彭文季
- 作品数：17 被引量：227H指数：9
- 供职机构：西安理工大学水利水电学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电气工程水利工程交通运输工程更多>>
- 基于小波包分析和支持向量机的水电机组振动故障诊断研究被引量：59
- 2006年
- 提出了一种利用小波包分析提取水电机组的振动故障特征和基于支持向量机的水电机组振动故障诊断方法。以二值分类为基础,构建了基于支持向量机的多值分类器。先对水电机组的振动信号进行频谱分析,提取该信号在频率域的特征量,将频谱特征向量作为学习样本,通过训练,使分类器能够建立频谱特征向量和故障类型的映射关系,从而达到故障诊断的目的,并以水电机组振动多故障分类为例,进行了应用检验。结果表明,与常规方法相比,该方法简单有效、并具有很好的分类能力和良好的鲁棒性,可以满足在线故障诊断的要求,适合水电机组振动故障的诊断。该方法为水电机组故障诊断向智能化发展提供了新的途径。
- 彭文季罗兴锜
- 关键词：水电机组振动故障诊断小波包分析支持向量机
- 基于LVQ网络的水电机组振动多故障诊断方法被引量：6
- 2007年
- 提出了应用学习矢量量化神经网络诊断水电机组的多故障,可避免BP神经网络容易陷入局部最小与学习速度缓慢的问题。通过算例仿真检验,该网络能够有效地识别并分离出各种故障类型。
- 梁武科彭文季罗兴錡
- 关键词：水电机组振动故障诊断学习矢量量化
- 基于最小二乘支持向量机和信息融合技术的水电机组振动故障诊断(英文)被引量：11
- 2007年
- 应用最小二乘支持向量机和信息融合技术对水电机组的振动故障进行诊断。采用以水电机组振动信号的频域特征和时域振幅特征作为特征向量的学习样本,通过训练,使最小二乘支持向量机能够反映特征向量和故障类型的映射关系,在完成局部诊断后再实现决策信息融合,从而达到故障诊断的目的。以水电机组振动故障诊断为例,进行了应用检验。研究结果表明,与常规方法相比,最小二乘支持向量机和信息融合技术相结合的方法具有快速有效等优点,适合水电机组振动故障的诊断。
- 彭文季罗兴锜郭鹏程逯鹏
- 关键词：水电机组故障诊断支持向量机信息融合
- 轴流转桨式水轮机协联数据的求取被引量：1
- 2004年
- 对装有轴流转桨式水轮机的电站而言 ,其运行方式改变后 ,为了使水轮机在新的工况下尽可能保持高效率运行 ,有必要调整其水轮机的协联关系。本文通过一个实例 ,详细介绍了如何求取轴流转桨式水轮机的协联数据。表
- 彭文季沈东
- 关键词：轴流转桨式水轮机水轮机最优运行调节机构电液调速器
- 基于频谱法与径向基函数网络的水电机组振动故障诊断被引量：36
- 2006年
- 引起水电机组振动的原因很复杂,而且水电机组的振动故障往往是多故障同时发生,使得故障诊断很困难,目前主要是应用基于模式识别的神经网络来进行故障分类,尤其是BP网络应用较多。文章提出应用频谱法与径向基神经网络相结合的方法对水电机组的振动故障进行诊断。采用对水电机组振动信号进行频谱分析,提取该信号在频率域的特征量,将频谱特征向量作为学习样本,通过训练,使神经网络能够反映频谱特征向量和故障类型的映射关系,从而达到故障诊断的目的。水电机组振动故障诊断仿真分析表明,与常规方法相比,利用频谱分析和神经网络相结合的方法进行故障诊断具有简单有效等优点。
- 彭文季罗兴锜赵道利
- 关键词：水电机组故障诊断频谱分析径向基函数网络神经网络
- 混流式水轮机变工况点数值研究
- 本文基于N-S方程,采用有限体积法和标准κ-ε湍流模型,对某模型转轮进行CFD分析.计算工况点涵盖了模型特性曲线上从小流量到大流量,不同单位转速共30个工况.通过计算,获取了不同工况下转轮内部流态,详细分析了转轮叶片上的...
- 逯鹏郭鹏程彭文季罗兴锜
- 关键词：混流式水轮机流态CFD分析转轮叶片
- 文献传递
- 基于小波神经网络的水电机组振动故障诊断研究被引量：32
- 2007年
- 提出应用频谱法和小波神经网络对水电机组的振动故障进行诊断。在对水电机组振动信号进行频谱分析后,提取该信号在频率域的特征量,将频谱特征向量作为学习样本,通过训练,使构造的小波神经网络能够反映频谱特征向量和故障类型之间的映射关系,从而达到故障诊断的目的。诊断结果表明,与常规神经网络诊断方法相比,频谱分析与这种小波神经网络相结合的方法进行故障诊断简单有效、并具有诊断速度快和泛化能力强等优点。
- 彭文季罗兴锜
- 关键词：水电机组故障诊断频谱分析小波神经网络神经网络
- 基于第2代小波的水电机组振动信号预处理被引量：19
- 2007年
- 传统的小波去噪效果与选用的小波基函数有关,小波基函数选择不当会把信号的有用成分当成噪声去掉,给故障诊断造成困难。而基于提升算法的第2代小波变换可以通过设计预测系数和提升系数获得具有某种特性的小波基函数。文中提出采用基于提升算法的第2代小波变换来进行水电机组振动信号的去噪处理,通过分析提升算法的基本原理,使用第2代小波对水电机组振动信号在不同分辨率下进行分解处理,并使用阈值处理小波分解的细节系数,将处理过的细节系数和近似系数一起重构信号。仿真结果表明,采用第2代小波变换要优于传统小波变换的去噪效果,第2代小波在信号处理中有广阔的应用前景。
- 彭文季罗兴锜郭鹏程
- 关键词：信号处理故障诊断水电机组
- 基于对向传播神经网络的水电机组振动故障诊断研究被引量：8
- 2006年
- 应用频谱法和对向传播神经网络分类器对水电机组的振动故障进行诊断。采用对水电机组振动信号进行频谱分析,提取该信号在频率域的特征量,将频谱特征向量作为学习样本;通过训练,使构造的对向传播神经网络能够反映频谱特征向量和故障类型的映射关系,从而达到故障诊断的目的。仿真结果表明,与常规方法相比,频谱分析与对向传播神经网络相结合的方法进行故障诊断简单有效,且具有良好的鲁棒性和泛化能力,是一种有效的诊断方法。
- 彭文季罗兴锜逯鹏
- 关键词：水电机组故障诊断频谱分析神经网络
- 水力机组空蚀在线监测系统的LabVIEW实现
- 随着水轮机单机容量的提高以及水电机组行在电力系统中所占的比重越来越大，如何确保大型机组的可靠和稳定运行，已成为电力业一个极为关注的问题。空蚀是水轮机运行中最为常见的故障之一，严重时，它直接危及到机组的安全运行。因此，对水...
- 彭文季
- 关键词：水力机组空蚀在线监测频谱分析
- 文献传递
