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庄赞勇
作品数:
1
被引量:9
H指数:1
供职机构:
厦门大学化学化工学院现代分析科学教育部重点实验室
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发文基金:
福建省自然科学基金
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相关领域:
医药卫生
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合作作者
朱尔一
厦门大学化学化工学院现代分析科...
林燕
厦门大学化学化工学院现代分析科...
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医药卫生
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偏最小二乘
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机构
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厦门大学
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林燕
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朱尔一
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庄赞勇
传媒
1篇
分析化学
年份
1篇
2007
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偏最小二乘变量筛选法在毒品来源分析中的应用
被引量:9
2007年
提出了一种新的偏最小二乘变量筛选方法,该方法利用PLS回归建模过程中的一些信息,删除一部分冗余的或对建模影响不大的变量来简化、优化预报模型。用此方法结合变量扩维方法处理云南昆明、思茅、西双版纳3个来源地缴获的244个海洛因样本的ICP-MS数据时,与传统的算法比较,模型的判别准确率得到大大提高,达到95%以上。且所得到的模型含变量少,很容易分析或解释各变量对模型的影响。因此该方法可用于对毒品来源有效的识别或鉴定。
朱尔一
林燕
庄赞勇
关键词:
偏最小二乘
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