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前馈网络的一种线性化快速学习算法被引量：2: 1998年; 针对前馈神经网络的反向传播（ＢＰ）学习算法收敛速度慢的缺点，提出了一种新的学习算法即线性化快速学习算法。这种学习算法在神经网络学习的初期，采用标准ＢＰ学习算法。而当神经网络接近最优点时，由于此时其连接权重调节幅度很小，因此采用对各层神经元的非线性作用函数进行泰勒级数展开，并取其一阶展开式近似逼近原函数，从而使其非线性作用函数转化为线性作用函数，简化了网络学习过程的计算量，加速了网络的学习速度。文中最后给出了采用线性化算法与标准ＢＰ算法对正弦函数的学习过程。; 荣辉张济世马信山; 关键词：BP算法前馈网络神经网络

用互补有限元法计算二维非线性双频探伤涡流场及电路参数: 1990年; 本文通过把互补有限元法具体应用到涡流探伤参数计算中研究了二维非线性涡流场中互补有限元法的特点,并针对非线性双频探伤涡流场提出了一种简便的计算方法。本文还通过探伤实例分析了伤的尺寸及探测频率对探测线圈参数的影响,讨论了双频探伤区分空心管材的内外伤问题。; 徐珂张济世马信山; 关键词：涡流场无损检测

加热治癌时人体二维电磁场和温度场的数值计算被引量：6: 1994年; 用有限元法计算了加热治癌时在人体肝癌截面内由同心线圈感应的二维电磁场、稳态温度场和瞬态温度场。为改善被加热人体内电磁功率分布，提出用充有电解液的水袋为屏蔽物的局部电磁屏蔽法。此法在某种程度上能消除在正常组织中的过热现象。这些理论研究有助于临床加热治癌。; 张济世张旭东; 关键词：热疗法有限元电磁场温度场

前馈神经网络的模糊 PID 算法及其在电力系统负荷预测中的应用被引量：11: 1998年; 提出了多层前馈神经网络的模糊ＰＩＤ学习算法（ＦＰＢＰ）。这种算法是把多层前馈神经网络的学习过程当作一个动态控制系统来处理，确定出动态控制系统达到稳态时的ＰＩＤ控制器参数，然后再基于模糊控制的思想，对确定出的ＰＩＤ控制器参数进行模糊调整。文中给出了这种算法在电力系统负荷预测中的实际应用，并与标准ＢＰ算法作了比较。结果表明，该算法提高了网络的学习速度和预测的精度。; 荣辉张济世马信山; 关键词：电力系统负荷预测前馈神经网络模糊PID算法; 全文增补中

人工神经网络及其现状与展望被引量：12: 1995年; 1 人工神经网络的发展历史人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN)是一门发展十分迅速的交叉学科,它涉及到生物、计算机、数学、电子、物理、心理学、认识科学等许多学科.它的发展可追溯到上一个世纪.从时间进程来看,可把这一历史大致划分为以下四个时期:第一时期为发展初始期,从1890～1969年;第二时期为低潮时期,从1969年～1982年;第三时期为复兴时期,从1982年～1986年;第四时期为发展高峰期,自1986年至今.1890年,W.James出版《生理学》一书,首次阐明了有关人脑结构功能及相关学习联想记忆的规则.到了本世纪40年代,人们总结19世纪末期Helmotz的工作,再次试图将数理科学的严密性与认识科学的直觉启发结合起来,1943年,McCulloch和PittS融合了生物物理学和数学的有关结果,提出了神经元突触模型中最原始最基本的模型—MP模型,这是自W.James以来,第一个采用集体并行计算结构来描述人工神经网络及网络工作,并证明了MP模型可完成任意有限的逻辑运算.1949年,Hebb通过对大脑神经细胞。; 荣辉张济世; 关键词：神经网络 ANN 人工智能

各向异性媒质中三维涡流场的等效源法被引量：1: 1997年; 提出计算各向异性媒质中三维涡流场的等效源法。该法是将各向异性媒质中涡流场问题转化为附加等效源的各向同性媒质中涡流场问题。还提出实现等效源法的迭代算法，该算法是用通常的求解各向同性媒质中涡流场的方法（如有限元法、边界元法、模拟源法等）迭代计算附加等效源的各向同性媒质中涡流场。文中还给出了等效源迭代算法的收敛条件。由于每次迭代都可以利用计算各向同性场的中间结果，所以迭代计算所需的机时不多。文中给出了计算实例。; 张济世朱萱; 关键词：涡流场各向异性媒质迭代算法电磁场

钳式电流互感器二次阻抗的完全补偿方法被引量：1: 1997年; 本文提出了一种能实现钳式电流互感器二次阻抗完全补偿的新方法。该种方法在测量弱电流（小于１ｍＡ）时，能消除测量信号频率增大时钳式电流互感器误差增大的影响，从而进一步提高钳式电流互感器的准确度。新方法稳定度高，线路简单，在现场检测氧化锌避雷器的泄漏电流中有极高的工程实用价值。本文介绍了该方法原理、线路分析和实验结果。; 王晖张济世; 关键词：电流互感器弱电流二次阻抗

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张济世