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易峦: 作品数：31 被引量：55H指数：4; 供职机构：长沙矿冶研究院有限责任公司更多>>; 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术机械工程环境科学与工程更多>>

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一种退役动力电池拆解系统及方法: 本申请提供了一种退役动力电池拆解系统及方法，该系统包括车间柔性线模块，用于对待拆解零件进行拆解；以及采集待拆解零件的图像信息；知识库模块，用于将车间柔性线模块采集的图像信息与存储的模型对比，确定待拆解零件的类型以及型号；...; 卓晓军夏星刘洋易峦朱思涵胡晟王新颖李然

旋流浮选器对铝土矿反浮选脱硅的试验研究: 本文针对铝土矿反浮选脱硅存在的细粒难浮等问题,设计出一种旋流浮选器,并对河南铝土矿进行了反浮选试验研究.优化了旋流浮选器的结构参数、试验操作条件和药剂制度,获得了铝硅比为8.38,回收率85.16％的一水硬铝石精矿,满足...; 孙伟易峦李艳胡岳华; 关键词：铝土矿反浮选工艺; 文献传递

基于GA-BP神经网络的微磨具磨损预测研究: 2024年; 为提高硬脆材料微结构的加工效率和精度,需要预测微磨具的不确定性磨损。基于微磨具在位视觉磨损检测和聚类分析,提出基于遗传算法的反向神经网络(genetic algorithm back propagation,GA-BP)模型。选取微磨具磨头截面面积损失量为指标,以表征微磨具不确定性磨损特征。利用K-均值聚类算法划分微磨具磨损状态阶段。最后构建以主轴转速、进给率、微槽深度、磨削长度和微磨具初始截面面积为输入层神经元,以磨头截面面积损失量预测值为输出层的GA-BP神经网络模型。设计不同工艺参数条件下的单晶硅微槽微细磨削实验,基于自搭建的机器视觉系统在位测量微磨具的磨头截面面积磨损量。将实验测得的微磨具磨损量作为训练数据,与传统高斯过程回归预测模型对比,验证GA-BP神经网络模型的有效性和准确性。结果表明,GA-BP神经网络模型能够实现不同工艺参数和不同磨削长度下的微磨具磨损预测,比传统高斯过程回归预测模型具有更高预测精度,平均误差精度达到5%,可以实现微磨具磨损阶段状态预测。; 田苗于康宁任莹晖佘程熙易峦; 关键词：GA-BP神经网络聚类分析

某极微细粒难选金矿选冶工艺研究被引量：9: 2012年; 某浸染型金矿嵌布粒度极微细,采用单一浮选或氰化浸出回收率低,回收难度大。对其开展了"浮选-粗精矿+中矿酸浸除杂-尾矿除钙"和"焙烧-氰化浸出"两种选冶联合工艺流程研究,并对不同工艺进行了盈利初评计算。结果表明,二种工艺均可获得金回收率80%以上的优良指标,预期经济效益显著。研究结果可为矿山提供抉择依据。; 易峦钟义朱超英; 关键词：微细粒金矿选冶联合

微细粒浮选柱的研究现状及其新进展被引量：12: 2014年; 介绍了浮选柱的历史及近年来浮选柱及其相关技术的发展现状。针对现有浮选柱的缺点,提出了一种新型电浮选柱的设计思想,并阐述了电浮选柱的特点和相关试验研究,表明该电浮选柱在微细粒矿物浮选领域具有其独特的技术优势和广阔的应用前景。; 阳华玲朱超英易峦吴希明; 关键词：微细粒矿物

退役产品性能损耗分级评价的拆解车间调度节能优化研究: 2024年; 为优化回收拆解车间调度方案和车间能耗,考虑退役产品不确定的性能损耗,开展回收拆解车间调度节能优化问题研究。首先,讨论退役产品性能损耗对拆解工艺规划和车间作业调度方案的影响,分析回收拆解车间的能耗构成,构建拆解车间调度节能优化模型。其次,设计一种性能损耗权重分级评价算子,求解退役产品拆解初始方案。在此基础上,设计基于拆解方式和产品工序结构的变邻域算子改进NSGA-II算法求解车间调度节能优化模型。最后,以某企业退役动力电池回收拆解车间为例,选取三种近似元启发算法对比,验证所提车间调度节能优化模型和改进算法的正确性和有效性。结果表明:所提算法的解空间均匀且有效性,优于所选对比算法;优化模型制定的车间调度方案的最大完工时长(降低48.4%)和车间总能耗(降低35%)均优于其他调度方案。; 匡增彧谢晖任莹晖卓晓军刘洋易峦; 关键词：车间调度节能

旋流浮选器在铝土矿反浮选中的应用被引量：1: 2010年; 为了解决铝土矿反浮选中微细粒浮选的难题,设计出一种旋流浮选器,利用流体动力学理论,通过模拟计算,建立旋流浮选器中铝土矿的分离粒度模型,推导出旋流浮选器应用于铝土矿反浮选的理论依据。对河南某铝土矿进行旋流浮选器浮选实验研究。结果表明:通过优化调整旋流浮选器的条件参数,不预先脱泥直接进行铝土矿反浮选,最终获得满足拜耳法对铝土矿生产要求的一水硬铝石精矿,精矿中平均A/S为8.38,回收率为85.16%。; 孙伟耿志强易峦高志勇刘建东; 关键词：铝土矿反浮选

某低品位锂辉石矿选矿试验研究被引量：1: 2024年; 根据四川甲基卡地区某低品位锂辉石矿的矿石性质,采用浮选工艺,通过优化粗选及精选工艺技术参数,进行了选矿试验研究。在锂辉石矿石Li_(2)O品位为1.18%,脉石矿物主要是石英和斜长石,其次为白云母和绢云母的原矿条件下,以CaCl_(2)为锂辉石活化剂,4#改性氧化石蜡皂为捕收剂,通过添加Na_(2)CO_(3)调整浮选pH值、分散矿泥及消除熔盐离子的影响,通过添加NaOH形成有利于捕收剂在锂辉石矿物表面选择性吸附的高碱性环境,在磨矿细度为-0.074mm占68.36%条件下采用“一粗一扫两精”的浮选闭路流程,获得了产率为15.76%、Li_(2)O品位为6.03%、回收率为80.54%的锂精矿,实现了锂资源的高效回收。; 阳华玲冯章标易峦刘铭王长福周清波; 关键词：矿石性质捕收剂

一种退役动力电池拆解工艺的优化方法: 本发明公开了一种退役动力电池拆解工艺的优化方法，包括以下步骤：分解拆解过程，收集拆解过程的相关数据信息，然后构建退役动力电池拆解工艺的优先序列图；再对优先序列图构建结构化编码规则；然后利用灰狼优化算法和结构化编码规则生成...; 卓晓军廖乾黄勇夏星易峦刘洋刘姗姗刘石梅

某黑钨矿选矿工艺技术研究: 某黑钨矿的原矿性质，进行了“分级-摇床抛尾-粗精矿再磨-摇床-浮选-磁选”的联合工艺流程试验，并获得产率0.428％、WO3品位66.04％、回收率65.73％的黑钨精矿，与原选厂生产指标相比，选别指标大大提高，为选厂生...; 朱超英易峦吴希明阳华玲; 文献传递