张申华
- 作品数：7 被引量：30H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 数字图像修补技术研究
- 数字图像修补技术是图像处理领域的一个重要分支，在污损图像修补、广告和视频图像传输等方面得到广泛应用。本文围绕基于偏微分方程(PDE)的图像修补的原理、数值应用实现以及对修补图像的质量评价等内容展开比较深入地研究。分别研究...
- 张申华
- 关键词：纹理图像图像匹配偏微分方程
- 文献传递
- 一种新的图像放大方法及其评价体系被引量：2
- 2010年
- 针对数字图像放大问题,重点考虑了图像的两个重要特征:梯度和光滑性,提出了一种新的非线性偏微分PM-MF方法,并将其应用于图像放大。进一步从灰度偏移、信噪比、均方误差和梯度模值4个方面,提出了一套衡量图像放大质量的评价体系。实验结果表明该方法无论从保护边缘信息、灰度偏移以及图像清晰度等视觉特性方面均优于线性偏微分方法。
- 王蕾祝轩张申华
- 关键词：图像放大
- 曲率驱动的曲线演化的三类数值方案被引量：5
- 2008年
- 探讨了三类实现曲线演化的曲率运动方程的数值计算方案:显示方案、半隐式方案和中值滤波方法。进一步通过实验研究并比较了它们的演化目标、演化精度和时间代价等方面的性能。结果表明半隐式方案中的超松弛算法无论是从演化目标、演化精度还是演化速度等方面均优于其它方案。
- 王蕾祝轩张申华
- 基于self-snake模型的图像放大被引量：3
- 2010年
- 目的研究图像放大的非线性偏微分方程方法。方法基于线性偏微分图像放大方法的初边值条件,提出将具有曲率运动和边缘增强双重功能的非线性偏微分平滑去噪self-snake模型用于图像放大。结果实验证明具有曲率运动、边缘冲击特性和平滑去噪性能的非线性self-snake模型适合于放大图像,拓宽了非线性偏微分方法在图像放大领域的方法研究和应用范围。结论相对于线性偏微分方法self-snake模型是一种行之有效且好的非线性偏微分图像放大方法。
- 祝轩张申华王蕾雷文娟
- 关键词：图像放大
- 局部特征信息约束的改进Criminisi算法被引量：10
- 2014年
- 针对Criminisi算法计算目标块填充优先权等级时存在缺陷的问题,提出了一种改进的修复算法,方法在确立新的优先等级函数时,充分考虑图像的局部特征信息——曲率和梯度,将曲率及梯度信息作为优先权值的数据项,从而获得更加可靠的填充修复顺序。实验结果表明,和Criminisi算法相比,该方法克服了修复过程中高纹理区域向低纹理区域过度扩散的问题,并取得了更加理想的视觉修复效果。
- 张申华王克刚祝轩
- 关键词：图像修复优先权曲率
- 一种改进的基于样例的目标物体移除方法被引量：4
- 2011年
- 基于P-M方程可以进行梯度和等照度线两个方向的分解,将其引入Criminisi算法,提出一种改进的基于样例的目标物体移除方法。该方法在平坦区和边界区有不同的优先权计算模式,可以获得更加可靠的优先权值,使修复后的图像不仅具有等照度线的连通性而且边缘得到强化。
- 张申华祝轩雷文娟王蕾
- 关键词：基于样例图像修补
- 曲率驱动与边缘停止相结合的图像放大被引量：7
- 2011年
- 基于非线性扩散在保留图像重要特征方面表现出的良好性能,提出将曲率作为一个控制传导率因素的曲率驱动与边缘停止相结合的非线性扩散模型(C&E模型)应用于图像放大。该模型在实现热扩散时不仅能够连接等照度线和强化边缘,而且强调保护小曲率和大梯度。针对这一模型进一步讨论了其应用于图像放大的初始化条件和数值实现方案。实验结果证明,具有曲率运动、边缘冲击特性和平滑去噪性能的C&E模型较线性扩散方法能更好地放大图像。
- 祝轩雷文娟张申华王蕾
- 关键词：图像放大曲率驱动
