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张悦

作品数：7 被引量：16H指数：3
供职机构：四川大学计算机学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划“十一五”国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 3篇数据挖掘
  • 2篇基因表达式
  • 2篇基因表达式编...
  • 2篇编程
  • 1篇动力学
  • 1篇多样性
  • 1篇预警
  • 1篇早熟
  • 1篇搜索
  • 1篇朴素
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫链
  • 1篇进化计算
  • 1篇聚类
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌搜索
  • 1篇监测数据
  • 1篇海量
  • 1篇海量数据
  • 1篇海量数据分析

机构

  • 7篇四川大学
  • 1篇北京大学
  • 1篇中国出生缺陷...

作者

  • 7篇张悦
  • 7篇唐常杰
  • 5篇李川
  • 3篇朱军
  • 3篇唐良
  • 2篇曾春秋
  • 2篇陈瑜
  • 2篇王悦
  • 2篇刘显宾
  • 1篇巩杰
  • 1篇倪胜巧
  • 1篇王有为
  • 1篇郑皎凌
  • 1篇杨宁
  • 1篇段磊
  • 1篇代术成
  • 1篇李红军
  • 1篇魏婷
  • 1篇朱翔昱

传媒

  • 3篇计算机科学与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇四川大学学报...
  • 1篇软件学报
  • 1篇第二十五届中...

年份

  • 2篇2011
  • 3篇2009
  • 2篇2008
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于GPU的基因表达式编程性能提升技术
为在海量数据挖掘任务中提升GEP(基因表达式编程)算法运行效率,提出了一种将部分计算任务从CPU转移至GPU加速的方法。根据GPU硬件结构,设计了将原始数据映射至图形子系统的新数据结构,借助操作并行性加速GEP算法。实验...
倪胜巧唐常杰王有为李川张悦曾春秋唐良
关键词：基因表达式编程进化计算数据挖掘
文献传递
出生缺陷监测数据中的朴素干预规则挖掘被引量：5
2009年
出生缺陷干预规则挖掘是目前医学界和数据挖掘界共同关注的课题。以出生缺陷数据为背景,研究了朴素干预规则建模,并试图发现某些出生缺陷的可能致因。提出了朴素干预规则模型以及朴素干预规则挖掘算法。实验表明,提出的算法能有效挖掘出围产儿缺陷的致因,并为出生缺陷干预工程的政策制定提供致病因素的最佳状态调整方向。
张悦唐常杰李川朱军曾春秋唐良刘显宾
关键词：变化量
在不确定数据集上挖掘优化的概率干预策略被引量：6
2011年
提出了不确定干预分析模型,主要工作包括:(1)建立了用于多维不确定数据分析的不确定监测点模型(uncertain surveillance);(2)建立了基于不确定监测点的不确定干预策略及挖掘评价算法;(3)在真实数据及仿真数据上对所提出的两种算法作了大量实验比较,验证了所提出的干预策略评价优化算法具有较高精度,效率比朴素方法高出3个数量级,适合在实际系统中处理海量干预评价.
王悦唐常杰杨宁张悦李红军郑皎凌朱军
关键词：不确定数据数据挖掘海量数据分析
DC-GEP:基因表达式编程早熟预警——多样性贡献策略被引量：3
2009年
基因表达式编程(gene expression programming,GEP)是函数发现的有力工具,但传统的GEP存在早熟缺陷,为了解决这一问题,已有的研究方法均是在早熟发生后采取补救的措施,导致效率的降低。采用了预警思路来防止GEP早熟现象的发生。主要工作如下:(1)通过对种群个体多样性的评价,提出基于多样性贡献的最优个体选择机制,设计了基于融合适应度和多样性贡献的GEP进化算法diversity contribution-GEP(DC-GEP);(2)提出了一种进化辈数自动确定的方法,实现了自适应的DC-GEP进化算法;(3)实验表明,DC-GEP对于复杂函数挖掘的算法性能比标准GEP在进化效率上平均提高了70%。
魏婷唐常杰王悦段磊张悦巩杰
关键词：基因表达式编程
准确高效的动态干预决策发现
2011年
干预决策是数据挖掘领域关注的重要问题,致力于评价干预措施对干预目标的影响或发现满足干预目标的最优干预措施,而朴素干预规则模型简单,无法精确表达干预知识,且效率较差。在模型设计中引入了马尔科夫链,提出了干预过程动态模型,设计并实现了基于干预力度的动态精确干预评价体系。在中国出生缺陷数据集上的实验表明,该方法可比较精确地发现干预规则。
朱翔昱胡天冉张悦李川唐常杰朱军
关键词：马尔科夫链
p-cluster:基于聚类的平面p-中心定位算法
2009年
客户-设备的p中心定位问题旨在使每个客户访问与其最近的开放设备的最大距离最小,是典型的NP难题。采用聚类分析来解决离散p-中心问题,主要工作包括:(1)分析了按需求点分布类型来分类p-中心问题;(2)提出了基于聚类的p-中心定位算法p-cluster;(3)提出了用混沌搜索机制来求解带权值的一中心问题的算法CSOC(Chaos Search One Center)。在合成数据和真实数据上的实验表明,使用p-cluster算法可以有效地解决p-中心问题,从对比实验可以看出p-cluster算法明显优于分支限界法。
刘显宾唐常杰陈瑜张悦李川代术成
关键词：混沌搜索聚类
亚复杂系统中动力学干预规则挖掘技术研究进展被引量：7
2008年
亚复杂系统干预规则挖掘是数据挖掘领域的新内容。综述了亚复杂系统干预规则研究背景和典型问题,通过实例,描述了干预规则挖掘领域一些基本概念和术语,如干预相关度、传递相关度、干预分型和干预代数等;介绍了在亚复杂系统干预规则挖掘的初步探索和成果,包括关于朴素干预规则和数值型干预规则挖掘算法,以及基于密度的数据流干预分析模型及相关结果。
唐常杰张悦唐良李川陈瑜
关键词：数据挖掘
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