张俊亮
- 作品数：4 被引量：33H指数：2
- 供职机构：中国计量学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术机械工程理学经济管理更多>>
- 基于分位数函数和Bootstrap分布的不确定度评定研究被引量：1
- 2014年
- 最大信息熵方法是基于概率分布评定测量不确度的主要方法之一。其所依赖的高阶矩需要较大样本的测量数据，而校准／检测实验室的测量一般为小样本，故用最大熵方法评定小样本测量不确定度缺乏一定的可靠性。提出了基于分位数函数和概率权重矩作为约束条件的最大信息熵不确定度评定法，把矩的计算从高次降为一次，并结合遗传算法求解概率分布，用Bootstrap分布估计扩展不确定度和包含区间，解决了由分位数区间估计分布不对称所致的复杂计算问题。
- 宋明顺张俊亮方兴华
- 关键词：计量学不确定度评定分位数最大熵原理
- 基于蒙特卡罗方法的模型质量控制图被引量：8
- 2015年
- 模型控制图是兼有一元质量控制图和多元质量控制图特点的统计质量控制工具,其控制图的控制限取决于被控制量的概率分布,而被控制量的概率分布则由各影响量的概率分布和模型结构所决定.文章研究了基于蒙特卡罗(MCM)分布传播得到被控制量概率分布的相关问题,包括确定影响量分布和MCM仿真次数等问题,给出了基于MCM的模型质量控制图控制限计算方法和流程,该方法与模型的复杂程度无关,与各影响量之间的相关性无关,控制图的可靠性和监控的有效性高于传统控制图.
- 宋明顺张俊亮方兴华黄佳
- 关键词：蒙特卡罗方法
- 校准和检测中微小样本测量不确定度评定方法研究被引量：25
- 2014年
- 在校准和检测中，通常测量数据只有1～2个，将其定义为微小样本测量。目前，微小样本测量不确定度评定采用GUM中B类方法，该方法没有用到每一次的校准或检测数据，造成大量有效测量数据的浪费。本文根据贝叶斯理论对微小样本测量不确定度评定进行研究，推证了适用于微小样本测量不确定度评定的公式，并与GUM方法进行了比较。基于贝叶斯理论的微小样本测量不确定度评定方法比GUM方法更可靠。
- 宋明顺方兴华黄佳张俊亮
- 关键词：测量不确定度贝叶斯方法
- 蒙特卡罗方法在贝叶斯统计质量控制中的应用
- 2013年
- 对小批量生产下的质量控制问题进行研究,在方差已知时的贝叶斯均值控制模型中,推导了蒙特卡罗方法确定模型中质量特性参数后验分布的过程,并且与基于共轭先验分布的理论方法进行比较,通过实例发现,基于蒙特卡罗确定质量特性参数统计值的方法与理论的共轭先验分布方法能达到相同的控制效果,并且蒙特卡罗方法不需要假设质量特性参数的先验分布,在实际的生产中具有较好的普适性。
- 方兴华宋明顺张月义张俊亮
- 关键词：贝叶斯蒙特卡罗方法后验分布
