您的位置： 专家智库 > >

李强波

作品数：2 被引量：7H指数：1
供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
发文基金：河北省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
  • 1篇电力系统无功...
  • 1篇优化算法
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇无功
  • 1篇无功优化
  • 1篇系统无功
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇滑模
  • 1篇滑模控制
  • 1篇STATCO...

机构

  • 2篇燕山大学

作者

  • 2篇李强波
  • 2篇李鑫滨
  • 1篇马红霞
  • 1篇朱庆军

传媒

  • 1篇燕山大学学报

年份

  • 2篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
粒子群算法及其在电力系统无功优化中的应用综述被引量：7
2008年
粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法是一种基于群体智能的启发式全局优化技术。本文首先介绍了粒子群优化算法的基本原理,给出了算法实现的基本步骤、多种改进形式以及研究现状;其次分析了电力系统无功优化的特点,并对PSO算法在无功优化中的应用做了相应的论述。由于电力系统无功优化是一具多变量、多约束、非线性的组合优化问题,使得PSO算法在电力系统无功优化方面具有广泛的应用前景。
李鑫滨朱庆军马红霞李强波
关键词：粒子群优化算法电力系统无功优化
STATCOM的最终滑模控制器设计
针对具有静止同步补偿器(static synchronous compensator,STATCOM)的单机无穷大系统非线性模型,经过反馈线性化处理后,给出了最终滑模控制器(terminal sliding mode,T...
李强波李鑫滨
关键词：STATCOM电力系统
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0