张清辰
- 作品数：27 被引量：100H指数：7
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金中国高等职业技术教育研究会规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于深度学习的不完整大数据填充算法被引量：12
- 2014年
- 提出一种基于深度学习的不完整大数据填充算法.算法首先以自动编码机为基础建立填充自动编码机.在此基础上,构建深度填充网络模型,分析不完整大数据的深度特征并根据逐层训练思想和反向传播算法计算网络参数.最后利用深度填充网络来还原不完整大数据,对缺失值进行填充.实验表明,提出的算法能够有效提高不完整大数据的填充精度.
- 卜范玉陈志奎张清辰
- 关键词：大数据
- 支持增量式更新的大数据特征学习模型被引量：7
- 2015年
- 大数据具有高速变化特性,其内容与分布特征均处于动态变化之中,目前的前馈神经网络模型是一种静态学习模型,不支持增量式更新,难以实时学习动态变化的大数据特征。针对这个问题,提出一种支持增量式更新的大数据特征学习模型。通过设计一个优化目标函数对参数进行快速增量式更新,为了在更新过程中保持网络的原始知识,最小化平方误差函数。对于特征变化频繁的数据,通过增加隐藏层神经元数目网络对结构进行更新,使得更新后的网络能够实时学习动态变化大数据的特征。在对网络参数与结构更新之后,通过权重矩阵SVD分解对更新后的网络结构进行优化,删除冗余的网络连接,增强网络模型的泛化能力。实验结果表明提出的模型能够在尽可能保持网络模型原始知识的基础上,通过不断更新神经网络的参数与结构实时学习动态大数据的特征。
- 卜范玉陈志奎张清辰
- 关键词：大数据前馈神经网络增量式学习
- 基于属性重要性的不完备数据填充算法被引量：10
- 2013年
- 现有的不完备数据填充算法对所有缺失数据采用统一方式填充,没有考虑数据的重要性,效率低,实时性差.因此,本文提出一种基于属性重要性的不完全数据填充算法.通过差分矩阵求得属性约简,根据约简区分重要属性和非重要属性,对于重要属性数据填充采用改进的马氏距离填充方法,而不重要属性数据填充采用相似度概率填充方法,保证了数据精确度的同时,提高了实时性,具有实用性.最后,实验部分采用数据家庭系统数据和UCI标准数据集分别对算法性能进行了分析,验证了该算法的优越性.
- 陈志奎吕爱玲张清辰
- 关键词：数据填充属性约简
- 一种支持增量更新的深度计算模型设计方法
- 本发明公开了一种支持增量更新的深度计算模型，包括如下步骤：通过构建高阶自动编码机，并将其扩展到高维张量空间，再使用反向传播算法得到模型静态参数；在不改变网络连接结构的前提下，根据新增数据的特征，将模型的参数由θ更新为θ+...
- 陈志奎刘思谦张清辰赵亮
- 文献传递
- 面向大数据特征学习的深度计算模型研究
- 随着物联网、社交网络与电子商务的迅速发展,大数据时代已经到来。尽管大数据给工业、教育和医疗等众多领域带来了巨大的潜力,然而从大数据中获取有价值的知识却是一件非常艰巨的任务。学习大数据的特征并挖掘隐藏在大数据中的信息既需要...
- 张清辰
- 关键词：大数据隐私保护云计算可能性聚类
- 文献传递
- 基于形状加权的三维模型特征提取算法被引量：3
- 2012年
- 提出了一种基于形状加权的三维模型特征提取算法,同时考虑采样点与中心点间的距离,以及采样点所在三角面片面积大小,构建直方图获取特征描述符.该算法能够充分利用模型表面信息,提取步骤简单,时间消耗少.实验证明,利用本文算法得到的特征描述符进行检索,查全率和查准率都有明显提高.
- 甘圆超唐雁陈强张清辰毛瑞
- 关键词：三维模型检索特征提取直方图
- 基于离群点检测的K-means算法被引量：3
- 2014年
- K-means算法以其简单、快速的特点在现实生活中得到广泛应用.然而传统Kmeans算法容易受到噪声的影响,导致聚类结果不稳定,聚类精度不高.针对这个问题,提出一种基于离群点检测的K-means算法,首先检测出数据集中的离群点,在选择初始种子的时候,避免选择离群点作为初始种子.然后在对非离群点进行聚类完成后,根据离群点到各个聚类的距离,将离群点划分到相应的聚类中.算法有效降低离群点对K-means算法的影响,提高聚类结果的准确率.实验表明,在聚类类别数给定的前提下,在标准数据集UCI上该算法有效降低离群点对K-means算法的影响,提高了聚类的精确率和稳定性.
- 冷泳林张清辰赵亮鲁富宇
- 关键词：聚类离群点
- 基于博弈论的无线传感网能量均衡模型被引量：2
- 2015年
- 提出一种基于贝叶斯博弈的无线传感网能量均衡算法,该算法将每次数据转发过程分解为两个阶段的博弈.第一阶段博弈是指节点结合自身能量水平及参与博弈其他节点的战略,构造静态贝叶斯博弈模型,以最优化期望收益函数的解作为节点参与路由转发数据包的最优决策概率;第二阶段博弈是指源节点与邻居节点根据能量水平及相互战略,构造博弈模型,根据最大化期望收益函数的解,决定双方在博弈阶段的最优转发包数量.仿真实验结果表明,本文提出的算法能够有效地均衡网络的能量消耗,延长网络的生存时间.
- 卜范玉张清辰
- 关键词：能量均衡无线传感网络博弈论
- 自适应窗口滑动的物联网数据流典型相关分析
- 2014年
- 针对传统的数据流典型相关分析算法没有考虑数据流速率的动态变化特性,不适用于物联网实际情况的问题,提出一种基于自适应窗口滑动的数据流典型相关分析算法,依据数据流速率变化,设计自适应的窗口滑动策略,并动态调整滑动窗口。实验结果表明,可以保证物联网数据流典型相关分析的实时性、准确性和高效性。
- 马帅营陈志奎刘旸张清辰阿古达木
- 关键词：物联网数据流
- 一种航空发动机气路故障诊断方法
- 一种基于深度学习和信息融合的航空发动机气路故障诊断方法，属于动力机械故障诊断领域。首先，对数据进行预处理；其次，利用处理后的样本数据将卷积神经网络模型和前馈神经网络分别训练至最佳，继而得到两个模型对样本数据所属类别的判定...
- 赵亮莫春阳张清辰陈志奎李朋
- 文献传递
