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血培养阳性报警时间对金黄色葡萄球菌血流感染患者预后的预测价值被引量：6: 2018年; 目的探讨血培养阳性报警时间(TTP)对金黄色葡萄球菌(SAU)血流感染预后的预测价值。方法收集中国人民解放军空军总医院2013年1月—2016年6月血培养结果为SAU感染患者的临床资料及TTP值,用ROC曲线分析TTP在预测患者预后中的价值。结果共纳入符合标准且资料完整的SAU血流感染患者63例,低TTP组(TTP≤21 h)32例,高TTP组(TTP>21 h)31例。MRSA感染高TTP组24例,低TTP组10例,比较发现,MRSA感染更易发生于高TTP组(P<0.05),原发感染灶来源于呼吸道高TTP组10例,低TTP组3例,发生率多见于高TTP组(P<0.05),迁徙性感染灶及经验性敏感抗生素治疗例数分别为19、28例vs 10、16例,低TTP组大于高TTP组(均P<0.05)。住院期间病死率的比较,高TTP组大于低TTP组(P<0.05)。TTP>21 h、脓毒症及休克是患者住院期间死亡的独立危险因素。ROC曲线表明,TTP≥21.375 h是预测患者住院期间死亡的最佳切点,曲线下面积(AUC)为0.713,TTP预测的准确度为中等。结论高TTP增加了SAU血流感染患者的病死率,TTP预测的准确度为中等。; 苏冬梅黄燕黄燕刘一刘颖; 关键词：金黄色葡萄球菌血流感染预后

一种基于激光雷达的安防哨兵: 本发明涉及军事站哨的技术领域，特别是涉及一种基于激光雷达的安防哨兵，其调整杆体，对安防哨兵的摆放位置、高度和摆放角度进行调整，使安防哨兵位于合适位置，之后将UWB标签戴在哨兵人员的身上，通过UWB基站，对检测区域内的UW...; 张波戚嘉兴侯克锋王彤罗长兴郝家甲张宁曲芳

微循环监测反馈法联合体感音乐疗法对脑卒中患者肌力恢复的影响观察: 目的观察微循环监测反馈法联合体感音乐疗法对脑卒中患者肌力恢复的影响.方法将120例脑卒中恢复期患者随机分为对照组和治疗组各60例,对照组应用药物基础治疗+康复训练,治疗组应用药物基础治疗+康复训练+微循环监测反馈法+...; 李玉华张波王铭慧白秀丽曹晓焕顾雪华李曼王岩许继宗; 关键词：脑卒中肌力

不同病原体所致肺炎的临床影像学特点被引量：2: 2018年; 胸部影像学在肺部感染性病变的诊断中具有重要的价值。影像学诊断是指导临床医生进行初始经验性抗生素治疗的主要依据之一。不同病原体导致的肺部炎症既有共性，也有特性。优秀的肺科临床医生不但需要具有扎实的临床基本技能，还需要具备一双能够“看影猜菌”的慧眼，能在获得确切病原微生物之前对患者进行相对精准的治疗。; 张波王东; 关键词：病原体影像学特点经验性抗生素治疗肺部感染性病变肺炎临床基本技能

野营模块化便携取暖器: 本发明涉及野营器材技术领域，公开了野营模块化便携取暖器，所述拉杆箱的一侧端口设置有进风机构，且拉杆箱的另一侧端口设置有排风机构，所述拉杆箱的内侧位于上半部位置处设置有蓄电池，且拉杆箱的内侧位于下半部位置处设置有加热机构。...; 郝家甲王彤罗长兴张宁张波

基于双深度增强网络的步进式目标跟踪方法: 本发明提供了一种设计目标跟踪网络TNet，用于提取目标的深度卷积特征；对TNet进行离线训练，包括有监督预训练和增强学习训练；设计并训练跟踪结果评估网络ENet，用于输出跟踪过程中的在线采样行为，控制TNet的更新过程；...; 陆永安赵柯王暐张波刘传玲周铁军张华付飞亚李嘉计宇张乐

高效组合式净水机: 高效组合式净水机，由竖流式折板絮凝部件、侧向流迷宫斜板沉淀部件和煤—砂双层滤池过滤部件组成，其特征是，絮凝、沉淀、过滤三个部件用管道固定连接成一体；折板絮凝部件分隔成相对波纹折板、平行波纹折板和竖直平板三个反应室，采用斜...; 张波牛积鸿侯惠芬; 文献传递

GLONASS L1基带信号的生成与测试: 介绍了GLONASS L1频段基带信号产生的基本原理,设计了基于软件的信号产生基本架构,并利用GNSS软件接收机对其产生结果进行了测试,结果验证了本软件所产生导航数据的正确性,表明该设计可有效模拟产生GLONASS L1...; 李金鹏张波李署坚穆雪; 关键词：基带信号模拟器; 文献传递

二氯乙酸对缺氧肺动脉平滑肌细胞能量代谢及KV1.5表达的影响: 目的：探讨代谢调节剂二氯乙酸(DCA)对缺氧人肺动脉平滑肌细胞(HPASMCs)能量代谢及Kv1.5基因表达的影响.方法：将HPASMCs分为常氧组和缺氧组,并用不同浓度DCA分别处理上述两组细胞,采用液闪计数法测定糖氧...; 樊再雯张波王东李建王宁刘颖刘一于红宋艳红; 关键词：缺氧肺动脉平滑肌细胞能量代谢

面向商业和居民混合的配电网短期负荷预测HGWOACOA-LSTMN方法被引量：8: 2021年; 针对商业和居民混合的配电网负荷预测影响因素多样和随机性强的特点,提出了一种基于灰狼郊狼混合优化算法(HGWOACOA)和长短时记忆网络(LSTM)相结合的配电网短期电力负荷预测方法.为实现对电力负荷的多输入特征进行筛选和降维,本文采用最大信息系数法(MIC)对负荷与输入特征之间的非线性相关性进行量化,剔除无效特征,再采用因子分析(FA)法对历史数据、气象、温度等输入特征进行信息提取,实现对有效影响因素降维;综合考虑灰狼优化算法(GWOA)具有全局搜索能力强、收敛速度快的特点,郊狼优化算法(COA)具有区域探索能力强、求解精度高的特点,为突出两种算法优点并弥补两种算法的不足,提出HGWOACOA对LSTMN的隐藏层神经元个数和一次训练样本个数两种参数进行优化,克服了参数选取的困难.在保证预测精度的同时提升运行效率,实现基于HGWOACOA-LSTMN的配电网短期电力负荷高精度预测.以配电网某商业和居民混合负荷为例,验证了文中所述预测方法具有较好的精度和鲁棒性,同时提升了运行效率和简化模型输入特征的维数,证明本文所提方法的精确度和适用性.; 葛磊蛟刘航旭赵康李华张波李元良; 关键词：配电网短期负荷预测

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张波