於世为
- 作品数：49 被引量：231H指数：9
- 供职机构：中国地质大学（武汉）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学自动化与计算机技术社会学更多>>
- 中国生活能源消费的典型污染物排放及驱动因素研究被引量：11
- 2017年
- 家庭能源消费在我国碳减排战略中的地位日益突出,但作为改善室内外大气污染和人群健康的重要抓手,其全面评估和系统对策却仍十分缺乏。为此,本文以PM2.5、SO2和NOx这3种决定雾霾形成的关键污染物为研究对象,建立1992—2014年我国城乡居民生活部门的排放清单。在此基础上利用对数平均迪氏分解(LMDI)模型分别对全国排放总量的动态变化和各省人均排放的空间差异进行驱动因素分析,从家庭(收入、消费意愿和能耗开支)、社会(能源价格和城市化率)和技术(排放因子)不同层面识别居民生活用能影响大气污染物排放的短板所在。结果显示:(1)22年间PM2.5的减排量有限,SO2和NOx的排放量分别增加12.5%和122.7%。城市居民的人均排放降幅明显,而农村居民2012年3种污染物人均排放为前者的1.2—8.2倍,仍面临很高的暴露风险。(2)人均排放高值区集中在华北和东北,北京、四川、重庆、江苏和福建的农村排放突出,而新疆和黑龙江的城市SO2和NOx排放水平高于农村,表现出较明显的城乡差异。(3)家庭收入和能源平均价格分别是排放的最主要正向和负向驱动力,人口的增排作用不断下降而城市化率和排放因子的减排效应日益明显。城市生活排放的价格弹性相较于农村排放更明显,而后者对收入变化更敏感。(4)城乡协同减排需要厘清多污染物的减排侧重点并体现区域特征。本文根据决定排放空间差异的主导因素将各省农村和城市各自划分为清洁均衡型、能源价格主导型和高污染型等6种类型,并从优化能源消费结构和生活用能价格体系、提高用能效率和农民收入等多方面提出针对性减排建议。
- 陈菡於世为
- 关键词：污染物排放LMDI模型减排策略
- 基于劳动者平均工资的人力资本计量模型研究被引量：5
- 2005年
- 人力资本计量是研究教育对经济贡献率过程中的重要环节, 因为教育是通过转换为人力资本, 才对经济产生推动作用的。在计量人力资本时, 运用较多的是基于成本的教育年限法和基于收入的劳动者平均工资法。本文给出了基于成本的教育年限法的缺陷, 介绍了计量人力资本的另一种方法, 即用一个地区的人均总产出除以该地区纯体力劳动者的平均工资, 并通过搜集实际数据计算比较我国 31 个省(市、自治区) 的人力资本水平。
- 黎金玲诸克军於世为
- 关键词：人力资本总产出平均工资
- “拉闸限电”事件原因和影响解析:公众评论大数据驱动视角
- 2024年
- 不同于现有定性理论研究与计量建模分析,本文以2021年“拉闸限电”事件为对象,基于群体智慧理论提出大数据驱动研究框架,集成社会网络分析、主题建模和情感分析等方法研究公众对事件的评论大数据,深入解析突发事件的原因和影响。研究表明:(1)公众对事件的评论聚焦在限电影响、奥论走向、限电原因和解决措施4个方面。(2)通过构建事件内外部归因体系,发现电力需求不断增加与煤炭供应紧张和可再生能源发电不足导致的电力供应减少之间的缺口是主因。(3)识别事件多维影响后发现高耗能企业面临转型压力,政府“一刀切”执行方式和多种误导性信息是引发负面情绪的诱因。本研究为制定突发事件典论引导策略提供了参考。
- 於世为郭迎迎陆永香方旭付梦霖
- 关键词：拉闸限电
- 煤矿物资配送车辆路径问题的人工鱼群算法被引量：6
- 2012年
- 对郑州煤电物资供销公司危险品运送的车辆路径问题进行了分析,建立了相应的数学模型,运用人工鱼群算法求解出运费最小的方案。该算法首先初始化一个鱼群,并在初始化的过程中给出了一种修复算子,使鱼群中每条鱼当前的状态代表一种可行的配送方案,然后执行本文设计的随机行为、觅食行为、聚群行为和追尾行为进行全局寻优。最后,把该算法与扫描算法、遗传算法求解进行比较,证明了人工鱼群算法求解车辆路径问题的有效性;同时,该算法也拓展了求解VRP问题的算法空间。
- 郭海湘刘嫣然杨娟於世为
- 关键词：车辆路径问题人工鱼群算法遗传算法
- 一种深基坑施工方案安全评审知识库以及自动安全评审方法
- 本发明公开了一种深基坑施工方案安全评审知识库及自动安全评审方法，所述知识库包括有项目工法信息子库、安全风险事件子库、致险因素子库、基本事件评审规则子库、耦合关系子库和风险等级评价规则子库。该知识库对深基坑工程施工方案安全...
- 宫培松郭海湘於世为
- 文献传递
- 基于MPSO-BP的RBF网络自构建学习算法被引量：2
- 2010年
- 采用PSO混合编码,提出了一种基于混合MPSO-BP的RBF自构建学习算法。该算法中,每个粒子由整数与实数两部分构成,分别对RBF的基函数个数及相关参数(中心、宽度和输出层权值)进行编码。同时设计了一个特殊的适应度函数,在保证精度的前提下,使网络的结构相对简单,以增强网络的自适应与泛化能力,减少主观因素设计对网络性能的影响。仿真实验表明,相对于RBF其他学习算法,所提算法隐节点少、精度高、泛化能力强。
- 於世为诸克军郭海湘
- 关键词：粒子群算法RBF网络
- 社会经济系统的一种软分类技术
- 本文根据最优分类的含义构造一个新的适应度函数，运用遗传算法与迭代自组织分析技术(GA-ISODATA)来评价一个地区的科技进步水平，在完全不需要人工干预的环境下直接得到最优分类和最佳分类数。比较好地处理了社会经济系统的复...
- 诸克军郭海湘於世为
- 关键词：人力资本适应度函数遗传算法
- 文献传递
- 储层预测信息管理中软计算集成理论与方法研究
- 当今，油气勘探开发得到了进一步发展，浅层和储集条件简单的区块得到了较为充分地勘探开发。随着石油勘探领域不断地向深层和储集条件复杂的区域进军，油气勘探活动越来越复杂，要求勘探技术水平必须相应地提高。今后油气开发的重点将是复...
- 於世为
- 关键词：储层预测油气勘探信息管理储层描述神经网络遗传算法
- 完全隐含能源与碳强度研究进展综述被引量：1
- 2024年
- 节能减排是应对全球气候变暖的重要举措。由于不同国家和地区的经济发展水平存在明显差异,近年来能源与碳强度成为度量节能减排绩效的重要指标,受到了社会各界的广泛关注。在生产端强度控制的基础上,如何从根源上在消费端降低完全隐含能源与碳强度的研究越来越受到重视。针对消费端完全隐含能源与碳强度的研究特征与发展趋势展开综述,结果发现:(1)主要呈现出国家层面研究为主、全球层面研究显著增加、省市层面研究开始出现的特征,且国家或省市层面主要聚焦于中国;(2)相比完全隐含能源强度,现有文献更为关注完全隐含碳强度;(3)研究由不区分终端消费向细分各终端消费发展,隐含在出口中的完全隐含碳强度受到了重点讨论;(4)部分研究侧重于局部,比如深度参与到全球生产网络的部分经济部门或能源消费与碳排放在生产网络中传输的关键层级;(5)进行完全隐含碳强度变动的驱动因素的研究主要基于乘性结构分解分析模型,从时间轴和空间轴展开剖析。现有研究框架未来可以扩展到能源环境相关领域的其他指标。
- 孙亚方SU Bin李莹珠於世为
- 关键词：结构分解分析
- 基于GA的自适应指数平滑预测模型及其应用
- 2009年
- 一、引言 指数平滑预测法是一种简单易行、应用十分广泛的短期时间序列预测与数据修匀方法，它利用平滑平均数可以将数据序列的数量差异抽象化的原理，对统计数据进行加权修匀，排除异常数据的影响，从而显示出预测对象变动的基本趋势。它能够充分利用全部历史数据和相关信息，同时遵循“重近轻远”原则，使时间序列所包含的历史规律性能显著地体现出来。
- 郭修甫诸克军於世为杜娟
- 关键词：自适应时间序列预测
