李晓欧
- 作品数：8 被引量：19H指数：3
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于神经网络的压缩后医学图像的质量评估
- 2004年
- 目的研究如何对压缩后的医学图像的质量进行客观的评估。方法针对用单个客观参数(如均方差)对压缩后的医学图像进行质量评估效果很差的问题,本文先应用神经网络进行参数优化,从众多的客观参数中选择出若干参教,然后作为误差反传神经网络(BPNN)的输入,再采用神经网络来拟合医生的主观评估,实现压缩后的医学图像的质量评估。结果实验结果表明,该方法对肺窗和纵膈窗的测试准确率平均达到84.72％和85.49％,而且具有很强的适应性。结论所提出的用神经网络评估压缩后的医学图像总体质量的方法,能实现图像的按质量自动归类和比较客观的质量评估。
- 陈铎冯焕清周昀李晓欧
- 关键词：神经网络医学图像图像压缩
- 基于维纳滤波和快速独立分量分析的P300提取方法被引量：3
- 2004年
- 应用维纳滤波和快速独立分量分析技术 ( Fast ICA) ,提出一种诱发电位 ( EP) P30 0分量的少次提取算法。首先由少次刺激平均后的 EP和具体一次刺激信号构造维纳滤波器 ,对滤波后的结果进行叠加平均得到新的EP,然后利用 Fast ICA实现 EP与伪迹噪声的盲分离 ,最后通过人工或自动的方式识别出伪迹分量 ,将该分量移去进行算法的重新映射 ,提取出信噪比较高的 P30 0。实验结果表明 ,本文算法能取得较好的 EP提取效果 ,同时由较少的刺激次数就可获得易于辨识和测量的 P30 0 ,避免了过多刺激导致的神经疲劳及波形失真。
- 李晓欧张笑微冯焕清
- 关键词：维纳滤波快速独立分量分析FASTICA诱发电位神经医学
- 一种新的变步长ICA自适应算法被引量：3
- 2004年
- 结合互信息极小的优化判据,基于估计函数期望平方准则、外点法和最速下降法的思想,本文导出了一种新的变步长独立分量分析(ICA)自适应算法。该算法克服了固定步长在分离矩阵推导过程中出现的稳态失调问题,比基于模拟退火步长的ICA算法有更快的初始收敛速度和较高的分离精度。同时,该算法还具有较好的时变系统跟踪能力。理论分析和仿真计算结果证实了其可以有效地提高ICA的自适应性,更准确地完成盲信号分离。
- 李晓欧张笑微冯焕清
- 关键词：独立分量分析
- 基于复合型神经网络的非线性ICA及其在SCP少次提取中应用研究被引量：1
- 2005年
- 该文提出一种基于MISEP和NLFA方法的复合无监督多层感知神经网络模型解决非线性独立分量分析(ICA)的解混问题,并对MISEP神经网络中用到的两种Sigmoid函数及新引入的径向基函数(RBF)作了信号分离性能的对比分析。实验结果表明,本文方法可以更好地从非线性混合信号中复现源信号,稳定性高,同时应用于慢皮层电位(SCP)的少次提取,经与相干平均法比较,波形的整体提取效果明显。
- 李晓欧冯焕清
- 关键词：互信息
- 基于小波变换和盲源分离算法提取事件相关电位
- 2005年
- 阐述了用小波分解和盲源分离(blindsourceseparation ,BSS)算法结合来去除噪声和干扰提取事件相关电位(event relatedpotential,ERP)。采用小波变换分解ERP ,抽取出不同频带的细节信息;由小波系数判断选择多个尺度的子带信号,将它们分别与原始ERP组合进行盲分离,方法是极大化信号时间上的可预测性;将分离的结果进一步叠加平均。两类ERP仿真实验结果表明,本文算法提取出的ERP主要成分波明显,易于辨识,信噪比比较单独运用盲分离算法提取出的结果要好。在应用实例中,有效地增强了ERP的μ波。该算法优点在于减少了刺激次数和波形失真,参数变化范围小,在临床上有很好的应用前景。
- 李晓欧冯焕清
- 关键词：小波变换盲源分离事件相关电位
- 独立分量分析的拟牛顿迭代算法及其在视觉诱发电位特征提取中的应用被引量：4
- 2006年
- 少次叠加平均处理后的视觉诱发电位(VEP)中仍含有一定的背景噪声,对其进行进一步的提取与处理有重要的实用价值。独立分量分析(ICA)能够从混合信号中分离出最独立的成分,有效抑制噪声。本文尝试采用ICA的拟牛顿迭代算法进行VEP特征提取,介绍该方法的原理、实验和结果,并与采用牛顿迭代准则的快速独立分量分析(F astICA)算法进行了比较。结果表明,基于拟牛顿法的ICA可以有效增强信号,从少次叠加平均的结果中提取出易于辨识的VEP的P 300信号,具有较高的应用价值。
- 李晓欧江朝晖张笑微冯焕清
- 关键词：独立分量分析拟牛顿法视觉诱发电位P300
- 基于在线Infomax算法的视觉诱发电位提取被引量：6
- 2004年
- 在线信息极大 (Infomax)算法是基于单次观测样本的盲源分离算法 ,具有实时自适应跟踪混合系统的时变特性的能力。针对算法易出现稳态失调的问题 ,结合二阶和四阶统计去相关的混合学习规则 ,采用自适应步长学习技术 ,提出了一种改进的在线Infomax算法 ,并将其用于视觉诱发电位 (VEP)的实时提取。实验结果表明 ,该方法改善了原有算法的收敛性能 ,盲源分离效果良好 ,并可在减少视觉刺激次数的前提下 ,有效地实现VEP信号增强和参数提取。
- 李晓欧张笑微冯焕清
- 关键词：自适应步长视觉诱发电位
- 遗传程序设计在脑干听觉诱发电位建模中的应用被引量：2
- 2005年
- 脑干听觉诱发电位(BAEP)对神经学和听力学有着重要价值。利用遗传程序设计(GP)研究BAEP的Ⅴ峰潜伏期,Ⅴ峰和Ⅰ、Ⅲ峰波幅比值与刺激声强之间的函数关系,实现模型的自动获取,以指导临床应用。除基本的遗传操作外,GP方法采用迁移式模型,通过复杂度惩罚控制算法树膨胀。实测数据的建模结果表明,该方法拟合误差较小,性能优于传统GP方法和最小二乘法。这种定量分析将有益于BAEP的临床检测和相关病变诊断。
- 李晓欧冯焕清
- 关键词：脑干听觉诱发电位遗传程序设计潜伏期
