曾上游 作品数:39 被引量:75 H指数:6 供职机构: 广西师范大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 广西研究生教育创新计划项目 桂林市科学研究与技术开发项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 医药卫生 更多>>
生物神经系统的若干问题研究 曾上游 杨子文 杨远飞 周悦 冯燕燕 潘 在生物神经网络的基础上,通过仿生学的原理发展出了人工神经网络。人工神经网络在图像处理、模式识别和人工智能等领域有重要的影响。近年来,进一步模仿生物神经网络的原理和机制,在人工神经网络BP(Back Propagation...关键词:关键词:人工神经网络 人工智能 中美大学物理教学比较及对我国大学物理教学的建议 被引量:1 2010年 物理科学是现代科学的基础,它的发达与否直接决定一个国家的科技是否发达,因此大学物理教育具有重要意义。本文就中美两国大学教学进行了比较,并且对我国大学物理教学提出了建议。 曾上游 张争珍关键词:大学物理教学 素质教育 基于改进的Siamese算法进行图像对的相似度判定 被引量:1 2020年 传统人脸图像对的相似度判定方法易受环境、像素值等因素影响,导致其方法的准确率很低。为此,文中为提高人脸图像对的相似度判定准确率,设计一种利用卷积神经网络(CNN)的非线性特点与优化边缘算子特点相结合的轻量化网络。实验结果表明,设计的轻量化网络与传统网络对比在准确率上有效提升大约2%;在模型大小上从原有的40.2 MB缩小到18.9 MB。并且与已有算法做了全面对比,得出改进算法准确率高于已有算法,验证了改进算法的可实施性。 贾小硕 曾上游 周悦 马铖旭基于卷积神经网络的人车分流控制方法 本发明公开基于卷积神经网络的人车分流控制方法,先利用训练集和测试集对后台控制计算机中的卷积神经网络进行训练和测试,得到目标识别模型,在利用目标识别模型对实时采集的图像进行目标检测,以完成人车分流控制。本发明具有精确度高、... 魏书伟 曾上游 鲁健恒 彭柯 王新娇文献传递 基于卷积神经网络的图像描述生成改进算法 2024年 图像描述是对指定图片进行自然语言描述,在现阶段的研究中大多是基于编码器-解码器结构进行的,为提升图像描述的精确度还可以引入注意力机制,使用模型在编码器-解码器架构基础上,同时引入了一种基于AoA(Attention on Attention)的新的改进注意力机制,使注意力机制轻量化的同时将注意力结果和查询结果的相关性进行确定,来增强图片与词之间的相关性,最后输出自然语言。在公共数据集MSCOCO和Flickr30k作对比验证,通过实验结果与传统一般的注意力机制模型评价结果相比,在进行图像文本描述时使用的改进注意力机制模型,加快了整体模型的收敛速率,提高了相关评价指标并增强了模型性能,有显著的优越性。 柯杰 曾上游 黄飞燕 雷松橦关键词:图像描述 自然语言处理 卷积神经网络 LTE同步技术频偏估计理论研究 被引量:1 2016年 针对LTE系统中的OFDM同步技术进行研究,对比不同频偏估计算法的性能,包括传统的基于CP频偏估计算法以及基于PSS频偏估计算法,并依据传统的基于CP频偏估计算法的特点,选取保护间隔1/4的相关窗,在相关窗内进行共轭相关再取平均值的方法对该算法进行改进。仿真结果表明,与传统CP算法相比,改进CP算法的均方误差降低了3个数量级。 刘玉媛 曾上游关键词:LTE 频偏估计 OFDM 一种基于卷积神经网络的图像描述语句生成方法 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像描述语句生成方法,包括:获取预设MSCOCO数据集中的数据,并对获取的数据进行预处理;采用预训练的卷积神经网络结合注意力机制策略对预处理后的数据进行图像信息提取,并确定重要图像的特征... 柯杰 曾上游机场跑道智能清洁车 本实用新型公开一种机场跑道智能清洁车,由控制端与清洁小车组成。通过金属检测传感器检测跑道上是否遗留有金属物件,当检测到金属物件时,控制器驱动机械臂到达检测位置捡拾金属物件,然后通过机械臂顶部的电磁铁将其吸住,然后机械臂旋... 魏书伟 王健 曾上游 王萍 潘宏垣 袁召俊文献传递 复杂生物神经元、神经网络动力学行为与调控 韦笃取 曾上游 罗晓曙 覃英华 该项目属信息科学技术领域。 生物神经元、祌经网络作为产生感觉、学习、记忆和思维等认知功能的器官系统,是多层次的超大型信息网络,也是发现的最复杂的非线性动力学系统。生物神经元、神经网络的动力学行为与调控是神经科学与非线性动...关键词:关键词:非线性动力学系统 基于双线程LSTM在线更新的视频追踪算法 2021年 针对视频追踪中基于孪生网络的追踪算法在对有遮挡物或运动突变的物体进行追踪定位时会出现定位不准确的问题,设计了在线更新网络的视频追踪算法TripLT。该算法采用循环神经网络进行目标位置的预测,并采用全卷积神经网络对目标进行相似度的判定。TripLT算法可预测下一帧的目标位置,以摆脱遮挡物的影响,并且TripLT算法采用在线更新的机制,避免了运动突变的干扰。在数据集VOT和OTB100上的实验结果表明,和已有算法相比,TripLT算法表现出更好的性能。 曾上游 贾小硕 李文惠关键词:循环神经网络