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季盛强

作品数:4 被引量:37H指数:4
供职机构:西安交通大学电气工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电气工程

主题

  • 4篇局部放电
  • 4篇放电
  • 2篇油纸
  • 2篇油纸绝缘
  • 2篇模式识别
  • 2篇绝缘
  • 2篇纸绝缘
  • 1篇电压
  • 1篇序列对
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列
  • 1篇自回归模型
  • 1篇网络
  • 1篇危险性
  • 1篇局部放电模式
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇GIS

机构

  • 4篇西安交通大学

作者

  • 4篇季盛强
  • 4篇李彦明
  • 3篇纪海英
  • 3篇罗勇芬
  • 2篇曹蕤
  • 2篇胡泉伟
  • 1篇吴磊
  • 1篇辛晓虎
  • 1篇王明松

传媒

  • 3篇高压电器
  • 1篇陕西电力

年份

  • 3篇2012
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于时间序列对油纸绝缘局部放电模式识别的研究被引量:8
2012年
文中制作了5种典型的油纸绝缘局部放电模型,从局部放电的测量结果中提取出局部放电幅值的时间序列,对放电脉冲幅值的时间序列进行预处理,运用自回归模型对预处理的序列进行拟合,并将拟合所得的模型系数作为局部放电模式识别的特征向量,运用BP神经网络对这5种放电模型进行模式识别。笔者运用不同阶的自回归模型对局部放电脉冲幅值序列进行拟合,并在各阶的情况下分别对局部放电进行模式识别。结果表明,在运用4阶或6阶滞后模型对局部放电进行拟合时,能获得较高的正判率,均达到了80%以上。
季盛强纪海英曹蕤罗勇芬李超李彦明
关键词:油纸绝缘局部放电时间序列自回归模型
基于层次分析法的油纸绝缘局部放电模式识别被引量:13
2012年
通过对局部放电的模式识别可以了解放电类型及严重程度,并在此基础上确定维护方案。为了对局部放电进行识别,建立了油纸绝缘中的5种典型缺陷模型;运用K-W检验从相间局部放电(PRPD)统计算子中提取出分类能力最强的11个特征;基于提取的特征,在小样本训练集的前提下,利用层次分析法对典型放电模型进行识别,同时和同种情况下使用人工神经网络的识别效果进行了比较。实验结果表明,在小样本训练集下,运用层次分析法得到了较好的识别效果,正判率均大于85%,优于人工神经网络,这为小样本训练集的情况下局部放电的快速识别奠定了基础。
季盛强纪海英胡泉伟曹蕤罗勇芬李彦明
关键词:油纸绝缘局部放电层次分析法模式识别
利用局部放电评价GIS典型缺陷危险性的研究被引量:15
2012年
采用脉冲电流法测量局部放电PRPD谱图,4054示波器获取局部放电信号的脉冲波形,研究了针板缺陷不同间隙距离下局放的起始电压、击穿电压和放电量;针板缺陷从发生局部放电到击穿整个过程PRPD谱图、放电脉冲的变化情况。研究结果表明,间隙距离越小,针板间隙发生局部放电后越危险;局部放电从产生到击穿可分为3个阶段,即放电起始阶段、放电发展阶段和邻近击穿阶段,以上结果为利用局部放电判断GIS运行状态提供了有效的判据。
胡泉伟吴磊季盛强李彦明陈隽刘文浩卢军陈敏王金源
关键词:局部放电危险性GIS
几种特征选择方法在局部放电模式识别中的应用被引量:6
2011年
局部放电模式识别的输入特征量选择是非常关键的步骤。针对油纸绝缘中5种典型局部放电类型,从其相间局部放电(PRPD)谱图中提取出31个统计算子。分别运用K-W检验、类内类间距离比、顺序前进法以及遗传算法等4种方法对这些算子进行了选择优化。分别用这些选取的特征量组合作为输入向量,通过BP神经网络这个统一的模式识别技术来比较研究这4种特征选择方法,结果表明,顺序前进法和遗传算法由于考虑了特征量之间的相关性,所选择的特征量优于另外2种方法。
季盛强纪海英辛晓虎王明松罗勇芬李彦明
关键词:局部放电模式识别BP神经网络
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