孟令航
- 作品数：15 被引量：85H指数：5
- 供职机构：中国民航大学空中交通管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国民航大学科研启动基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术经济管理交通运输工程更多>>
- 区调扇区重构的指派模型和算法被引量：1
- 2014年
- 为有效适应交通需求在时间和空间上的变化,在功能区块航空器数量量化和采用多管制员团队的基础上,提出了一种适应性区调扇区重构的指派模型和算法。对目标空域作网格处理,统计得到每个网格的航空器平均分布数量。航空器分布数量系数被用来修正管制员进行协调、移交和解决冲突的额外工作负荷,修正后的航空器分布数量影射到每个网格。设计了网格分组的多时段、变人数、变处理能力背包指派模型和计算方法。数值实例显示模型可行,算法有效;随模拟空域范围变大,人力资源需求有明显减少的趋势;在空域范围较大且日需求较高时,指派算法得到的结果比当前3个班组轮班使用的人力资源需求减少15%左右;在日交通需求较低时,指派算法也能达到比当前3个班组轮班使用的人力资源需求减少8%的效果。
- 叶志坚孟令航耿增显
- 关键词：空域规划管制员工作负荷
- 基于Reason模型的航空器事故调查分析软件设计被引量：5
- 2013年
- 通过对航空器事故进行分析与研究,从而提出相应的改进措施,对于减少飞行事故、保障飞行安全具有重要意义。在现有航空器事故分析的基础上,提出了基于Reason模型的航空器事故调查分析软件设计。在分析Reason模型基本概念的基础上,详细介绍了该软件的系统结构、软件的界面和相应的操作步骤与方法,并结合实际的案例介绍了该软件在分析航空器事故调查方面的优势。该软件对于调查分析民航业不安全事件中的人为因素具有一定的借鉴作用。
- 耿增显赵嶷飞孟令航谢逸哲
- 关键词：航空器软件设计
- 基于改进GH-SOM的可接受航班编队调度优化被引量：1
- 2015年
- 针对可接受航班编队调度优化问题,从最大当量航程约束和最大允许延误约束出发,推导出可接受编队模式的统计判别边界,将编队调度优化问题转化为最优层次聚类问题,利用改进的层次生长型自组织映射(GH-SOM)神经网络实现对可接受编队调度聚类的递归求精。仿真结果表明:与经验判别边界相比,基于可接受编队统计判别边界的识别量提高了92.14%,平均扁率和平均时间同步偏差分别降低了25.00%和26.23%,扁率标准差和时间同步偏差标准差分别降低了12.50%和18.75%;与自组织映射、标准GH-SOM相比,基于改进GH-SOM的识别量分别提高了303.49%、162.87%,平均扁率分别降低了34.25%、22.58%,平均时间同步偏差分别降低了47.06%、36.62%,扁率标准差分别降低了45.10%、6.67%,时间同步偏差分别降低了46.94%、3.70%,因此,可接受编队模式的统计判别边界与改进GH-SOM是有效性的。
- 孟令航徐肖豪
- 关键词：层次聚类
- 基于人工智能的智慧民用航空运输系统被引量：13
- 2019年
- 综合民航行业发展需求和民航科技发展总体趋势可见,智慧民航是大势所趋,梳理智慧民航的赋能技术、关键特征、模式形态和关键技术尤为重要。从民航发展背景和智慧民航定义出发,分析了5G(第5代移动通信网络)、云计算、物联网、大数据、人工智能和移动互联网等新兴技术对民航的可能影响,探讨了智慧民航的关键特征和应用场景,并提出了实现智慧民航应解决的关键技术问题。
- 赵嶷飞孟令航李克南
- 关键词：人工智能
- 尾随间隔流量控制方案合理性评估方法
- 本发明涉及尾随间隔流控方案合理性评估方法，包括：采用无尾随间隔限制情况下的数据源，来评估需求预测与容量预测准确性，以排除MIT因素的干扰，建立了需求预测与容量预测准确性概率计算方法与过程；基于不同需求与容量预测准确性，建...
- 叶志坚聂润兔高伟赵嶷飞戴福青张春凤孟令航张宝成王红勇赵纬经陶媚翟文鹏李亚飞高鹏
- 文献传递
- 基于聚类神经网络的机场拥挤等级预测被引量：6
- 2013年
- 对机场拥挤机理进行分析;从后果类指标入手,提出基于饱和度的拥挤等级评价方法,建立机场拥挤5色预警等级,从原因类指标入手,提取出分别刻画机场容量和需求的5个拥挤特征指标;提出了基于聚类的神经网络分类算法;利用ATL机场实际航班数据进行实例验证,拥挤等级预测的准确度达到80%,预测效果优于BP神经网络。结果表明,提出的方法预测效果较好,具有一定的实用性。
- 李善梅徐肖豪孟令航
- 关键词：机场容量航班延误神经网络聚类
- 智慧民用航空运输系统思考与实践被引量：4
- 2022年
- 航空运输的持续增长、能源枯竭和环境危机对当前航空运输系统可持续发展提出了重大挑战。依托新能源、新材料、大数据、人工智能和宽带通信技术,建设安全、高效、绿色、智慧、便捷的智慧航空运输系统已是全球共识,并上升到国家战略。通过回顾智慧民用航空运输系统的发展背景,梳理智慧民用航空运输系统的环境政策,分析智慧民用航空运输系统的内涵和特征,提出智慧民用航空运输系统的总体架构、关键技术,总结智慧民航建设的进展,并对推动智慧民航建设提出了相关建议。
- 殷时军孟令航
- 关键词：总体架构
- 基于混沌时间序列的飞行冲突预测(英文)被引量：13
- 2012年
- 为了准确掌握飞行冲突量的变化规律及其准确预测,对飞行冲突的混沌问题进行了研究。首先,基于人-机-环境系统工程理论,建立飞行冲突的故障树,从定性的角度分析了飞行冲突的混沌特性;然后,建立了基于小数据量方法和小波去噪理论的最大Lyapunov指数λmax的改进混合算法,并利用此方法从定量的角度证明了飞行冲突时间序列中混沌现象的存在;最后,利用混沌预测方法对模拟数据进行预测,并通过灰色误差检验方法对预测结果进行评价。检验结果为后验差比值为0.2209<0.35,小误差概率为0.9853>0.95。结果表明该预测方法的有效性。因此,说明应用混沌理论进行飞行冲突分析与预测是可行的。
- 李善梅徐肖豪孟令航
- 关键词：飞行冲突故障树LYAPUNOV指数
- 基于渗滤中心性的中国航路网抗毁性研究
- 2022年
- 为有效识别航路网中的脆弱环节,评估关键航路点失效后航路网运行效能的下降程度,从复杂网络视角对中国航路网的抗毁性进行实证研究。首先,基于通航的机场OD(origin destination)对建立改进的介数中心性,即渗滤中心性,统计拟合结果对比表明,渗滤中心性较度中心性和介数中心性能够更准确地反映航路节点的运行重要度。然后,分别以航路点度值、介数和渗滤中心性为攻击偏好参数,以非直线性系数为航路网络效率测度,观察航路网受到攻击后非直线性系数的增长情况。实验结果表明,中国航路网对随机攻击具有极强的抗毁性,对蓄意攻击具有脆弱性;以渗滤中心性为攻击偏好参数,攻击的准确性和强度显著优于度中心性和介数中心性,验证了渗滤中心性作为航路点重要性测度的有效性。
- 孟令航田川刘永刚
- 关键词：抗毁性
- 不确定强对流天气下动态改航路径规划被引量：32
- 2012年
- 为了解决对流云团状态不确定条件下的改航路径规划问题,利用云团预测状态的不确定性测度和外推位置随机误差建立多雷暴云团的状态转移矩阵,用于预测改航路径规划网络的时变阻滞状态.以期望改航代价最小为优化目标,以航段连续性和最大穿越风险代价为约束条件,建立了动态改航路径规划模型.针对确定性和不确定性两种天气场景的16种初始状态,采用遗传算法对模型进行求解,结果表明,通过预测云团状态的不确定变化,改航路径能策略性地选择穿越初始状态不可航云团或绕飞初始状态可航云团.与确定性改航策略相比,绕飞距离减少了40%,穿越云团次数减少了30.8%,改航路径的安全性和经济性均得到有效改善.
- 孟令航徐肖豪李善梅耿增显
- 关键词：空中交通流量管理遗传算法
