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廖苗

作品数:38 被引量:117H指数:7
供职机构:中南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生理学机械工程更多>>

文献类型

  • 20篇期刊文章
  • 17篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 21篇自动化与计算...
  • 3篇医药卫生
  • 2篇机械工程
  • 2篇文化科学
  • 2篇理学
  • 1篇天文地球
  • 1篇电子电信

主题

  • 29篇图像
  • 16篇肝脏
  • 13篇序列图
  • 13篇序列图像
  • 11篇腹部
  • 11篇腹部CT
  • 6篇图割
  • 6篇肿瘤
  • 5篇血管
  • 5篇图像分割
  • 5篇器官
  • 5篇自动分割方法
  • 5篇肝脏肿瘤
  • 4篇低对比度
  • 4篇对比度
  • 4篇CT图像
  • 4篇JPEG
  • 4篇篡改
  • 3篇多尺度
  • 3篇医学图像

机构

  • 35篇中南大学
  • 10篇湖南科技大学
  • 1篇长沙理工大学
  • 1篇湖南工业大学
  • 1篇湖南省国土资...
  • 1篇胜利石油管理...
  • 1篇深兰科技(上...

作者

  • 38篇廖苗
  • 34篇赵于前
  • 10篇杨振
  • 7篇廖胜辉
  • 6篇李阳
  • 4篇曾业战
  • 4篇张帆
  • 4篇杨勍
  • 3篇邹北骥
  • 3篇刘毅志
  • 3篇刘助龙
  • 2篇陈瑜
  • 2篇黄忠朝
  • 2篇欧阳军林
  • 2篇杨振
  • 2篇戴塔根
  • 2篇李香花
  • 2篇王晓红
  • 1篇方先知
  • 1篇彭理

传媒

  • 3篇电子与信息学...
  • 3篇激光与光电子...
  • 2篇自动化学报
  • 2篇中国有色金属...
  • 2篇中南大学学报...
  • 1篇光电子.激光
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇通信学报
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇液晶与显示
  • 1篇福建电脑
  • 1篇浙江大学学报...
  • 1篇当代教育理论...

年份

  • 1篇2024
  • 3篇2023
  • 9篇2022
  • 2篇2021
  • 2篇2020
  • 4篇2019
  • 3篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 4篇2012
38 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于图割和边缘行进的肝脏CT序列图像分割被引量:7
2016年
提出一种新的基于图割和边缘行进的腹部CT序列图像肝脏分割方法。首先,针对输入序列的数据特征,建立肝脏亮度和外观模型,突出肝脏区域抑制非肝脏区域;然后,将肝脏亮度、外观模型以及相邻切片之间的位置信息有效融入图割能量函数,实现CT序列肝脏的自动初步分割;最后,针对血管欠分割问题,提出了一种基于边缘行进的结果优化方法。通过对XHCSU14和SLIVER07数据库提供的30个病人肝脏序列的分割实验,以及与其他多种肝脏分割方法的比较,表明该方法能完整有效地分割肝脏,准确性高,鲁棒性强。
廖苗赵于前曾业战黄忠朝邹北骥
关键词:医学图像分割图割主成分分析
视网膜血管增强方法研究
目前,血管性疾病在人类疾病死亡原因中已接近首位,且其死亡率呈逐年上升的趋势。视网膜血管作为人体唯一能无损观察到的较深层微血管,其特征变化不仅可以反映多种眼科疾病,还可反映全身血管类相关疾病,如高血压、糖尿病、动脉硬化等。...
廖苗
关键词:图像增强HESSIAN矩阵差分进化算法视网膜血管
文献传递
一种肝脏CTA序列图像的血管分割方法
本发明公开一种肝脏CTA序列图像的血管分割方法,首先对输入三维肝脏序列图像进行对比度增强和平滑噪声预处理,然后,采用OOF和OFA算法增强肝脏血管及其边界,细化血管中心;根据血管的几何结构,自动搜索血管中心线的种子点,并...
赵于前曾业战廖苗杨勍杨少迪
文献传递
一种新的图像超像素分割方法被引量:7
2020年
针对现有超像素分割方法无法自动确定合适的超像素数目,以及难以有效贴合图像目标边界等问题,该文提出一种新的利用局部信息进行多层级简单线性迭代聚类的图像超像素分割方法。首先,运用基于局部信息的简单线性迭代聚类(LI-SLIC)对原始图像进行超像素初分割,然后,根据超像素的色彩标准差对其进行自适应多层级迭代分割,直至每个超像素块的色彩标准差小于预设阈值,最后,利用相邻超像素间的色彩差异对过分割的超像素进行合并。为验证方法的有效性,该文采用Berkeley, Pascal VOC和3Dircadb公共数据库作为实验数据集,并与其他多种超像素分割方法进行了比较。实验结果表明,该文提出的超像素分割方法能更精确贴合图像目标边界,有效抑制图像过分割和欠分割。
廖苗李阳赵于前刘毅志
关键词:图像处理
一种新的视网膜血管图像增强方法被引量:3
2012年
提出了一种基于多尺度顶-帽变换和直方图拟合拉伸的视网膜血管图像增强方法。首先,应用多尺度顶-帽变换提取不同尺度下的图像亮、暗特征,并从中选择最优的特征对图像进行初步增强。然后,结合视网膜血管图像的灰度直方图分布特性,对初步增强结果进行直方图高斯曲线拟合线性拉伸。为验证方法的有效性,以Drive眼底图像数据库为实验对象,并与其它多种增强算法进行了比较。实验结果表明,相比其它算法,本文方法能够更加有效地提高图像的对比度,并在细节上有很好的增强效果。
廖苗郑少伟赵于前
关键词:图像增强数学形态学
基于RA-Unet的CT图像肝脏肿瘤分割被引量:14
2022年
CT图像肝脏肿瘤分割是进行肝癌前期诊断、肿瘤负荷分析和放射治疗的重要前提。为实现肿瘤的精确自动分割,提出一种融合残差模块和注意力机制的深度U形网络。该网络首先在跳跃连接层中引入一条带有反卷积与激活操作的残差路径和卷积模块,实现图像特征的分离传递以及高级表征,确保跳跃连接层主要传递图像边缘信息和小目标全局信息,其次在解码路径中引入注意力机制,通过将跳跃连接层与反卷积解码获得的特征信息赋予不同权重,进一步增强肿瘤特征,抑制其他无关信息。提出方法在LiTS数据集上获得的全局Dice值高达86.71%,明显高于其他多种现有方法,且相较于其他方法,该方法对于小尺寸、对比度低、边界模糊的肿瘤具有明显的分割优势。
邸拴虎杨文瀚廖苗赵于前杨振
关键词:医学图像分割肝脏肿瘤
一种对JPEG图像的像素块分类方法及基于此的图像篡改检测和被篡改区域定位方法
本发明提供了一种对JPEG图像的像素块分类方法,以及基于此的图像篡改检测和被篡改区域定位方法,将待检测的JPEG图像分成连续不重叠的8×8大小的像素块,以某个像素块为中心选取(2n+1)×(2n+1)个像素块组合而成的方...
赵于前廖苗
一种基于全卷积网络的三维腹部CT图像多器官配准方法
本发明公开了一种基于全卷积网络的三维腹部CT图像多器官配准方法。首先,获取腹部CT图像数据集。然后,引入注意力机制模块,构建基于全卷积的网络模型,对该网络模型进行训练并获得初步分割结果,再引入全连接条件随机场,进一步优化...
赵于前杨少迪张帆杨振廖苗
基于多分支网络的CT图像肝脏肿瘤区域自动分割方法
本发明公开了一种基于多分支网络的CT图像肝脏肿瘤区域自动分割方法,包括:(1)建立包含原始CT图像及其肝脏肿瘤手动分割结果和方向信息的训练数据集A;(2)构建一种融合自注意力机制和方向信息的深度卷积多分支网络模型;(3)...
邸拴虎赵于前廖苗
一种对JPEG图像的像素块分类方法及基于此的图像篡改检测和被篡改区域定位方法
本发明提供了一种对JPEG图像的像素块分类方法,以及基于此的图像篡改检测和被篡改区域定位方法,将待检测的JPEG图像分成连续不重叠的8×8大小的像素块,以某个像素块为中心选取(2n+1)×(2n+1)个像素块组合而成的方...
赵于前廖苗
文献传递
共4页<1234>
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