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张国华
作品数:
11
被引量:9
H指数:1
供职机构:
清华大学
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相关领域:
交通运输工程
文化科学
自动化与计算机技术
动力工程及工程热物理
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合作作者
董炜
清华大学
孙新亚
清华大学
吉吟东
清华大学
闫友为
清华大学
燕翔
清华大学
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机构
11篇
清华大学
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华北电力大学
1篇
华能集团技术...
作者
11篇
张国华
7篇
吉吟东
7篇
孙新亚
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董炜
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燕翔
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闫友为
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庄志
1篇
张如一
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李朝弟
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2009
1篇
2007
1篇
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一种基于贝叶斯网的高铁接触网动态风险分析方法
本发明提供一种基于贝叶斯网的高铁接触网动态风险分析方法,该方法建立了高铁接触网绝缘子闪络的风险传播链模型,并对此风险链模型进行特征量-动态概率的动态数学建模,将其放在贝叶斯网络中进行计算,获得风险发生概率;运用客流密集度...
张国华
马梦白
董炜
孙新亚
吉吟东
文献传递
我国高温气冷堆重大技术创新关键成功因素分析
张国华
关键词:
高温气冷堆
技术创新
ANALYSIS
基于企业风险管理框架的AE公司控制环境优化
张国华
关键词:
风险管理
控制环境
OPTIMIZATION
基于混合深度学习的高铁道岔智能故障预测方法
本发明提供一种基于混合深度学习的高铁道岔智能故障预测方法,其利用降噪自编码器自动提取道岔电流曲线数据的特征,再基于密度聚类方法对无标签特征数据进行聚类,结合专家知识选取不同道岔故障标准下聚类簇作为正常数据,最后使用不同道...
董炜
张国华
庄志
孙新亚
闫友为
燕翔
蒋灵明
吉吟东
双杠三维测力系统的研制及应用
被引量:9
1995年
双杠三维测力系统由三维测力传感器、动态电阻应变仪、7T17S数字信号处理机组成,可提供各种实时处理的测量数据及图形。经运动员实际测试,取得了比较满意的结果,可用于双杠运动员的实际训练中。
张国华
张如一
王克鹏
李朝弟
关键词:
双杠
三维力
基于混合深度学习的高铁道岔智能故障检测方法
本发明提供一种基于混合深度学习的高铁道岔智能故障检测方法,该方法将结合深度学习自动特征提取及传统机器学习异常点检测的混合深度学习方法运用到道岔故障检测方法研究中,利用深度学习进行自动特征提取,形成了维度更小且更加抽象的特...
董炜
张国华
庄志
孙新亚
闫友为
燕翔
蒋灵明
吉吟东
基于混合深度学习的高铁道岔故障诊断方法
本发明提供一种基于混合深度学习的高铁道岔故障诊断方法,该方法在详细分析了VGG‑Net结构与SVM原理之后,通过利用VGG‑Net使用多个较小卷积核的卷积层代替一个较大卷积核的卷积层的思想与支持向量机在处理小数据方面具有...
张国华
董炜
章彭
孙新亚
闫友为
燕翔
蒋灵明
吉吟东
文献传递
基于混合深度学习的高铁道岔智能故障检测方法
本发明提供一种基于混合深度学习的高铁道岔智能故障检测方法,该方法将结合深度学习自动特征提取及传统机器学习异常点检测的混合深度学习方法运用到道岔故障检测方法研究中,利用深度学习进行自动特征提取,形成了维度更小且更加抽象的特...
董炜
张国华
庄志
孙新亚
闫友为
燕翔
蒋灵明
吉吟东
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一种基于贝叶斯网的高铁接触网动态风险分析方法
本发明提供一种基于贝叶斯网的高铁接触网动态风险分析方法,该方法建立了高铁接触网绝缘子闪络的风险传播链模型,并对此风险链模型进行特征量-动态概率的动态数学建模,将其放在贝叶斯网络中进行计算,获得风险发生概率;运用客流密集度...
张国华
马梦白
董炜
孙新亚
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基于混合深度学习的高铁道岔智能故障预测方法
本发明提供一种基于混合深度学习的高铁道岔智能故障预测方法,其利用降噪自编码器自动提取道岔电流曲线数据的特征,再基于密度聚类方法对无标签特征数据进行聚类,结合专家知识选取不同道岔故障标准下聚类簇作为正常数据,最后使用不同道...
董炜
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