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曾作钦

作品数:4 被引量:44H指数:3
供职机构:华南理工大学机械与汽车工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金广州市科技计划项目更多>>
相关领域:机械工程电子电信理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇机械工程
  • 2篇电子电信
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 2篇信号
  • 2篇奇异性检测
  • 2篇奇异值
  • 2篇奇异值分解
  • 1篇对齿
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号处理方法
  • 1篇信号分解
  • 1篇信号去噪
  • 1篇振动
  • 1篇啮合
  • 1篇啮合刚度
  • 1篇频谱
  • 1篇频谱分析
  • 1篇奇异性
  • 1篇去噪
  • 1篇周期
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应谐振

机构

  • 4篇华南理工大学

作者

  • 4篇曾作钦
  • 3篇赵学智
  • 1篇陈统坚
  • 1篇叶邦彦

传媒

  • 1篇振动.测试与...
  • 1篇机床与液压
  • 1篇沈阳工业大学...

年份

  • 2篇2011
  • 2篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
啮合刚度及啮合阻尼对齿轮振动影响的研究被引量:26
2010年
采用集中质量法建立了齿轮传动系统的动力学模型,并通过解析法对模型进行求解,研究齿轮传动系统的啮合刚度和啮合阻尼对齿轮传动时产生的振动影响。结果表明,提高啮合刚度、增大啮合阻尼都能有效地降低齿轮传动时产生的振动和噪声。为齿轮传动系统实现减振降噪提出了可行的优化措施。
曾作钦赵学智
关键词:齿轮振动啮合刚度
基于奇异值分解的信号处理方法及其在机械故障诊断中的应用
奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)是一种现代数值分析方法,而信号处理作为它所有应用中的一个重要分支,以矩阵变换的方式对信号进行加工处理,实现对非线性、非平稳信号的有效分析,是...
曾作钦
关键词:奇异值分解信号去噪奇异性检测故障诊断
文献传递
基于自适应谐振理论的特征频率提取与融合被引量:1
2010年
借鉴自适应谐振理论的一些处理思想,提出了一种特征频率提取、融合和增强算法。通过对频谱向量进行多次归一化处理,并插入非线性阈值函数来抑制小幅度噪声频率,同时用适当的正反馈使特征频率进一步增强,且不同频谱之间的融合也被嵌入到其中,形成一种闭环迭代运算。对空调电机3种振动噪声频谱的处理结果表明,该算法有效抑制了原始频谱中的随机干扰频率,对频谱中有用的成分进行了较大幅度的增强。对于每一种振动噪声,该算法都从多个频谱中准确地获取了一个清晰可靠的特征频谱,效果优于平均谱。
赵学智曾作钦叶邦彦陈统坚
关键词:自适应谐振理论归一化频谱分析
一种基于奇异值分解的奇异性检测新方法被引量:3
2011年
针对信号中的奇异点检测问题,提出了一种利用一维信号序列以连续截断信号方式构造出较小列数和较大行数矩阵的方法,并通过奇异值分解来实现这种检测.分析了该矩阵方式下奇异值分解的信号分解原理,研究了该方法的奇异性检测效果,并与Hankel矩阵方式以及小波检测效果作了比较,将其应用于铣削力信号的奇异性检测.实验结果表明,该方法能有效揭示铣削过程中可能由铣刀或工件问题引起的微小冲击现象,且其各分量指示奇异点位置的脉冲幅值大、宽度小,能与周围高频噪声形成鲜明对比,有利于更准确地判断奇异点的位置.
曾作钦赵学智
关键词:奇异值分解奇异性检测矩阵构造信号分解消失矩
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