张铃 作品数:161 被引量:1,680 H指数:21 供职机构: 安徽大学计算机科学与技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家重点基础研究发展计划 安徽省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 电子电信 交通运输工程 更多>>
覆盖算法下文本分类特征选择的研究 被引量:2 2008年 文本分类是信息检索和数据挖掘的基础,被广泛应用于网络数据挖掘及搜索引擎等方面。首先对文本进行分词,对分词的结果分别使用x2统计量(CHI)方法与相关系数法(CC法)进行降维,并使用维数调节的思想进行特征提取。在得到特征集后,使用覆盖算法作为文本分类器进行学习。实验结果表明,通过结合相关系数法、覆盖算法以及维数调节方法,可实现一个效果较好的文本分类器。 段震 王倩倩 张燕平 张铃关键词:文本分类 动态网络最短程求解技术研究 被引量:4 2018年 分析了动态网络最短程求解的研究现状,研究了动态网络的结构与求解最短程之间的关系。定义了以速度建模的动态网络,证明其满足弱FIFO(First In First Out)条件;证明了满足弱FIFO的充分必要条件是网络的任一条边的通过函数均是非降函数,通过函数均是非降函数的网络等价于用速度定义的动态网络;证明了动态网络可直接利用Dijkstra算法求解最短程的充分条件;研究了怎样建立满足弱FIFO条件或等价条件的动态网络,给出了基于弱FIFO动态网络求解最短程的算法,并通过一个典型的例子说明上述方法的有效性. 王伦文 张铃关键词:动态网络 构造性核覆盖算法在图像识别中的应用 被引量:25 2004年 构造性神经网络的主要特点是 :在对给定的具体数据的处理过程中 ,能同时给出网络的结构和参数 ;支持向量机就是先通过引入核函数的非线性变换 ,然后在这个核空间中求取最优线性分类面 ,其所求得的分类函数 ,形式上类似于一个神经网络 ,而构造性核覆盖算法 (简称为 CKCA)则是一种将神经网络中的构造性学习方法 (如覆盖算法 )与支持向量机 (SVM)中的核函数法相结合的方法。CKCA方法具有运算量小、构造性强、直观等特点 ,适于处理大规模分类问题和图像识别问题。为验证 CKCA算法的应用效果 ,利用图像质量不高的车牌字符进行了识别实验 。 张燕平 张铃 段震关键词:图像识别 体数据 核函数 构造性 核空间 基于FP算法的AVE局部模型划分 2006年 局部模型的划分是简化敏捷虚拟企业(Agile Virtual Enterprise,AVE)决策问题的重要方法,划分结果可能直接影响到敏捷虚拟企业的建立方式、AVE模型的优化以及合作伙伴的选择等。为了很好地完成AVE局部模型的划分问题,提出一种基于多层反馈神经网络的局部模型划分方法。该方法采用三层网络结构,各层完成指定的任务,第一层完成各输入向量的相似度是否大于给定值的判别;第二层则将相似度大于给定值的输入向量映射到同一类值,从而完成预分类;再利用反馈网络的反馈作用完成最后的分类。其结构清晰、分类灵活、学习的复杂性最低且网络的性能良好。 赵立权 方宏彬 赵姝 张铃关键词:FP算法 商空间粒度计算中结构完备性的若干问题 本文讨论商空间簇上的结构定理,对应于构造商空间的三种不同的方法,得出在商空间簇上对应的三个不同的完备半序格,这三个不同的半序格关于对应运算(方法)是闭的。并讨论了它们之间的关系。最后简单讨论了从商拓扑构造商空间的方法及其... 张铃 吴涛 张燕平关键词:商空间理论 粒度计算 文献传递 多层反馈神经网络的FP学习和综合算法 被引量:30 1997年 本文给出多层反馈神经网络的FP学习和综合算法,并讨论此类网络的性质,指出将它应用于聚类分析能给出不粒度的聚类,且具有收敛速度快(是样本个数的线性函数)、算法计算量少(是样本个数和输入、输出维数的双线性函数)、网络元件个数少、权系数简单(只取3个值)、网络容易硬件实现等优点. 张铃 张钹关键词:神经网络 学习算法 聚类 基于商空间理论的商分形模型 本文讨论分形几何与商空间理论的关系,提出商分形的概念,并讨论分形图的逼近与商空间粒度计算之间的关系。得到的主要结论:①证明一个函数迭代系统W={(X,d),wi,i=1,…,n}对应于一个分层递阶商空间链{Xk,k=1,... 毛军军 张铃 郑婷婷 吴涛关键词:商空间理论 文献传递 基于交叉覆盖神经网络的车牌识别研究 被引量:15 2004年 汽车牌照的自动识别在智能交通系统中占有重要地位,应用前景广阔。本文基于交叉覆盖学习算法和附加样本技术,给出了一种车牌字符识别的方法,实验结果表明该方法能有效识别各种车牌中的字符,识别率高,具有较强的实用价值。 段震 鲁杰 张铃关键词:交叉覆盖算法 车牌识别 字符识别 汽车牌照 特征参数 时间规划的关系矩阵法 被引量:15 1991年 本文给出一种时间关系的关系矩阵描述方法,基于这种描述,提出了一种时刻表安排的新算法.这种算法在一定的假设条件下,是完备的且仅具有多项式的计算复杂性.对于一般情况,本方法也给出较有效的算法. 张钹 张铃关键词:人工智能 基于交叉覆盖算法的股票预测 被引量:1 2005年 针对股票预测的特点,选择了对上市公司股票走势有重要影响的相关数据并对其进行测试,为了避免传统的神经网络分类方法(如BP算法)的学习过程收敛速度慢、网络性能差、可能存在局部极小值等弊端,文中使用可以避免这些弊端并且具有良好分类功能的交叉覆盖算法对上市公司股票走势进行预测,结果表明预测的精度明显高于采用BP算法等传统神经网络分类方法的测试结果,且速度快,结果的可解释性强,预测达到了让人满意的效果。 张晨希 张迎春 万忠 陈洁 张燕平 张铃关键词:股票 交叉覆盖算法