徐建良
- 作品数：72 被引量：208H指数：7
- 供职机构：中国海洋大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学电子电信更多>>
- 基于OpenCL的图像重映射算法优化研究被引量：3
- 2013年
- 图像重映射（Remap）算法是典型的图像变化算法。在图像放缩、扭曲、旋转等领域有着广泛的应用。随着图片规模和分辨率的不断提高，对图形映射算法的性能提出了越来越高的要求。本文在充分考虑不同GPU平台硬件体系结构差异的基础上，系统研究了在OpenCL框架下图像映射（Remap）算法在不NGPU平台上的高效实现方式。并从片外内存访存优化，向量化计算，减少动态指令等多个优化角度考察了不同优化方法在不同GPU平台上对性能的影响，提出了在不同GPU平台间实现性能移植的可能性。实验结果表明，优化后的算法在不考虑数据传输时间的前提下，在AMDHD5850GPU上相对于CPU版本取得114．3--491．5倍的加速比，相对于CUDA版本（现有GPU算法的实现）得到1．01～1．86的加速比，在NIVIDIAC2050GPU上相对CPU版苓取得100．7～369．8倍的加速比，相对于CUDA版本得到0．95～1．58的加速比。有效验证了本文提出的优化方法的有效性和胜能可移植性。
- 吴再龙张云泉龙国平徐建良贾海鹏
- 关键词：OPENCL跨平台
- 在存储过程中执行SHELL脚本程序
- 2006年
- 在异步模式下通过存储过程来执行脚本命令可行吗?如果可行,那么怎么实现呢?如果不可行,有没有任何可能解决的方法呢?本文将讨论并实现在Oracle7.0及以上版本中解决这一问题的具体方法。
- 徐建良熊砚双
- 关键词：脚本ORACLEPL/SQL
- 基于工作流的数字校园网研究被引量：1
- 2006年
- 将工作流技术引入数字校园网的建设,并对工作流的技术特点进行了扩展。提出了基于关系结构的工作流技术,使工作流模型能够方便、快速、合理地构架。并提出了基于工作流的数字校园网设计方案。
- 张春玲李春明徐建良
- 关键词：数字校园网工作流关系数据库
- 基于OpenCL的拉普拉斯图像增强算法优化研究被引量：17
- 2012年
- OpenCL是面向异构计算平台的通用编程框架,然而由于硬件体系结构的差异,如何在平台间功能移植的基础上实现性能移植仍是有待研究的问题。当前已有算法优化研究一般只针对单一硬件平台,它们很难实现在不同平台上的高效运行。在分析了不同GPU平台底层硬件架构的基础上,从Global Memory的访存效率、GPU计算资源的有效利用率及其硬件资源的限制等多个角度考察了不同优化方法在不同GPU硬件平台上对性能的影响;并在此基础上实现了基于OpenCL的拉普拉斯图像增强算法。实验结果表明,优化后的算法在不考虑数据传输时间的前提下,在AMD和NVIDIA GPU上都取得了3.7～136.1倍、平均56.7倍的性能加速,优化后的kernel比NVIDIA NPP库中相应函数也取得了12.3%～346.7%、平均143.1%的性能提升,验证了提出的优化方法的有效性和性能可移植性。
- 贾海鹏张云泉龙国平徐建良李焱
- 关键词：OPENCL跨平台
- 基于预测的BitTorrent种子评估方法
- 针对 BitTorrent 发布站点中种子质量参差不齐的问题,提出了一种基于时间序列预测的种子质量评估方法, 该方法基于时间片采样对 BT 站点发布种子质量进行分析,选择下载完成率高的种子推荐给用户,并用按照该方法对一些...
- 王栋陈勇徐建良
- 关键词：BITTORRENT时间序列预测
- 文献传递
- 无中心式调度框架下网格作业的节点选择优化
- 2006年
- 为优化无中心式调度框架下网格作业的节点选择,提出了随机多起点爬山算法.为使多个起点均匀分布于网格,按随机选择邻居的重复次数的指数增长找出各起点.为反映合理的用户调度需求,用平均的并行计算能力加权的有界减慢率衡量节点选择.灵活调整网格工作负荷,对随机多起点爬山算法进行了全面评估.在网格负载不是很轻情况下,该算法能有效地在网格全局优化节点选择.
- 王庆江徐建良
- 关键词：计算网格
- 亚对数空间限定的多墨水点交替式下推自动机的闭包属性
- 2010年
- 交替式下推自动机是并行计算的一种模型,它的空间计算复杂性研究对于解明并行算法的内存消耗具有重要意义。复杂性语言族的闭包属性反映了具有一定复杂性空间的并行计算模型之间的组合关系。论文研究仅有全称状态的交替式下推自动机的闭包属性,这些自动机均具有多个墨水点和亚对数限定的存储空间.通过设立巧妙的证人语言,本文使用反证法证明了具有有限多个墨水点的仅有全称状态的交替式下推自动机在星号、保持长度的同态、以及与正则语言的连结等运算下是不封闭的。
- 王建良徐建良
- 一种基于Co-Training的海洋文献分类方法被引量：1
- 2010年
- 使用有监督机器学习方法进行海洋文献的分类往往存在人工标注量太大的缺点,针对这个问题,提出利用半监督机器学习中的协同训练(Co-training)方法来实现减小人工标注量的目标。该方法从2个View分别训练不同的分类器,在此基础上,根据少量有标注文档从大量无标注文档中获取有用信息,通过协同训练来提升2个分类器的性能,并训练出最终分类模型。实验结果表明,在人工标注仅2篇文献的条件下,该方法最终的分类性能十分接近需人工标注1 500多篇文献的有监督分类器。这说明将Co-training方法应用于海洋文献分类可以大大减小人工标注量,并有着较为良好的分类性能。
- 徐建良姜亦宏张巍王秋红
- 关键词：海洋文献文本分类半监督学习
- 基于预测的BitTorrent种子评估方法
- BitTorrent发布站点中种子质量参差不齐的问题，提出了一种基于时间序列预测的种子质量评估方法，该方法基于时间片采样对BT站点发布种子质量进行分析，选择下栽完成率高的种子推荐给用户，并用按照该方法对一些BT发布站点的...
- 王栋陈勇徐建良
- 关键词：时间序列预测种子质量
- 基于Web的海洋叙词表的管理与可视化
- 2015年
- 海洋领域中许多有价值的数据被不同的术语所描述,这些术语出现命名不规范、格式不统一、同义词和一词多义等问题,给术语的管理、使用与查询带来困难。对已创建的基于维基百科分类体系构建的海洋叙词表进行相应的管理与可视化研究工作,利用HTML5.0、Java Script、C#为开发语言,对海洋叙词表进行系统开发管理,并实现术语词间关系的可视化。
- 候成飞徐建良
- 关键词：JAVASCRIPTC#可视化
