李云
- 作品数：11 被引量：33H指数：4
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 基于肌电模式的中国手语识别研究及康复应用探索
- 作为最常用的人体动作,手势动作以其丰富多变的含义和灵活方便的执行方式,被广泛用于人类生活的方方面面。手势识别是指利用计算机来检测、分析和解释人所执行的手势动作,从而用于判断动作意图并提供相应的服务。随着现代科技的发展和人...
- 李云
- 关键词：表面肌电信号加速计手语识别康复工程
- 文献传递
- 基于加速计与表面肌电传感器信息融合的手语识别方法被引量：10
- 2010年
- 目的探索基于加速计和多通道表面肌电传感器信息融合方法用于手语识别的效果。方法根据多通道表面肌电信号的瞬时能量自动检测手语动作,采用多级决策树融合多传感器信息,实现对中国手语词的连续识别。结果在中国手语30类典型单手词汇和模拟真实情景对话的16个例句识别实验中,该方法获得了令人满意的识别效果,分别取得了96.7%和93.7%的平均词识别率。结论基于两类传感器信息融合的手语识别方法在大词汇量连续手语识别和智能人机交互领域具有很好的应用潜力。
- 李云陈香张旭赵章琰杨基海
- 关键词：表面肌电信号加速计信息融合手语识别
- 大五人格特质与员工发展关系的实证研究
- 随着时代发展和科技进步，员工发展对组织和员工个人都越来越重要。而以往关于员工发展的研究多是从组织情境因素、领导风格这些角度考察，很少从人的更一般的特质来研究，因此本文从大五人格特质来考察其对员工发展的影响扩充了员工发展理...
- 李云
- 关键词：领导成员交换
- 非对易量子空间以及量子群的一些研究
- 在该文中,我们对非对易量子空间和量子群进行了一些研究.这些研究工作主要包含以下的三个方面.首先,我们讨论了2×2的h-变形量子(超)矩阵,给出其一个简单性质:这种变形量子(超)矩阵的n次幂仍然量子(超)矩阵,但是的变形参...
- 李云
- 关键词：量子群
- 文献传递
- 高盐样品的毛细管电泳在柱预富集方法研究
- 毛细管电泳(capillary electrophoresis,简称CE)因其分离效率高、分析速度快、样品消耗小、操作成本低等优点,已成为一种强有力的分离分析技术.但由于CE采用极细的毛细管内径和极小的进样体积,紫外可见...
- 李云
- 关键词：毛细管电泳胶束电动毛细管色谱
- 文献传递
- 基于经验公式的连续手势动作表面肌电信号识别方法被引量：3
- 2012年
- 目的实现连续手势动作表面肌电信号(surface electromyography,sEMG)的简单有效识别。方法首先推导出测试信号属于手势动作模板的概率密度经验公式,通过数据处理实验确定公式参数,最后设计连续手势识别实验以测试该经验公式用于动作sEMG识别的效果。结果推导出的经验公式在连续手势识别中获得了较好的识别结果,验证了该经验公式用于连续手势动作sEMG信号识别的有效性。结论基于经验公式的方法为实现基于sEMG信号的连续手势识别提供了一种可行的解决方案。
- 朱旭鹏陈香李云赵璋炎
- 关键词：表面肌电信号手势识别经验公式
- 基于表面肌电信号对中国手语识别的探索与动作规范被引量：2
- 2010年
- 目的探索基于表面肌电信号(surface electromyography,SEMG)中国手语手势识别的可行性,尽量减少用户执行手势动作主观用力差异对SEMG分类的不利影响。方法以中国手语30个字母手势动作为研究对象,通过分析手势动作过程,提出一套基于SEMG的中国手语手势动作规范方案。在实验室搭建的识别系统上,15名受试者参加了特定用户和与用户无关的规范前后识别实验。结果经过规范学习后,30种手语手势的动作识别率得到了显著提高,平均提升值为37%。结论手势动作规范可使不同动作的SEMG具有更高的可分性,此研究结果为实现基于SEMG大词汇量的中国手语手势识别提供了一种可行的方案。
- 李云陈香张旭成娟杨基海
- 关键词：表面肌电信号中国手语手势识别
- 一种基于融合多传感器信息的手语手势识别方法被引量：1
- 2012年
- 目的针对ACC,Camera和SEMG 3种低成本传感器检测到的手势动作信息,提出1种基于关键帧和(N)模糊积分决策级融合的手势识别方法。方法首先依据关键帧思想对手势图片固定采样后,提取不变矩(Hu Moments)、面积、质心等简单的视觉特征,其次使用NN分类器完成肌电信息手势识别,HMM分类器完成加速度和图像信息的手势识别,最后采用(N)模糊积分完成3类信息匹配结果的决策级融合。结果受试者(4名)开展201个高频手语词单人和多人实验,取得了很好的分类正确率(单人99%以上,多人98%左右)。相对于我们前期的研究成果,采用本文提出的方法可使多人实验的分类准确率提高约10%,且使识别效率有很大提高。结论本文提出的方法可有效融合多传感器捕获的互补手势动作信息,具有更好的用户鲁棒性和实时性。
- 阳平陈香李云王文会杨基海
- 关键词：手语识别关键帧不变矩
- 一种基于加速度与表面肌电信息融合和统计语言模型的连续手语识别方法被引量：6
- 2011年
- 加速计(ACC)和表面肌电(SEMG)传感器是两种有效轻便的手势捕获设备。本研究提出一种采用多级决策树融合ACC和SEMG信息识别手语词根,并引入统计语言模型进行词根接续判断和错误纠正的中国手语连续语句识别方法。对包含有120个词根的200组连续中国手语句子展开的识别实验结果表明,该方法可以有效的从连续信号中识别出词根序列,120个手语词根全局平均识别率接近95%,句子识别率接近90%,采用纠错模型的方法与未采用纠错模型相比,词根的平均识别率提高了4%左右,句子识别率提高了10%。这种结合模式识别和自然语言处理的手语识别方法在连续手语识别和人机交互领域有着广阔的应用前景。
- 田建勋陈香李云杨基海
- 关键词：手语识别表面肌电信息融合统计语言模型
- 盲人用移动电话交互系统及其装置
- 本发明公开了一种盲人用移动电话交互系统，包括设置在人手臂上的信号采集与发射装置和移动电话装置。信号采集与发射装置包括用以采集基于手势动作产生信号的信号采集模块，其中所述手势动作用来作为盲人移动通讯的输入指令；将所述采集信...
- 张旭陈香李云田建勋杨基海
- 文献传递
