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朱梅

作品数:7 被引量:21H指数:3
供职机构:江西理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇电机
  • 1篇对齐
  • 1篇信号
  • 1篇信号分析
  • 1篇寻迹
  • 1篇正交小波
  • 1篇正交小波基
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸验证
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇隧道
  • 1篇通信
  • 1篇通信协议
  • 1篇图像压缩
  • 1篇图像自适应
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇网络

机构

  • 7篇江西理工大学

作者

  • 7篇朱梅
  • 6篇樊中奎
  • 2篇李渤
  • 1篇刘涛
  • 1篇罗勇
  • 1篇陈易萍
  • 1篇陈敏

传媒

  • 2篇南昌大学学报...
  • 1篇计算机光盘软...
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇湖北农机化
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇现代信息科技

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2013
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
尺度函数与正交小波基的构造
2015年
该文首先介绍了小波变换的起源和应用领域,首先介绍了尺度函数、小波函数、尺度空间、小波空间,并在之基础上对正交小波基进行实验分析,给出了二维正交小波基的构造方法,并应用Haar小波进行图像进行分析和压缩,实验结果表明压缩效果较好。
朱梅樊中奎
关键词:小波变换信号分析图像压缩
基于深度学习的非对齐人脸验证方法被引量:3
2020年
当前大多数方法需要对人脸进行对齐等预处理,这不仅影响验证流程的连续性,还严重影响人脸验证的效率。本文设计了两种神经网络模型及三个阶段式的训练验证构架以及基于深度特征与SIFT特征相结合的高效的非对齐人脸验证方法:方法利用卷积神经网络的池化层中间结果同步生成SIFT特征描述符从粗粒度到细粒度进行多级联的非对齐的人脸验证,这极大的提高人脸验证的速度及准确度;在训练阶段提出了使用三元组样本作为输入,Triplet loss作为损失函数有效提高不同人之间的区分度提高人脸验证的准确率;本文根据不同应用场景设计了两种深度学习架构适应小型及大型设备的需要。本方法经过在Web-face数据集训练及在LFW,YOUTUBE等数据集上验证,结果表明该方法具有良好的性能。
朱梅陈易萍姚毅樊中奎李渤
关键词:卷积神经网络人脸验证
基于J2EE的高校教务管理系统设计和实现
2013年
文章对当前形势下教务管理应有的特点进行了分析,提出基于EJB技术构建教务管理系统并把C/S和B/S有机结合起来各取所长,实现了浏览器端和Java应用程序端对EJB的共享,基中Java应用程序使用了Eclipse的富客户端平台(RCP)。并从开发环境选择、系统功能分析和系统实现的关键技术等方面论述了系统的设计与实现方案。
樊中奎朱梅
关键词:教务管理系统RCP
VPN技术应用被引量:1
2015年
VPN(虚拟专用网)技术是采用隧道技术以及加密、身份认证等方法,在公共网络上构建企业网络的技术。该文首先对VPN的基本原理进行说明,结合TCP/IP协议、加密技术等与VPN相关基础知识较详细论述了VPN通道技术以及IPsec协议和VNP的两个主要协议:认证头协议(AH)和封装安全载荷协议(LZTP)。最后展示了VPN的不同应用场景。
朱梅樊中奎
关键词:VPN隧道
基于多信号融合的竞技机器人控制研究被引量:1
2023年
基于机器人大赛制作竞技机器人的需要,提出一种机器人软/硬件控制方案。该方案以STM32F407IGX开发板作为主控,由M3508无刷电机构成底盘驱动模块、M6020无刷电机构成云台驱动模块。根据机器人各个通信模块的数据传输特点及造价,采用CAN、SPI、IIC及UART等多信号融合组成通信系统。底盘模块设计侧重于移动功能,通过矢量分解公式实现全向移动,通过位置式PID算法闭环控制底盘电机转速;云台模块设计侧重Yaw轴电机和Pitch轴电机的控制及其他模块和主控间的通信,结合IMU姿态解算、Kalman滤波及串级PID算法控制云台电机,通过搭载于云台的图传模块得到第一人称视角控制机器人。
朱梅赖日海罗昭明樊中奎
关键词:通信协议无刷电机
基于STM32的智能巡线小车系统设计被引量:7
2019年
基于UCOSⅢ的实时控制系统,以STM32F407ZET6芯片为核心主控电路板,提出一种在复杂多路径白色引导线上利用灰度传感器、六轴传感器和霍尔传感器选择设定路线进行快速自动行驶的方案,实现智能小车在复杂场地中快速寻迹、避障的功能。
刘涛钟如意朱梅陈敏
非均匀光照图像自适应Gamma增强算法被引量:9
2016年
非限定条件下,手机和摄像机拍摄的图像或视频,总会存在光照不均匀的现象。目前的处理方法大多实时性差、增强效果不理想。为能高效处理非均匀光照图像,提出一种基于Retinex理论的自适应Gamma增强算法。所提算法对亮度分量进行自适应Gamma校正,并利用反射分量恢复图像的细节和色彩。实验结果表明,所提方法在主观评价、客观评价和处理速度方面均优于其他先进算法。
李渤朱梅樊中奎罗勇
关键词:非均匀光照RETINEX理论GAMMA校正
共1页<1>
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