曹永春
- 作品数：26 被引量：17H指数：3
- 供职机构：西北民族大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学电子电信更多>>
- 一种SPECT肺灌注成像的目标区域提取方法与系统
- 本发明涉及一种SPECT肺灌注成像的目标区域提取方法和系统，属于图像处理技术领域。本发明以数据驱动的方式构建出一个与正常肺部形状、大小更符合的具有普适性的模板图像，并基于循环卷积神经网络的无监督模型通过充分利用图像空间信...
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- SPCET骨显像图像的肾脏区域分割方法、系统及设备
- 本发明公开一种SPCET骨显像图像的肾脏区域分割方法、系统及设备，涉及图像处理领域，包括根据预处理后的SPCET骨显像图像的数据矩阵确定人体区域的SPCET骨显像图像的数据矩阵；根据人体区域的像素分布曲线图提取包含肾脏的...
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- 一种使用位置信息增强的骨扫描图像病灶目标定位方法与系统
- 本发明公开一种使用位置信息增强的骨扫描图像病灶目标定位方法与系统，涉及目标检测技术领域，方法包括根据骨扫描数据确定图像数据矩阵；对图像数据矩阵进行基于固定阈值的去噪处理，得到骨扫描图像；根据骨扫描图像以及对应的病灶标签，...
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- 一种骨扫描图像标注方法、装置、介质及产品
- 本发明公开一种骨扫描图像标注方法、装置、介质及产品，涉及图像处理领域，该方法包括：获取目标对象的待标注的骨扫描图像；对骨扫描图像进行预处理，得到处理后的骨扫描图像；根据处理后的骨扫描图像，利用骨扫描图像标注模型，确定骨扫...
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- 一种SPECT成像的非病变热区切分方法与系统
- 本发明涉及一种SPECT成像的非病变热区切分方法与系统，属于图像数据处理技术领域，通过直接切除骨骼显像数据矩阵中的膀胱区域数据矩阵，对手臂区域数据矩阵的非病变热区进行识别和切除，可以在减弱因非病变热区引起病灶点判断的同时...
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- 一种SPECT图像的目标区域识别方法及系统
- 本发明涉及一种SPECT图像的目标区域识别方法及系统，属于医学影像处理领域，识别方法包括：获取数据集；数据集为全身骨骼形态和代谢显像；对数据集进行解析，得到数据矩阵；构建超分辨率重建网络；采用数据集对超分辨率重建网络进行...
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- 基于决策树的流数据分类算法综述被引量：6
- 2020年
- 流数据是一种有别于传统静态数据的新的数据形态,随着时间的推移而不断产生,而且富含变化.流数据分类是数据挖掘的研究分支,用于发现数据中隐含的模式并实现数据的类别划分,通常将每一个类别称作概念.将传统决策树算法引入流数据分类,针对流数据的特征提出特定的分类算法,是流数据分类的一个主要研究分支.为了全面介绍基于决策树的流数据分类算法,首先,简要概述数据挖掘及主要任务、决策树及其主要算法、流数据及其主要特性;然后,按照算法是否考虑概念漂移问题,将现有工作划分为包含概念漂移的流数据分类算法和不含概念漂移的流数据分类算法两大类,分别介绍每一类算法的主要算法流程、优缺点和典型应用;最后,指出基于决策树的流数据分类的进一步研究方向.
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- 关键词：数据挖掘数据分类流数据决策树
- 一种SPECT成像的非病变热区切分方法与系统
- 本发明涉及一种SPECT成像的非病变热区切分方法与系统，属于图像数据处理技术领域，通过直接切除骨骼显像数据矩阵中的膀胱区域数据矩阵，对手臂区域数据矩阵的非病变热区进行识别和切除，可以在减弱因非病变热区引起病灶点判断的同时...
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- 一种畸变骨骼图像矫正方法及系统
- 本发明涉及一种畸变骨骼图像矫正方法，涉及图像处理技术领域，其首先根据双肩的位置获取双肩的倾斜角度；根据倾斜角度旋转图像，进行肩颈矫正；然后获取脊柱基准线和图像中每行有效像素的中点横坐标，根据脊柱基准线和中点横坐标对骨盆以...
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- 基于深度学习的SPECT图像关节炎病灶分割被引量：1
- 2021年
- SPECT骨显像是辅助医生诊断疾病的重要手段.医生依靠手工勾画提取病灶区域的方法效率低且具有一定的主观性.针对这一问题,提出R_U-Net网络模型分割关节炎病灶,不仅能节省医生的诊断时间,还能为患者争取最佳治疗时间.为了检测模型分割效果,使用测试集中含有关节炎病灶的图像分割测试,与Mask R-CNN网络和原UNet网络相比,R_U-Net网络对关节部位病灶分割结果有所提升,其MPA达到77.6%,MIoU指标达到75.4%.实验结果表明,基于U-Net改进的R_U-Net网络对于SPECT图像关节炎病灶分割效果更好.
- 高瑞婷林强满正行曹永春王海军陈军邓涛
- 关键词：图像分割关节炎
