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文献类型

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领域

  • 5篇电气工程

主题

  • 4篇电力
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  • 3篇动态无功优化
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  • 1篇粒子群算法
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机构

  • 5篇河海大学
  • 2篇国网泰州供电...

作者

  • 5篇徐进东
  • 3篇丁晓群
  • 1篇侯学勇
  • 1篇周玲
  • 1篇王宽
  • 1篇覃振成
  • 1篇沈茂亚
  • 1篇李晨

传媒

  • 1篇继电器
  • 1篇电网技术
  • 1篇电力自动化设...
  • 1篇中国高等学校...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 3篇2005
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于非线性预报-校正内点法的电力系统无功优化研究被引量:42
2005年
在非线性原?对偶内点法的基础上引入了预报-校正技术,使改进后的非线性预报-校正内点法获得了较纯原-对偶内点法更大的迭代步长,从而加速了算法的收敛。应用该方法求解电力系统无功优化问题时能有效处理目标函数中的大量不等式约束。IEEE14节点、IEEE30节点、IEEE57节点和IEEE118节点系统的仿真结果表明,该算法收敛快、鲁棒性好。
徐进东丁晓群覃振成李晨
关键词:电力系统无功原-对偶内点法不等式约束目标函数
基于相似日的线性外推短期负荷预测被引量:40
2005年
综合利用了用于超短期负荷预报的线性外推原理和基于相似日的短期负荷预测方法,相似日的选取采用了严格的差异度量方法,使得所取的相似日与预测日负荷最可能相似;线性外推法也弥补了相似日法固有的缺点,有效地提高了负荷预测的精度,本文方法对于天气异常变化时的负荷预报具有很强的适应性,实际应用表明本文所用方法效果良好。
徐进东丁晓群邓勇
关键词:短期负荷预测相似日
自适应免疫粒子群算法在动态无功优化中应用被引量:31
2007年
根据电力系统实际运行中负荷不断变化的情况,提出了动态无功优化问题的完整数学描述和计算方法。从负荷曲线的特点出发,结合设备动作次数约束,提出利用遗传算法进行智能化负荷分段的方法。利用引入免疫系统的免疫信息处理机制和自动调整动量系数的自适应因子的粒子群算法,从整体上获得系统的最优控制方式。IEEE 30节点系统算例分析表明,该方法有效减少了补偿设备和变压器分接头的动作次数,其中节点12电容器组的投切次数由6次降为2次,且系统在一天内的有功损耗由1.2413p.u.降为1.1554p.u.。
沈茂亚丁晓群王宽侯学勇徐进东
关键词:电力系统动态无功优化负荷分段粒子群算法
电力系统动态无功优化实用化方法研究
传统的无功优化问题都是针对系统在某一个特定负荷下的情况所进行的无功优化,在电力系统实际运行中,由于负荷总是不断变化的,所以针对单个时间断面进行的静态无功优化实际上还不能完全满足实际运行需要的,考虑系统各点负荷形态变化的无...
徐进东
关键词:电力系统动态无功优化改进遗传算法
文献传递
动态无功优化实用化方法的研究
考虑系统各点负荷形态变化的无功优化又称为动态无功优化。本文利用负荷分时段控制策略来解决无功设备投切次数限制约束,利用改进遗传方法进行离散控制变量优化,利用预报-校正内点算法进行连续控制变量优化,最终形成了动态无功优化实用...
周玲徐进东
关键词:动态无功优化改进遗传算法内点算法电力系统
文献传递
共1页<1>
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