李智慧 作品数:8 被引量:12 H指数:2 供职机构: 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 航空宇航科学技术 天文地球 化学工程 更多>>
应用ASTER遥感图像的岩矿信息提取研究 被引量:6 2019年 高级星载热发射反射辐射计(Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer,ASTER)的数据具有较高的空间分辨率、光谱分辨率和辐射分辨率,利用其波段设置对比其他多光谱数据具有更好的波谱连续性这一特点,文章提出一种应用ASTER遥感图像的岩矿信息提取方法,用于帕米尔高原地区的岩矿信息提取。利用ASTER图像中的5个热红外波段数值来计算矿物学指数:石英指数、碳酸盐指数、镁铁质指数,将以上3个指数作为特征,通过随机森林分类方法实现岩矿信息提取,成功提取了5种重要的岩性信息(硅质、硫酸盐、超镁铁质、石英以及变质硅酸盐)。通过对帕米尔高原地区的遥感图像分析,绘制相关矿藏分布图,与经过实地勘测的矿藏分布图以及经过实验测试得到的数据点进行对比,充分验证了方法的有效性。 黄宇飞 李智慧 宁慧 胡震岳 曹海翊基于区域收缩和DIRECT算法的运动分割 被引量:1 2008年 运动图像序列分割是计算机视觉中的一个重要问题.本文采用基于贝叶斯框架的最大后验边缘概率算法进行运动目标分割.首先,重新定义贝叶斯框架中似然函数的平滑项,并采用区域收缩算法实现迭代过程中运动目标支持区的估计.然后提出一种通过区域中心和主轴表示6参数仿射运动的模型,通过区域主轴像素估计运动参数,提高算法执行速度,将估计问题转化为一个取值有界的最优化问题,采用 DIRECT 算法估计运动参数.该方法与传统方法相比,提高运动参数估计的准确性和稳定性.通过仿真实验结果证明该方法的有效性. 李智慧 黄凤岗基于马尔可夫随机场的运动分割研究 2008年 运动对象的分割技术一直是图像处理和计算机视觉领域的重要研究课题。采用一种将运动估计方法与马尔可夫随机场(MRF)模型相结合的运动分割方法。采用鲁棒统计技术与误差模型相结合构成运动估计的目标函数,运动模型为仿射运动,通过过松弛算法获得每种运动的运动参数;根据误差最小原则确定运动对应区域的初值,采用马尔可夫随机场(MRF)模型对运动估计结果进行平滑去噪。最后给出了该方法在通用图像实例上的实验结果。 李智慧 黄凤岗 刘艳葆关键词:马尔可夫随机场 一种基于区域收缩的运动分割算法 2008年 运动分割需要估计出每个运动的运动模型参数和运动支持区。为准确地确定运动支持区,在最大后验边缘概率(MPM-MAP)算法的基础上,提出了一种新的基于区域收缩的运动分割算法,用于确定运动支持区。该算法先以属于某种运动概率最大的像素为备选像素,然后通过区域收缩选定备选像素密度最大的区域为支持区范围。此外,还提出了一种新的运动模型参数初值的估计方法,并将差分图像包围盒的确定和区域收缩相结合,用于运动模型参数的初值估计,该方法先估计运动区域,再估计运动模型参数,并通过运动分解、合并和消亡来获得准确的运动个数。实验结果表明,该方法是有效的。 李智慧 黄凤岗关键词:最大后验边缘概率 一种基于机器学习的火点检测算法 被引量:2 2020年 针对传统基于多通道阈值火点判断方法在Landsat 8图像上选取困难的问题,该文提出一种基于机器学习的火点检测算法。该文采用非均衡数据分类框架,通过两个步骤实现火点检测:第一步为非火点排除,通过主分量分析提取特征,采用该文提出的正例优先感知机组合分类器排除掉大多数的非火点;第二步为精确分类,通过线性判别分析变换得到特征,采用加权支持向量机实现准确的火点判别。实验结果表明,该文算法实现了准确率与漏检率的较好折中。 黄宇飞 徐嘉 李智慧 张菁关键词:线性判别分析 加权支持向量机 应用Landsat-8遥感图像的火点检测研究 2019年 论述了一种通过遥感卫星图像来实现火点的检测方法,先通过双阈值方式搜索高温点,然后对高温点像素进行聚类,形成高温点簇,最后建立高温点簇面积与亮温阈值之间的对应关系模型,根据面积亮温模型判断搜索到的高温点簇是否火点。文中通过火灾与秸杆焚烧的遥感图像验证了所提出方法的有效性,其火点检测的平均准确率为0.892,漏检率为0.088,从中可看出,采用的面积亮温模型准确反映了火点规律,并且是有效的。 张文磊 王帅 李智慧 黄宇飞 元勇关键词:卫星遥感图像 基于幂次变换和区域收缩算法的运动目标检测与定位 被引量:1 2011年 运动目标分割与跟踪是计算机视觉中的重要研究课题,而目标检测与定位是其中的必要步骤,对分割与跟踪效果影响很大.在此提出一种新的运动目标检测与定位方法,该方法在差分二值图像上,通过区域收缩定位到运动像素密度较大的区域,从而实现运动目标定位.在多目标情况下,先通过幂次变换突出不同位置的目标,然后再通过区域收缩实现目标定位,给出目标的特征矩形,便于进一步的跟踪与识别.该方法不需要任何关于目标数的先验知识,对噪声鲁棒性较强.文中给出的实验结果证明该算法的有效性. 谷井子 李智慧关键词:运动目标检测 基于LZW算法和贝叶斯MARS的入侵检测研究 被引量:2 2012年 提出了一种基于LZW算法的入侵检测算法。使用系统调用序列作为特征数据,采用LZW算法对系统调用序列数据进行变长短序列划分,同时对短序列进行压缩,并在应用的过程中对LZW算法进行适当调整以适应序列的划分。通过贝叶斯多元自适应回归样条(贝叶斯MARS)模型,对正常和异常序列进行分类并标识入侵。实验结果表明,基于LZW变长序列划分方法符合系统调用序列的内在规律,在较高压缩比的情况下,获得了很好的检测性能。LZW算法与贝叶斯MARS相结合的入侵检测算法,对各种数据表现稳定,具有一定可行性和实用性。 李智慧 王晴 邵春艳 张束关键词:入侵检测 LZW算法