张丽
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：山东师范大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理生物学更多>>
- 基于智能算法的DNA聚类研究及应用
- 随着现代生物技术的不断发展特别是人类基因组计划的实施,人们不断获取大量的基因序列数据。面对如此大量的基因序列数据,只有很少一部分基因我们己经知道它们的功能,而大部分基因的功能还是未知的。数据挖掘中的聚类技术正是能够对大量...
- 张丽
- 关键词：DNA序列微粒群算法聚类优化
- 文献传递
- 基于微粒群算法的聚类算法改进
- 2010年
- 现有的对多维数据进行聚类的常用聚类算法,通常需要事先给定聚类数k。但在大多数情况下,聚类数k事先无法确定,因此需要对最佳聚类数k进行优化处理。采用基于微粒群算法的聚类算法。为了解决微粒群聚类算法无法确定聚类数k的现象,通过k均值算法的引入,实现最佳聚类数k的求解和聚类有效性函数的构造,试验证明引入类间距离的聚类有效性检测函数对最佳聚类数判别科学,同时由于检测函数中类间距离权重的引入使该检测函数可以更好地应用于现实数据分析。
- 张丽刘希玉
- 关键词：微粒群算法聚类优化有效性函数
- 基于AHP和模糊综合评判的高校多媒体课件评价体系研究被引量：4
- 2009年
- 首先构建了多媒体课件评价指标体系,然后利用层次分析法确定各评价指标的权重,最后用模糊综合评判法对多媒体课件从整体上进行了综合评价。
- 张丽崔斌
- 关键词：层次分析法模糊综合评判多媒体课件
- 基于蚁群算法的聚类优化被引量：10
- 2010年
- 为解决大型网络中的最短路径问题,基于蚁群算法进行聚类优化研究。结合蚁群算法和聚类算法,将网络分割成若干个小网络后进行处理并合成,同时在过程中直接简化网络,透明化无意义的点。实验结果表明,优化后的算法能准确获得所要求的最优解,具有较快的收敛速度。
- 张丽刘希玉李章泉
- 关键词：蚁群算法聚类优化
