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一种面向大规模构件库的构件检索方法: 2013年; 针对如何在大规模构件库中改善构件检索性能的问题,提出一种基于功能倒排索引与改进VSM(Vector Space Model)相似度的构件检索方法。应用功能倒排索引能够快速排除在功能上不相关的构件,有效缩小构件检索范围;对VSM相似度算法进行改进,提高构件检索的查准率。与常用检索方法的对比实验表明,该方法有效提高了检索速度,并且检索查全率与查准率也保持在较高水平。; 陈立潮张雷潘理虎张英俊谢斌红; 关键词：倒排索引

面向实践教学的作业查重系统被引量：4: 2019年; 随着高等教育从知识传授到能力培养的转型,实践教学成为大学教师普遍重视的人才培养环节。实践教学的主要难点在于教学过程的管控和形成性考核的质量。作业查重系统是降低教师负担,提高过程监控质量的有效工具。研发了一种便捷、低成本且无须数据库的作业查重系统,采用k-gram字符串匹配算法,逐字符的对比作业文档之间的字符串,当文档间相同的字符串长度达到阈值时,则计入重复度中。在软件工程课程的教学实践中的应用结果表明,教师可结合系统查重结果,对教学情况进行分析,从而实现差异化作业质量监控,提高课程质量、促进学风建设。; 潘理虎张雷解丹陈立潮赵淑芳; 关键词：实践教学人机结合学风建设

金相磨抛机: 1.本外观设计产品的名称：金相磨抛机。;2.本外观设计产品的用途：用于金相检测分析样品前处理研磨和抛光。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。; 葛晓楠李琳建李奕霖晋娅婕刘佳晶张雷唐嗣杰

以能力产出为导向的项目驱动教学法实践探索被引量：10: 2019年; 提出一种以能力产出为导向的项目驱动教学法,从总体思路、一个纽带、两个基本点、三个转变、四种能力等方面阐述该教学法的核心内容及具体实施方法,介绍以形成性考核和总结性考核为量化指标的评价体系,最后通过分析学生的成绩与课程目标达成度说明教学成果。; 潘理虎解丹张雷陈立潮赵淑芳; 关键词：软件工程课程 CDIO

基于改进胶囊网络的车型分类研究: 随着大数据技术和城市信息化的发展,智能交通系统成为智慧城市的一个重要内容,智能交通系统可以提高道路通行效率和减少交通事故的发生,车型分类是智能交通系统的重要组成部分,为智能交通系统提供数据支持,可以提高人们的出行效率,为...; 张雷; 关键词：车型分类交通监控; 文献传递

基于卷积神经网络的掌纹识别被引量：3: 2019年; 随着社会的发展,身份信息的安全问题日益凸显。为解决用户身份识别过程中受环境影响较大,以及掌纹识别时提取掌纹特征复杂的问题,本文进行了“基于卷积神经网络(CNN)的掌纹识别”的研究。运用该算法的优势在于简化了掌纹识别的前期预处理,可以直接将采集的原始图像进行输入,然后识别。通过卷积操作和最大池化操作,减少了训练参数量,大大节约了时间。最后使用Softmax分类器对结果进行分类。实验结果显示,该方法对不同人的掌纹有较高的识别率,克服了传统掌纹识别精度差,识别时间长,人工提取特征困难的缺点。; 陈杰张雷张睿解丹闫耀东叶子维柴钰杰; 关键词：卷积神经网络掌纹识别

以能力产出为导向的项目驱动教学法实践探索: 提出一种以能力产出为导向的项目驱动教学法，从总体思路、一个纽带、两个基本点、三个转变、四种能力等方面阐述该教学法的核心内容及具体实施方法，介绍以形成性考核和总结性考核为量化指标的评价体系，最后通过分析学生的成绩与课程目标...; 潘理虎解丹张雷陈立潮赵淑芳; 关键词：软件工程课程 CDIO

构件标识潜在语义分析与模糊聚类方法研究被引量：1: 2012年; 针对如何为构件检索提供更合理的候选构件集问题,设计了一种基于标识潜在语义分析的模糊聚类方法 (TL-SAF)。首先设计了标识提取算法从构件描述文档中提取出构件的标识,然后应用潜在语义分析对标识进行降维并提取潜在语义关系,最后使用模糊聚类的思想对构件进行聚类。TLSAF聚类摆脱了传统聚类的硬划分模式,使构件可以分别隶属于不同的簇,对构件检索将能够提供更好的支持。通过在原型构件库中应用TLSAF对本文方法的可行性与有效性进行了验证。; 张雷陈立潮潘理虎闫慧敏张英俊; 关键词：潜在语义分析刻面分类模糊聚类

梯度直方图卷积特征的胶囊网络在交通监控下的车型分类被引量：1: 2020年; 为了充分利用图像信息以提高现有交通监控下车型分类的效果,在胶囊网络的基础上增加梯度直方图卷积(HOG-C)特征提取方法,提出HOG-C特征的胶囊网络模型——HOG-C CapsNet。首先,使用梯度统计特征提取层对图像中的梯度信息进行统计,构建方向梯度直方图(HOG)特征图;其次,使用卷积层提取出图像的颜色信息,把提取出的颜色信息与HOG特征图融合构成HOG-C特征图;最后,输入卷积层提取HOG-C特征图的抽象特征,并通过胶囊网络对提取的抽象特征进行具有三维空间特征表达的胶囊封装,使用动态路由算法实现车型分类。在BITVehicle数据集上对该模型和其他相关模型进行的对比实验中,该模型得到98.17%的准确率、97.98%的平均精确率均值(MAP)、98.42%的平均召回率均值(MAR)和98.20%的综合评价指标。实验结果表明,该模型在交通监控下的车型分类上具有更好的效果。; 陈立潮张雷曹建芳曹建芳; 关键词：交通监控方向梯度直方图车型分类

软件构件的ATE表示及其聚类方法被引量：2: 2012年; 提出一种自动标签提取(ATE)构件表示方法,并设计基于ATE的模糊聚类方法。ATE表示能够包含比刻面分类更多的有效信息,并克服构件刻面分类可能产生的主观因素影响。模糊聚类使构件摆脱传统聚类的硬划分模式,可分别隶属于不同的簇,对构件检索提供更好的支持。在原型构件库中的对比实验证明该方法的可行性与有效性。; 谢斌红陈立潮张雷潘理虎张英俊; 关键词：刻面分类模糊聚类

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张雷