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张莉

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:东南大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金:江苏省基础研究计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇自动化
  • 2篇领域本体
  • 2篇聚类
  • 2篇关联规则
  • 2篇半自动
  • 2篇半自动化
  • 2篇本体
  • 2篇层次聚类
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇中文
  • 1篇中文分词
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇后缀树
  • 1篇互信息
  • 1篇基函数
  • 1篇广义后缀树
  • 1篇分词

机构

  • 3篇东南大学

作者

  • 3篇张莉
  • 3篇姜浩
  • 1篇蒲安建

传媒

  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇第六届全国W...

年份

  • 3篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
领域本体半自动化建模工具的设计与实现被引量:5
2009年
现有的大多数本体都是通过手工构建的。然而,本体的构建是一项非常费时费力的过程,近年来如何半自动地构建领域本体的研究越来越多。文章提出了基于中文分词以及数据挖掘技术的半自动领域本体建模方法,该方法能大大提高本体构建的效率,并且一定程度上保证本体的质量。实验证明该方法是可行的。
张莉姜浩
关键词:领域本体互信息广义后缀树层次聚类关联规则
基于广义径向基函数的神经网络分类预测被引量:2
2009年
径向基函数网络是神经网络中一种广泛使用的设计方法。它把神经网络的设计看作是一个高维空间的曲线逼近问题。相对于其他的神经网络方法,径向基函数神经网络除了具有一般神经网络的优点,如多维非线性映射能力、泛化能力、并行信息处理能力等,还具有很强的聚类分析能力,学习算法简单方便等优点。针对一个实际分类问题,利用广义径向基函数网络的思想训练一个网络并实现对测试数据集的分类预测。本算法采用k-均值聚类算法训练广义径向基函数网络中心,使用奇异值分解计算输出层权值。对该网络的实现细节及待改进之处进行简要分析。实验表明广义径向基函数神经网络的思想具有很强的聚类分析能力,学习算法简单方便等优点。
张莉姜浩蒲安建
关键词:神经网络径向基函数
领域本体半自动化建模工具的设计与实现
现有的大多数本体都是通过手工构建的.然而,本体的构建是一项非常费时费力的过程,近年来如何半自动地构建领域本体的研究越来越多. 文章提出了基于中文分词以及数据挖掘技术的半自动领域本体建模方法,该方法能大大提高本体...
张莉姜浩
关键词:领域本体层次聚类关联规则中文分词数据挖掘
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