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徐春明

作品数：13 被引量：22H指数：2
供职机构：盐城师范学院数学科学学院更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省教育厅自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 3篇理学
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 10篇人脸
  • 10篇人脸识别
  • 6篇特征抽取
  • 6篇抽取
  • 5篇主分量
  • 5篇主分量分析
  • 3篇二维主分量分...
  • 2篇图像
  • 2篇鲁棒
  • 2篇局部线性嵌入
  • 2篇局部线性嵌入...
  • 2篇加权
  • 2篇核主成分分析
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇识别方法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇特征抽取方法
  • 1篇图像去噪
  • 1篇图像去噪方法
  • 1篇图像识别

机构

  • 10篇盐城师范学院
  • 3篇扬州大学

作者

  • 13篇徐春明
  • 3篇姜海波
  • 3篇王正群
  • 3篇于建江
  • 2篇张天平
  • 1篇王向东
  • 1篇乐晓蓉
  • 1篇张勇
  • 1篇郭亚琴
  • 1篇王琪

传媒

  • 2篇佳木斯大学学...
  • 2篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇扬州大学学报...
  • 1篇江南大学学报...
  • 1篇大连民族学院...
  • 1篇林区教学
  • 1篇第27届中国...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 4篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2005
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于协同学的人脸分类集成被引量：7
2006年
提出了一种基于协同学的人脸分类集成方法.选择不同的训练样本作为原型模型,以增加原型模型的多样性;识别时,将序参量转化为后验概率,分别运用投票法和基于和的后验概率集成方法进行识别,并提出了一种改进的基于和的后验概率集成方法,来提高集成的效果.另外,将核主分量分析和协同模式识别进行结合,在运用协同模式识别之前,先采用核主分量分析获得原始图像的最优非线性表示,以提高模式的可分性,并消除图像冗余信息的影响,然后再进行协同人脸分类.对Y a le人脸库中的图像进行识别实验,结果表明所提方法的有效性,取得了比经典的协同模式识别方法和核主成分分析更好的结果.
徐春明张天平王正群郭亚琴
关键词：协同学人脸识别后验概率核主成分分析
数据挖掘——本科教学方法探究
2013年
数据挖掘是一门以数据分析和处理为目的的信息类本科生课程，从数据挖掘课程的教学和实验等情况入手，分析数据挖掘课程的教学思路和方法，给出了一些该课程教学的参考意见。
徐春明
关键词：数据挖掘教学本科生
一种新的加权主分量分析方法
2007年
提出了一种新的加权主分量分析方法,该方法和传统主分量分析的区别在于考虑了训练样本分布情况,给出了一种新的均方差矩阵估计方法,再进行特征抽取和识别.在ORL人脸数据库上的试验结果表明,所提出的方法在识别性能上优于主分量分析.
徐春明姜海波于建江
关键词：主分量分析特征抽取人脸识别
一种面向分类的核局部线性嵌入算法被引量：2
2010年
局部线性嵌入算法(LLE)已被广泛运用于模式分类,但它存在两个缺点。首先LLE是一种无监督学习方法,没有很好地利用类别信息;其次,LLE算法假设数据在局部上的分布是线性的,如数据非线性分布则效果有限。对此,提出了一种解决分类问题的核局部线性嵌入算法。利用KLLE算法的思想寻找样本的内在流形分布,并通过重构误差来判定该样本的类别。所提方法考虑了样本的类别信息,也适合于处理局部非线性分布的数据。在Yale人脸库的实验结果验证了其有效性。
徐春明
关键词：局部线性嵌入
一种基于核主成分特征组合的人脸识别方法被引量：9
2006年
提出了一种基于核主成分特征组合的人脸识别方法。首先利用主成分分析,获得原始输入图像的二阶特征脸图像;然后运用核主成分分析分别抽取原始图像和二阶特征脸图像的核主成分特征,最后将它们组合成一个组合特征向量,进行人脸识别。在ORL人脸库上的实验表明,两种图像的核主成分特征分别有着良好的特点,取得了较好的识别效果,优于核主成分分析和二阶特征脸的结果。
徐春明乐晓蓉王正群
关键词：人脸识别核主成分分析图像识别
鲁棒二维主分量分析方法
二维主分量分析是一种常用的快速特征抽取方法，但是它没有考虑训练样本中的野值问题.对此，提出了一种鲁棒的二维主分量分析方法，给出了一种新的基于加权的最小均方重构误差估计方法，并给出了相应的求解方法和过程。在AR人脸数据库和...
徐春明姜海波于建江
关键词：主分量分析特征抽取人脸识别
文献传递
一种光滑局部敏感鉴别分析方法
2011年
传统的局部敏感鉴别分析方法未考虑原有图像样本像素关系信息,识别效果受到影响。为此,提出一种光滑局部敏感鉴别分析方法。针对图像样本构造一个基于离散拉谱拉斯图的正则化项,该正则化项包含图像像素关系的先验信息,并将其嵌入到局部敏感鉴别分析的目标函数中,使抽取的特征具有空间光滑的特性,从而增强局部敏感鉴别分析算法的泛化能力。在ORL和IMDB人脸数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。
徐春明
关键词：特征抽取人脸识别
二维主分量分类器
2008年
在主分量分类器(PCC)的基础上提出了二维主分量分类器方法,具有速度快、算法简便的特点.人脸性别分类结果表明,所提出的方法在识别性能上优于主分量分类器;另外,算法执行时间具有很大的改进.
徐春明张勇于建江
关键词：人脸识别
基于核局部线性嵌入算法的图像去噪方法被引量：2
2009年
利用局部线性嵌入算法进行图像去噪时,如果局部近邻样本呈现非线性关系,图像去噪效果会受到影响。针对该问题,提出基于核局部线性嵌入算法的图像去噪方法。通过非线性核函数将样本映射到高维线性空间,在高维空间运用局部线性嵌入算法进行图像去噪。实验结果表明,该方法能有效地对高维非线性图像进行去噪,性能优于中值滤波算法和局部线性嵌入算法。
徐春明
关键词：图像去噪局部线性嵌入算法
一种基于PSO权重优化的加权二维主分量分析方法被引量：1
2009年
针对二维主分量分析中图像协方差矩阵的估计问题,在二维主分量分析的基础上给出了一种新的加权图像协方差估计方法,运用粒子群优化算法对权重参数进行并行优化,以抽取更有效的分类特征。在ORL人脸数据库上的实验结果表明,识别性能优于二维主分量分析。
徐春明
关键词：二维主分量分析加权PSO算法特征抽取人脸识别
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