徐虹
- 作品数：16 被引量：92H指数：7
- 供职机构：云南省气候中心更多>>
- 发文基金：公益性行业(气象)科研专项中国气象局气候变化专项国家社会公益研究专项计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球农业科学水利工程更多>>
- 云南1971-2006年暖冬的时空变化分析
- 暖冬的频繁发生已经对农业生产、人类健康和生态系统产生直接的影响。本文根据云南省124个站19771-2006年冬季平均气温观测资料,采用概率气候事件划分方法确定单站暖冬阈值和暖冬强度等级标准,得到全省逐年暖冬指数,分析云...
- 徐虹余凌翔
- 关键词：暖冬冬季温度
- 文献传递
- 基于RS和GIS的云南省森林火险预报研究被引量：14
- 2007年
- 基于遥感、GIS技术,选取不同植被易燃等级、植被干燥度、森林气象火险预报等级作为森林火险预报因子,采用因子加权叠置法,计算得到云南省森林火险预报指数,划分为没有危险、低度危险、中度危险、高度危险和极度危险5个等级。研究结果表明,较之传统的森林火险气象预报,该预报模型能够更为准确地预测林火发生的可能性,更好地满足森林防火业务的需求。
- 徐虹杨晓鹏朱勇余凌翔
- 关键词：森林火灾火险预报遥感GIS
- 基于MODIS的林芝地区森林植被可燃物分类研究
- 多时相的EOS／MODIS数据生成合成最大归一化植被指数(MVC)，并结合TM影像数据、背景地理空间信息、森林分布图等数，对试验区内的森林可燃物进行分类．对于探索基于现代高新技术的森林可燃物分类方法和森林火险预报模型，更...
- 徐虹朱勇范波
- 关键词：MODIS森林植被
- 滇池水域凤眼莲规模化种养种群扩繁特征与水质改善效果被引量：9
- 2014年
- 规模化种养凤眼莲修复湖泊富营养化水体己在滇池取得初步成效.为了研究凤眼莲规模化种养种群扩繁特征与规模化种养凤眼莲对湖泊富营养化水体的水质改善效果,在滇池草海与外海人工构建围栏控制性种养凤眼莲,于2011～2012年定期监测凤眼莲单位面积生物量、种群覆盖面积、植株氮和磷含量及各试验水域水质指标.结果显示：（1）在滇池流域气候条件下,5～9月份为凤眼莲种群快速生长扩繁期,10月份后生长速率开始降低.因此,为获取最高生物量,实现最大程度消减水体氮、磷的目的,凤眼莲持续采收工作应在9月底开始.（2）2011年,在草海水域,凤眼莲平均生长速率达330.1 g/（m2·d）,单位面积生物累积量达63.4 kg/m2;2012年,在外海北部蓝藻易汇集水域,凤眼莲单位面积生物累积量平均为56.2 kg/m2.（3）通过凤眼莲生物修复,草海与外海水体总氮、总磷浓度均有所下降,水质明显改善.
- 张志勇张迎颖刘海琴李晓铭余凌翔闻学政秦红杰孙玲徐虹严少华
- 关键词：滇池凤眼莲水质改善
- 卫星遥感资料在云南大雾监测中的应用被引量：5
- 2008年
- 利用卫星遥感监测大雾具有及时、宏观的明显优势。图像纹理信息反映了图像的灰度性质及其空间关系。通过对雾的成因、辐射特性、雾遥感基本原理的阐述,结合中国FY-1D美/国NOAA系列极轨卫星资料通道特点,分析了雾的图像纹理信息,并依据雾在可见光波段和中红外波段与云类不同的光谱特性,选用光谱通道1、通道3、通道4组合进行大雾监测。实例分析结果表明这种监测方法能较好地分离无云地表、中高云和低层云雾,从而实现白天雾的监测。
- 戴丛蕊徐虹金燕
- 关键词：大雾遥感监测
- 基于MODIS数据的云南省地表温度反演研究
- 2014年
- 基于MODIS数据反演云南省地表温度,采用分裂窗算法需要参数较少、易实现。研究表明:云南省地表温度由北向南递增,东部高、西部低,基本符合云南省实际情况。利用气象观测站实测数据进行验证,平均误差为3.16℃,两组数据基本接近,证明基于MODIS数据和分裂窗算法反演云南省地表温度是可行的。
- 徐虹戴丛蕊
- 关键词：遥感MODIS地表温度反演
- 阳宗海、松华坝和云龙水库流域土地利用与水质变化被引量：12
- 2007年
- 利用遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术,对阳宗海、松华坝及云龙水库流域1995年和2004年6种土地利用覆盖类型的遥感数据进行了制图及其叠加,通过对土地利用现状和变化情况的分析,并与库区的水质变化相结合,研究流域内土地利用结构及其变化与库区水质变化的关系。
- 谢国清鲁韦坤杨树平杨常亮戴丛蕊徐虹
- 关键词：遥感土地利用水质
- 云南1971-2006年暖冬的时空变化分析
- 暖冬的频繁发生已经对农业生产、人类健康和生态系统产生直接的影响。本文根据云南省124个站19771-2006年冬季平均气温观测资料,采用概率气候事件划分方法确定单站暖冬阈值和暖冬强度等级标准，得到全省逐年暖冬指数，分析云...
- 徐虹余凌翔
- 关键词：冬季温度气温观测
- 文献传递
- 基于TVDI的云南省遥感干旱监测
- 近年来温度植被干旱指数（TVDI）广泛应用于干旱监测工作中。本文采用MODIS数据构建地表温度（LST）和增强植被指数（EVI）特征空间计算TVDI,对2013年1-4月云南省旱情进行动态监测。从空间上看,TVDI与云南...
- 徐虹程晋昕
- 关键词：遥感MODIS
- 文献传递
- 2001-2019年云南省植被NDVI变化及其气候因子的关系被引量：7
- 2022年
- 了解植被覆盖时空变化对区域环境保护及生态环境建设具有重要意义。基于MOD13Q1数据,运用趋势分析和相关分析方法,探讨了云南省植被NDVI的变化、未来趋势以及植被与气候关系的空间格局。结果表明:(1)2001—2019年云南植被NDVI均值为0.68,变化率为0.37%/a(p<0.001),空间上表现为西高东低、南高北低的特点。(2)全省Hurst指数值为0.52,植被改善的趋势在未来将持续。不同土地覆盖类型,林地、耕地植被变化的趋势为持续改善,居民地为持续退化;草地和灌木林将由改善转变为退化。(3)近19年年平均气温和降水的变化率分别为0.03℃/a和-2.67 mm/a,两者与年NDVI之相关程度均值分别是0.26,0.21,在大部分地区表现为正相关。总体上看,气温对植被的影响大于降水。(4)植被与气温和降水的滞后响应时分别是1.9月和1.5月。月时间尺度上,植被对降水的响应更敏感。不同植被类型,林地、灌木林植被的滞后时间长于耕地和草地,森林植被最不易受短期气候变化的影响。综上,近19年云南植被NDVI呈改善趋势,未来将持续;植被NDVI与气温和降水的相关性有着明显的地域差异。
- 徐虹刘琴
- 关键词：NDVI气候
