您的位置: 专家智库 > >

李士民

作品数:9 被引量:29H指数:4
供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
发文基金:安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 4篇电子电信
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 3篇隐马尔可夫模...
  • 3篇图像
  • 3篇马尔可夫
  • 3篇马尔可夫模型
  • 3篇MRF
  • 2篇点目标
  • 2篇点目标检测
  • 2篇图像融合
  • 2篇维特比
  • 2篇维特比算法
  • 2篇滤波
  • 2篇目标检测
  • 2篇卡尔曼
  • 1篇动目标
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
  • 1篇多模
  • 1篇多模型算法
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标跟踪

机构

  • 9篇中国科学技术...

作者

  • 9篇李士民
  • 8篇郭立
  • 5篇朱俊株
  • 2篇刘士建
  • 2篇朱嘉
  • 1篇李燕

传媒

  • 2篇系统工程与电...
  • 2篇电路与系统学...
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇火控雷达技术
  • 1篇中国电子学会...

年份

  • 1篇2004
  • 5篇2003
  • 2篇2002
  • 1篇2000
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
一种基于HMM的多传感器多目标快速跟踪算法被引量:4
2002年
在分布式多传感器系统中 ,一种基于隐Morkov模型的检测与跟踪算法得到了应用。该算法的优点在于适用于机动目标模型 ,且对目标的观测噪声未加任何限制。但由于该模型中所采用的Viterbi算法计算量大 ,实时性较差 ,因此提出了一种自适应算法以减少Viterbi算法中的冗余状态 ,有效地克服了其计算量大的缺点。实验表明 ,在相同的多目标跟踪仿真环境下 ,自适应Viterbi算法可以有效提高计算速度 。
李士民郭立朱嘉
关键词:卡尔曼滤波隐马尔可夫模型
基于MRF的图像融合技术
信息融合是一种对多源数据进行处理的信息处理技术,以获得改善了的新信息,服务于决策.随着传感器技术的发展,信息融合技术已经成为迫切需要研究和发展的前沿课题.该文围绕基于马尔可夫随机场(Markov random field...
李士民
关键词:图像融合图像分割
文献传递
变结构多模型估计单Kalman滤波跟踪机动目标算法被引量:4
2003年
在机动目标跟踪中,如果我们估计出目标的机动量,就可以使用单Kalman滤波来跟踪目标且跟踪精度和IMM滤波方法接近。文献[1]中提出用N个离散加速度iU覆盖目标机动量,然后用它们加权的方法来得到机动量的估值。这些离散加速度量iU的选择是个难点。本文提出使用变结构多模型方法来估计目标的机动量,该方法可以实时改变参与估计机动量的模型数目和参数,排除一些不必要的模型来减少模型数目和竞争。仿真实验结果表明,在大大缩短计算时间的前提下,本算法依然能够获得与原算法一样的跟踪精度。
刘士建郭立李士民
关键词:卡尔曼滤波变结构
一种适于工程应用的多目标跟踪快速数据关联算法被引量:13
2000年
提出了一种新的多目标跟踪快速数据关联算法 .重点分析了关联门相交区域中的公共回波对航迹更新的影响 ,并综合考虑了关联门内其余候选回波对航迹更新的作用 ,以很小的计算代价完成了后验概率的计算 .仿真表明 ,新算法以与PDAF算法接近的计算量 ,达到了接近于JPDAF算法的目标跟踪成功率 .
朱嘉郭立金大胜李士民李燕
关键词:多目标跟踪数据关联目标航迹
一种基于多层次MRF的多源图象融合算法
2003年
图象融合技术的主要目的是将多种图象传感器数据中的互补信息组合起来 ,使形成的新图象更适合于计算机处理 (如分割、特征提取和目标识别 )等 .在多层次 MRF模型的基础上 ,提出了一种应用于多源图象分类的图象融合算法 .该融合算法将定义在多层次图结构上的非线性因果 Markov模型与贝叶斯 SMAP(sequential m axi-mum a posteriori)最优化准则结合起来 ,克服了 MAP(maximum a posteriori)准则在多层次图结构上计算不合理的缺陷 .该算法可应用于多源遥感图象中的信息融合 ,使像素分类更精确 ,并解决多源海量数据的富集表示 .另外还利用合成图象与自然图象分别针对多层次 MRF模型的改进及算法中可最优化准则的不同进行了对比实验 ,结果表明 。
李士民郭立朱俊株
关键词:计算机图象处理图象分割
复杂背景下弱小点目标的检测算法被引量:7
2002年
本文讨论了复杂背景、强干扰条件下,对于移动平台下弱小目标的检测,提出了一种基于隐Markov模型的快速检测算法。该算法通过计算摄像机视场的运动,消除背景的干扰,通过计算模型中的目标转移概率和似然函数,确定点目标的运动轨迹。实验表明了该算法的有效性。
李士民郭立朱俊株
关键词:点目标检测维特比算法隐马尔可夫模型图像处理
基于多层次MRF的多分辨率图像融合算法被引量:1
2003年
图像数据融合的目的是恢复出分布在不同图像中的有用信息。在多层次MRF模型的基础上提出了一种多分辨率图像融合算法。该算法将定义在多层次图结构上的非线性因果Markov模型与贝叶斯SMAP(sequenti almaximumaposteriori)准则结合起来 ,弥补了MAP(maximumaposteriori)准则在多层次图结构上计算不合理的缺陷。实验部分中 ,对两种算法用于被高斯白噪声污染的合成图像的恢复结果进行了比较 ,并将该算法用于实际的多分辨率航空图像。实验结果表明了该算法的优越性。
李士民郭立朱俊株
关键词:数据融合
一种基于HMM模型的弱小点目标的检测算法
2003年
讨论复杂背景、强干扰条件下移动平台下弱小目标的检测 ,提出一种基于隐 Markov模型的快速检测算法。该算法通过计算摄像机视场的运动 ,消除背景的干扰 ,通过计算模型中的目标转移概率和似然函数 ,确定点目标的运动轨迹。
李士民郭立朱俊株
关键词:HMM模型点目标检测维特比算法隐马尔可夫模型恒虚警率
变结构多模型算法跟踪机载雷达机动目标
讨论了变结构多模型方法跟踪机载雷达机动目标的问题,用变结构的思想解决了多模型选择中的两难问题.Monte Carlo仿真实验结果表明改进的算法在不影响跟踪精度的前提下,大大地缩短了计算时间.
刘士建郭立朱俊株李士民
关键词:IMM多模型算法机载雷达
文献传递
共1页<1>
聚类工具0