西南至东北呈“-+”分布;流域干湿变化的线性趋势从西至东呈“+-+-”分布,整个流域50 a变干旱趋势显著,但大部分地区的趋势不显著;变率空间分布为东部正变率和西部负变率;干湿指数在20世纪10年代之前为正,年际变化较为小,之后,则相反;年代干湿指数值呈年代周期性变化,但干湿等级都为正常。在20世纪00年代后期、10年代中期、30年代初期和40年代初期,流域干湿的年代值与50 a均值差异显著。年代线性趋势在20世纪10年代中期—30年代初期正趋势较多,其余两个时期都为负趋势,年代线性趋势在20世纪10年代末期正趋势显著,00年代后期—10年代中期、30年代末期和40年代初负趋势显著。流域变率值在20世纪00年代后期—20年代中期,30年代初期和后期与40年代初期达到显著水平。流域干湿的突变点分别出现在1910、1919、1927和1938年。3.5和7 a是此序列显著周期。本文与之前研究得出的流域干湿总体变化特征相似,而由于数据来源、研究区和研究方法存在不同,两者在具体结果方面存在差异;流域干湿变化与海温变化和大气涛动在不同时期存在显著相关。
李红军李淑娟李淑娟迪丽努尔·托列吾别克
关键词:塔里木河流域
伊宁市主汛期降水日变化特征被引量:10
2015年
基于伊宁市2007—2011年逐时自动降水资料,分析主汛期(5—8月)降水日变化特征。结果表明,降水主要集中在22:00至翌日09:00,最大值出现在02:00,其次为18:00至翌日19:00,最小值出现在13:00。降水频次的高值区在23:00至翌日11:00,降水最不易产生的时间为16:00。降水强度最高值出现在18:00,其次为19:00,此时间段也是累积降水量高值区,降水强度最低值13:00也是累积降水的低值区。降水强度和降水频次与降水量的相关性较高。在≥0.1 mm、≥1 mm和≥3 mm的逐时降水频次中,夜晚和早晨出现降水的次数较下午多,其中,≥0.1 mm的降水次数最多。降水主要以夜雨为主,且以3 h的短时间降水贡献率最大。总云量和低云量与降水量呈显著正相关。
黄秋霞赵勇何清琚陈相李淑娟于晓晶
关键词:主汛期降水日变化降水频次降水强度云量
基于DERF2.0的中天山北坡经济带秋季延伸期强降温过程预报检验被引量:3
2021年
基于观测及DERF2.0预报数据,应用多种气候检验指标,针对1983—2013年间中天山北坡经济带8个代表站的秋季日最低气温进行检验,结果表明:(1)秋季日最低气温的预报效果存在空间和年际差异。东部奇台、木垒预报效果优于中西部6站;整体预报能力延伸期弱于中短期,且随预报时效延长而减弱。(2)预报与观测的相关程度较高,但滤除秋季降温背景趋势后日最低气温预报与观测之间的相关程度降低明显,在延伸期时段相关系数从0.8降至0.3以下。不论是否去趋势,温度序列由暖向冷转变的季节趋势越明显,预报的相关性就越好。(3)逐日最低气温预报偏差以偏低为主,随季节推进由9月初的最大-6℃逐渐转变为11月底的2℃以内;多年综合预报PS评分普遍低于60分,站点之间差别较大,奇台站评分相对最高,乌鲁木齐最低,乌鲁木齐的逐年PS评分与其秋季年平均温度分布反向对应,年平均温度越高(低),评分越低(高)。(4)24 h变温的预报偏差整体小于逐日温度,但预报的整体相关程度和相对于观测的离散程度均较逐日温度差,预报时效在5 d内的24 h变温预报效果相对最好。(5)强降温过程的预报能力整体偏弱,初始过程的温度预报偏低,结束过程的温度预报偏高,过程降温幅度预报偏小,过程降温幅度越大,偏小程度越严重,预报时效越长,预报偏差越大。DERF2.0模式的延伸期预报产品对于中天山北坡经济带的秋季强降温过程预报具有一定的参考价值,但是支持能力有限,需要考虑更多方法来探讨提高延伸期预报水平。
李淑娟毛炜峄毛炜峄于晓晶贾孜拉·拜山
基于DERF2.0的乌鲁木齐2013年春季降温过程的延伸期预报检
基于DERF2.0 数据,应用均一化标准差、均方根误差等方法,以2013年乌鲁木齐春季逐日温度及24h 变温检验为背景,初步评估了该模式对延伸期春季强降温过程的预报能力.结果 表明:(1)逐日气温预报整体偏差随预报时效推...
李淑娟毛炜峄于晓晶陈颖贾孜拉·拜山
基于海气耦合模式的山西省夏季降水统计降尺度预测研究被引量:3
2016年
基于中国气象局国国家气候中心海气耦合模式(CGCM/NCC)预测产品和山西省50站夏季降水资料,利用典型因子回归的方法(CCA),建立了山西省夏季降水的统计降尺度预测模型。该预测模型选取了CGCM/NCC模式夏季500 h Pa高度场和海平面气压作为预测因子,分别选取了长江中下游地区和热带中东太平洋作为预报关键区。统计降尺度模型对2007-2014年山西省夏季降水的回算较模式原始结果有显著提高,除2008年外,空间距平相似系数(ACC)均通过了0.01的显著性检验,时间相关系数(TCC)在山西省大部分地区都有显著提高,最大可达0.6,降水预测(PS)评分在70分以上。检验结果显示,基于CCA降尺度方法建立的预测模型对山西省夏季降水模态预测的准确率较高且比较稳定,其预测效果远高于CGCM/NCC直接输出降水结果。
张岳军周静韩照宇郝智文李芬李淑娟
关键词:海气耦合模式降水降尺度
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