孙晓天
- 作品数：8 被引量：24H指数：3
- 供职机构：北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于逆系统的赖氨酸发酵多变量解耦内模控制被引量：2
- 2010年
- 针对赖氨酸发酵过程的时变、非线性和高耦合性,提出基于逆系统的赖氨酸发酵多变量解耦内模控制方法。根据动态递归模糊神经网络(DRFNN)的非线性辨识原理离线建立发酵过程的逆模型,将得到的逆模型串联在发酵系统之前,实现了发酵过程输入输出解耦线性化,从而得到伪线性系统;对复合后的伪线性系统采用内模控制。仿真结果表明,该方法能够适应赖氨酸发酵过程模型的不确定性和参数的时变性,具有较强的鲁棒性,且结构简单,易于实现。
- 孙晓天靳其兵张瑶徐海涛
- 关键词：逆系统赖氨酸解耦内模控制
- 基于Bessel滤波器改进内模抗饱和控制的设计被引量：3
- 2011年
- 为了有效地解决工业现场中常见的饱和现象,提出了一种基于Bessel滤波器最优状态反馈与改进内模控制相结合的抗饱和控制方法。采用基于Bessel滤波器原理的优化设计方法,充分利用Bessel滤波器所具有的低通滤波特性及鲁棒性较高的优势,改进系统的动态特性。简要地介绍了饱和问题研究的现状,阐述了产生饱和问题的根本原因。进行了系统的分析并给出了改进内模控制器设计方法。给出了运用该方法的一个仿真实例。通过对化工过程中常见的装置进行实验仿真研究表明,当饱和现象严重的时候,系统也能达到理想的控制效果;当模型严重失配或存在干扰时,系统具有很强的鲁棒性能和抗干扰能力。该方法是一种很有实际价值的工程控制方法。
- 靳其兵王再富孙晓天任士兵
- 关键词：内模控制抗饱和抗干扰鲁棒性
- 多变量解耦内模控制器的设计被引量：6
- 2010年
- 针对一般多变量解耦控制器将解耦与控制器分别设计所造成的误差问题,提出将内模解耦与控制器一起设计的多变量解耦内膜控制器设计方法。该方法让控制器同时扮演解耦补偿器和内模控制器的角色。首先通过解耦分析和稳态误差分析,使得控制器的设计过程不需要对模型进行降阶就可达到理想的控制效果,再详细推导控制器的设计,得到控制器设计的一般通式,保证了控制器的物理实现,同时增强了系统的鲁棒性。仿真结果表明,该控制器较一般的解耦控制器鲁棒性好,设计简单,是消除多变量系统的解耦过程与控制器设计之间误差的一种可行方法,且该方法已在燕山石化常减压项目得到应用,效果非常好。
- 靳其兵孙晓天张瑶王再富任士兵
- 关键词：多变量内模解耦
- 一种改进的粒子群算法——PSO-Powell被引量：2
- 2010年
- 该文针对PSO容易陷入局部最优的缺陷,提出了PSO-Powell辨识算法。该算法首先进行PSO的全局搜索,以全局搜索的最好粒子作为进行Powell搜索的起始点进行搜素,克服了PSO容易陷入局部最优点的缺陷。通过测试用例的测试,证明了该算法的有效性;并对非线性Hammerstein模型和典型的三级串联模型进行了常规方法和该文算法的辨识,对比结果表明了该算法对于辨识参数具有大范围选取能力。仿真结果表明该算法是模型参数辨识的一个有效方法。
- 王燕孙晓天靳其兵张瑶
- 关键词：粒子群算法参数辨识
- 一种改进的粒子群算法——PSO-Powell
- 该文针对PSO容易陷入局部最优的缺陷,提出了PSO-Powell辨识算法.该算法首先进行PSO的全局搜索,以全局搜索的最好粒子作为进行Powell搜索的起始点进行搜素,克服了PSO容易陷入局部最优点的缺陷.通过测试用例的...
- 王燕孙晓天靳其兵张瑶
- 关键词：粒子群算法参数辨识
- 文献传递
- 基于逆系统的青霉素发酵软测量被引量：3
- 2011年
- 针对青霉素发酵过程中菌体浓度、基质浓度、产物浓度等关键参量难以直接测量的难题,将逆系统方法与动态递归模糊神经网络(DRFNN)相结合,提出一种基于动态递归模糊神经逆的青霉素发酵软测量方法。在证明了系统可逆的条件下,得到系统的逆模型;再应用DRFNN网络所具有的自学习,自适应能力以及对任意非线性的逼近能力,对该模型进行了辨识,并将辨识好的逆模型串联在发酵系统之后,能够实现发酵系统的"线性化"。仿真结果表明,该方法能够对青霉素发酵过程中不可在线测量的关键变量实现了预估,且达到了较高的测量精度。
- 孙玉坤张瑶黄永红孙晓天
- 关键词：动态递归模糊神经网络逆系统方法青霉素软测量
- 单变量过程辨识方法及内模控制的研究与应用
- 随着社会的发展和技术的进步，工业自动化得到了越来越多的关注。在工业生产中普遍存在耦合及时滞现象，传统的PID控制已经不适应高精度的生产要求，因此越来越多的学者开始将先进控制与智能控制应用在生产中。内模控制自提出由于其简单...
- 孙晓天
- 关键词：内模控制解耦控制器鲁棒性模型参数
- 文献传递
- 基于免疫遗传算法的动态递归模糊神经网络在发酵过程中的应用被引量：7
- 2011年
- 针对软测量建模数据中过失误差及动态递归模糊神经网络的结构复杂,大量参数难以确定的情况,提出基于免疫遗传算法的动态递归模糊神经网络软测量方法.利用样本间马氏距离进行样本相似程度分析,去除样本中过失数据以提高计算速度.此外应用减法聚类确定模糊规则数,以简化网络结构,同时应用免疫遗传算法优化模型参数以提高模型的精度和泛化能力.将该方法应用于赖氨酸发酵过程菌体浓度的软测量,仿真结果表明,该方法具有较高的预测精度,满足现场测量要求.
- 孙玉坤张瑶黄永红孙晓天
- 关键词：免疫遗传算法动态递归模糊神经网络赖氨酸软测量
