宋纬华
- 作品数：9 被引量：10H指数：2
- 供职机构：西安理工大学更多>>
- 相关领域：文化科学更多>>
- 基于蚁群算法的协同过滤推荐技术
- 2013年
- 协同过滤推荐技术是当前最成功的个性化推荐技术,并且已经广泛应用于个性化推荐系统中。考虑到用户的推荐时间、推荐人数都是影响推荐准确度的重要因素,提出了一种基于蚁群算法的动态协同过滤推荐方法。当系统产生推荐项时,该算法不仅考虑每项的评分,而且考虑每项上信息素强度。实验结果表明,该算法可以显著提高传统过滤推荐系统的推荐质量。
- 宋纬华田元
- 关键词：协同过滤蚁群算法个性化推荐
- 高校图书馆数据备份研究被引量：1
- 2011年
- 阐述了数据备份的相关概念,分析了高校图书馆需要备份的数据,并探讨了几种数据备份方案。
- 田元李佳宋纬华
- 关键词：数据备份图书馆高校
- 高校中文图书采访工作的实践及存在的问题被引量：4
- 2014年
- 随着信息化的发展,图书馆的采访工作也悄然发生着变化。作为普通高校图书馆,中文图书的采访经费在整个文献经费中占有相当大的比例。通过西安理工大学图书馆近两年在中文图书采访过程中的实践,探索出新的中文图书采访模式及主要方法,同时通过实践,分析了在中文图书采访实践过程中存在的问题,进而提出在未来图书馆采访过程中应采取的建议。
- 曾宪玉宋纬华黄小苏
- 关键词：中文图书采访
- 中国高校博士后管理工作中的问题与思考
- 2020年
- 随着科教兴国理念的普及与深化,国家越来越重视高端人才的培养,扩大了博士后的招收规模,并拓宽了其招收渠道,使我国高校博士后的人数迅速增加,这是我国在人才培养方面取得的可喜进步。但与此同时,博士后人数的大量增加也为高校的管理工作带来了困境,传统管理模式的弊端逐渐暴露出来。根据现有状况完善人才管理模式,采取更加科学的管理方法,提高对于博士后群体的管理效率,是目前高校亟待解决的问题。
- 宋纬华姜博
- 关键词：中国高校博士后
- 一种基于用户层次信息的关联规则图书推荐系统被引量：3
- 2010年
- 关联规则是数据挖掘的重要模式之一,有着极其重要的应用价值。由于其自身的优点,关联规则得到了迅速发展,并开始了广泛应用,然而传统的关联规则算法在应用中有很多的不足。因此本文提出了一种基于用户层次信息的关联规则图书推荐系统,实验结果表明,该算法能够有效减少运算量,并能提高推荐的准确度。
- 田元李佳宋纬华
- 关键词：关联规则图书推荐数字图书馆
- 基于数据统计分析制定采访方向
- 2013年
- 工科院校读者的阅读需求是否与入藏图书一致。文章通过对利用率的统计以及对利用率衰减值的具体分析,提出了适合西安理工大学图书馆中文图书的采购方向。
- 宋纬华
- 关键词：统计分析
- 高校图书馆电子阅览室运行状况分析及改革措施被引量：2
- 2011年
- 高校电子阅览室的利用率逐渐下降,为全校师生提供查询资料平台这一功能性也越来越模糊,本文通过对高校电子阅览室的现有运行状况进行分析,提出了几点改革的措施,希望有助于电子阅览室的持续有效发展。
- 宋纬华田元
- 关键词：电子阅览室
- 理工院校文学类图书质量评价与优化策略研究
- 2012年
- 高校图书馆中文学类图书的流通量和利用率都是很高的,此文以某理工院校的图书馆为例,通过分析其文学类图书的文献结构、利用情况和内容质量,指出了存在的问题,最后对理工院校图书馆的文学类图书的资源建设提出了优化策略。
- 彭慧宋纬华李婷婷
- 关键词：文学图书资源建设利用率资源优化
- 基于Markov链的图书推荐系统的研究与设计
- 2012年
- 本文在分析了读者借阅行为和马尔可夫预测模型的基础上,介绍了基于Markov模型的图书推荐系统的设计与实现。该方法根据读者借阅特征,通过统计原理并充分利用读者借阅历史进行预测。实践证明该系统取得了满意的结果。
- 田元宋纬华李婷婷
- 关键词：推荐系统MARKOV模型数字图书馆
