曹军
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：西南大学物理科学与技术学院（电子信息工程学院）更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家重点学科基础心理学科研基金项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于量子粒子群算法的心电信号情感状态识别研究
- 随着计算机在人类社会的深入应用,和谐人机交互环境已经受到人们的高度重视。要做到人机交互真正的和谐与自然,计算机必须能够识别和表达人类的情感。情感计算的研究,使计算机拥有情感能力成为了可能。 由于生理信号的客观性和真实性,...
- 曹军
- 关键词：心电信号量子粒子群算法情感识别
- 文献传递
- 量子粒子群和相关性分析在心电特征选择中的应用
- 2012年
- 针对心电(ECG)信号情感识别中特征选择的问题,首先运用相关性分析方法,去除原始特征集中的高相关度特征,实现原始特征集的降维;其次,为了在降维后的特征空间中进行有效的特征选择,提出了一种改进的二进制量子粒子群算法(SBQPSO)。实验结果表明,基于本算法结合Fisher分类器建立的ECG信号情感识别系统能够对高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒和恐惧6种情感达到良好的识别效果。
- 曹军刘光远赖祥伟
- 关键词：情感识别
