崔岚
- 作品数：13 被引量：31H指数：5
- 供职机构：山东工业大学电力工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 预想事故自动选择的一种新算法
- 1999年
- 基于基本的节点电压方程,本文提出了一种电力系统预想事故自动选择的新算法。算例计算表明,这种算法完全符合预想事故自动选择的速度快、事故捕获率高的要求。
- 丁学真侯茜崔岚
- 关键词：电力系统预想事故自动选择
- 用电管理信息系统被引量：8
- 1999年
- 结合用电管理信息系统的开发，论述了用电管理信息系统设计和开发原则。指出用电管理信息系统不仅要具有强大的内部业务处理功能，以提高用电管理自动化水平，更重要的是作为电网管理系统（ 如配网自动化系统） 的一个子系统，要考虑到如何实现数据共享，以便各子系统集成，最终实现电网统一管理。
- 栾兆文崔岚王勇
- 关键词：用电管理管理信息系统数据库电力系统
- ANN及FFT技术用于电力系统预想事故分析被引量：7
- 2000年
- 本文开发了一种基于人工神经元网络 (ANN)和快速付里叶变换 (FFT)技术进行预想事故快速筛选的方法。利用快速解耦潮流计算的迭代一次法 (1 P-1 Q)分别构造了反映预想事故严重程度的有功性能指标 PIp和无功性能指标 PIv,同时还构造了一个多层感知型神经元网络并用BP算法加以训练。神经元网络的输入经过快速付氏变换可以大大提高网络的训练速度。算例表明 ,本算法具有较高的性能指标计算精度 ,且性能指标的构造避免了遮蔽现象的发生 ,同时 ANN的特点也使得预想事故的筛选速度大为提高。
- 崔岚栾兆文
- 关键词：ANNFFT电力系统预想事故分析
- 网络技术用于电力系统控制与通信的设想被引量：2
- 1999年
- 电力网络覆盖面广，传输距离长，利用电力网络实现通信、管理和控制具有很大的发展优势。为此，介绍网络技术和ＩＰ技术的发展及特点，并结合电力系统自身的优越条件，简述对电力系统通信。
- 魏伟崔岚
- 关键词：电力系统控制电网通信网络技术INTERNET网
- 电力系统预想事故自动选择的一种新算法被引量：3
- 1999年
- 基于基本的节点电压方程，提出了一种电力系统预想事故自动选择的新算法。算例计算表明，这种算法完全符合预想事故自动选择的速度快、事故捕获率高的要求。
- 崔岚张伟志贾光辉
- 关键词：电力系统预想事故
- 电力系统有功、无功校正对策的模糊数学解法
- 1996年
- 本文考虑到人在电力系统分析、控制中的作用，构造了电力系统静态有功、无功安全校正对策的模糊数学模型，在保证系统安全运行的同时，兼顾了系统运行的经济性，并实行了有功、无功校正的完全解耦。本文利用适合于模糊规划的ＤａｎｔｚｉｇＷｏｌｆｅ分解法进行求解。线性规划中松驰技术的应用使校正对策的产生速度大大加快。
- 崔岚
- 关键词：电力系统有功校正模糊集理论
- 电力系统预想事故快速分析的一种新算法被引量：13
- 1997年
- 本文提出一种预想事故快速筛选与分析的新算法。利用零增量法（ZM）构造一个包含开断支路或开断发电机在内的违限节点的局部等值网络，结合快速解耦潮流算法，进行预想事故分析。算例表明，此算法在满足计算精度的同时，分析计算快速，内在开销也小。
- 崔岚邹森
- 关键词：电力系统预想事故分析
- 负荷特性和有载变压器对电压静稳指标的影响被引量：1
- 1999年
- 从电压静态稳定性的角度考虑，分析负荷静态特性和有载调压变压器对电压静态稳定指标的影响．这不仅对静稳指标的构造有一定指导作用，更主要的是为以静稳指标作为依据的电网电压安全监视提供了如何采取相应措施。
- 栾兆文崔岚丁磊
- 关键词：电压静稳定性负荷特性稳定计算变压器
- 一种基于ANN技术的预想事故自动选择方法被引量：6
- 1999年
- 本文提出了一种基于人工神经元网络（ Ａ Ｎ Ｎ）技术的预想事故自动选择方法，利用快速解耦潮流计算的迭代一次法（ Ｆ Ｄ Ｌ Ｆ１）构造了分别对应于支路有功潮流越限的有功功率性能指标 Ｐ Ｉｐ 和对应于节点电压模值和发电机无功出力越限的电压——无功性能指标 Ｐ Ｉｖｑ用 Ｂ Ｐ算法训练多层感知型神经元网络以求得对应于不同运行状态和不同网络拓扑结构的性能指标通过算例分析，并与其它经典方法的比较，本方法在计算精度和速度方面非常令人满意。
- 崔岚栾兆文丁学真于少舟
- 关键词：电力系统调度预想事故分析人工神经网络
- 基于ANN及FFT技术的电力系统预想事故选择被引量：1
- 2000年
- 开发了一种基于人工神经网络 (ANN)和快速付里叶变换 (FFT)技术进行预想事故快速筛选的方法 .利用快速解耦潮流计算的迭代一次法 (1 P-1 Q)分别构造了反映预想事故严重程度的有效性能指标 PIp 和无功性能指标 PIv,同时还构造了一个多层感知型神经元网络并用 BP算法加以训练 .神经元网络的输入经过快速付氏变换可以大大提高网络的训练速度 .算例表明 ,本算法具有较高的性能指标计算速度 ,且性能指标的构造避免了遮蔽现象的发生 ,同时
- 崔岚栾兆文刘玉田
- 关键词：供电可靠性电力网络分析安全调度预想事故
