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机构

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作者

  • 7篇曹蓉蓉
  • 4篇杨志宏
  • 2篇任远
  • 2篇汪小闯
  • 2篇陆进军
  • 2篇翟明玉
  • 2篇陆继翔
  • 1篇李昀

传媒

  • 1篇电网技术

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2016
  • 1篇2012
  • 1篇2009
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于多代理Double DQN算法模拟发电侧竞价行为被引量:17
2020年
强化学习已经成为研究发电侧竞价策略的重要方法,而Q-Learning算法的Q-table维度问题是限制其应用在发电侧竞价策略的主要原因,为此文章采用智能多代理Double DQN(doubledeepq-learningnetwork,DDQN)算法进行研究。DDQN算法采用神经网络估计值函数与选择动作策略,解决了Q-Learning会因为状态序列的增加导致计算量庞大甚至无法求解的问题。此外,文章根据日前市场发电商报价方式设计了报价策略并作为DDQN的动作空间,将发电商中标电量与负荷需求作为DDQN的状态序列,在tensorflow环境中模拟竞价过程。实验结果表明,使用DDQN算法模拟发电商竞价行为是可行的,并且参与竞价的发电商都达到了纳什均衡点。
高宇李昀曹蓉蓉曹蓉蓉高铭泽
关键词:多代理神经网络竞价行为纳什均衡
基于高维会话数据融合的智能应用预测方法、装置及系统
本发明公开了一种基于高维会话数据融合的智能应用预测方法、装置及系统,所述方法包括:从原始数据集中提取特征,构建会话集合;将所述会话集合中的各会话分别输入至基于会话的嵌入学习模块,并输出一组会话向量;将所述会话向量输入至预...
陆继翔余泽鹏王品皓陆进军曹蓉蓉杨志宏
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电力系统跨平台多源多目标拖放的实现方法
一种电力系统跨平台多源多目标拖放的实现方法,包括:对象定义:定义对象并存储在关系表结构中;检索工具:将对象形成检索工具;多拖动源:将上述检索工具和已经定义过的图形对象、公式操作数一起作为拖动源;多目标放置:用鼠标选择上述...
任远汪小闯曹蓉蓉翟明玉杨志宏
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基于图表征学习的网络用户社交行为分析方法、装置及存储介质
本发明提供一种基于图表征学习的网络用户社交行为分析方法、装置及存储介质,方法包括:获取待预测社交网络的网络信息,利用图表征学习方法提取社交网络中用户的特征矩阵,以及表示社交网络结构信息的邻接矩阵,输入预先训练的图神经网络...
陆继翔陈轶洲林明凯陆进军曹蓉蓉杨志宏
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电力系统跨平台多源多目标拖放的实现方法
一种电力系统跨平台多源多目标拖放的实现方法,包括:对象定义:定义对象并存储在关系表结构中;检索工具:将对象形成检索工具;多拖动源:将上述检索工具和已经定义过的图形对象、公式操作数一起作为拖动源;多目标放置:用鼠标选择上述...
任远汪小闯曹蓉蓉翟明玉杨志宏
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一种变电站集中运维的分级管控系统及其方法
本发明公开了一种变电站集中运维的分级管控系统及其方法,通过对变电站内的信息进行收集上送,结合主站收集的运维信息,对变电站进行集中的运维和分级管控。本发明的方法可以解决变电站设备数量日益增长与运维人员数量不足之间的矛盾,减...
曹蓉蓉孙云枫翟明玉杨志宏
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基于变电站设备模型拓扑的接线图自动生成方法
本发明公开了一种基于变电站设备模型拓扑的接线图自动生成方法,包括:设备模型分类:根据电力系统设备的不同属性将变电站的设备模型进行分类整理;设备模型拓扑分析:根据设备模型之间的拓扑连接分析出各设备模型之间的关联关系;接线图...
曹蓉蓉翟明玉孙云枫
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