您的位置: 专家智库 > >

孙守宇

作品数:18 被引量:169H指数:8
供职机构:清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信理学交通运输工程更多>>

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 4篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 15篇电子电信
  • 2篇理学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 8篇神经网
  • 8篇神经网络
  • 7篇通信
  • 6篇信源
  • 6篇盲信源分离
  • 4篇信道
  • 4篇信号
  • 4篇梯度算法
  • 4篇自然梯度
  • 4篇自然梯度算法
  • 4篇混沌
  • 3篇信道均衡
  • 3篇自适应
  • 3篇盲信道
  • 3篇盲信道均衡
  • 3篇恒模算法
  • 3篇符号间干扰
  • 2篇学习率
  • 2篇数字通信
  • 2篇通信网

机构

  • 18篇清华大学
  • 2篇北京信息技术...
  • 1篇空军工程大学

作者

  • 18篇孙守宇
  • 15篇郑君里
  • 6篇张琪
  • 2篇赵莹
  • 2篇赵敏
  • 1篇徐忠勇
  • 1篇简相超
  • 1篇吴德伟

传媒

  • 4篇电子学报
  • 4篇电波科学学报
  • 3篇清华大学学报...
  • 1篇通信学报
  • 1篇空军工程大学...
  • 1篇中国电子学会...
  • 1篇中国中文信息...
  • 1篇首届全国数字...
  • 1篇中国神经网络...

年份

  • 1篇2005
  • 2篇2004
  • 6篇2003
  • 3篇2002
  • 1篇1999
  • 1篇1996
  • 1篇1995
  • 1篇1994
  • 2篇1993
18 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
Hofielol网络求解TSP的一种改进算法
孙守宇郑君里
关键词:神经网络计算机模拟
一种基于神经网络进行通信网划分设计的并行算法
孙守宇郑君里
关键词:神经网络并行处理通信网计算机模拟
混沌序列在准同步码分多址系统中的应用被引量:6
2003年
为了获取适用于准同步码分多址系统的混沌序列 ,提出一种用于准正交序列性能分析的优选准则 ,并通过系统仿真对优选混沌序列进行了验证。在准同步码分多址系统中 ,影响系统性能的是零时延附近的部分扩频序列相关函数 ,而且奇相关函数和偶相关函数发挥同等重要的作用。据此对初值不同的 L ogistic映射序列进行筛选 ,得到了混沌准正交序列组。采用 Monte Carlo的方法 ,在 AWGN信道下对采用混沌优选序列的准同步码分多址系统进行了仿真。结果表明 :优选的混沌序列具有优秀的准正交性 。
张琪郑君里孙守宇
关键词:混沌序列扩频序列相关函数
混沌与神经网络相结合的预测算法及其应用被引量:19
1999年
探讨了混沌理论与前馈人工神经网络相结合进行非线性时间序列预测的基本原理,并对影响短波通信的两个参数:年太阳黑子数和天10cm辐射强度,在SVD滤波的基础上进行了预测。
罗俊锋郑君里孙守宇
关键词:混沌非线性时间序列
盲信号处理算法研究及其在短波数字通信中的应用
盲信号处理(BSP)是一个无监督自适应学习问题,自组织神经网络通过无监督学习获取数据特征。在盲信源分离和盲信道均衡的算法研究中,学习率起着重要作用。像LMS算法一样,增大学习率能够加快收敛速度,但是同时也增大了稳态误差,...
孙守宇
关键词:盲信号处理短波数字通信盲信源分离盲信道均衡恒模算法通信信息系统
中文语音信号盲源分离研究
盲源分离的一个重要方法是最大熵原理,自然梯度是对盲源分离巨大贡献,因为它的性能独立于混合矩阵.本文的目标是研究基于正弦活动函数的自然梯度算法的中文语音盲源分离.十个说话人混合的语音信号作为信源进行的模拟实验显示,正弦活动...
孙守宇北京信息技术研究所(北京)赵敏第二炮兵第二研究所(北京)
关键词:盲信源分离自然梯度算法神经网络语音信号
文献传递
常见通信信号的盲源分离研究
盲信源分离试图从一组混合观察数据中恢复未知的独立源信号.自然梯度算法是盲源分离的重要算法,因为它的性能独立于混合矩阵.本文利用自然梯度算法研究常见通信信号的盲信源分离问题,对于8个不同信号随机混合进行了计算机模拟实验,结...
孙守宇郑君里赵莹
关键词:盲信源分离自然梯度算法峭度
文献传递
利用遗传优化算法的混沌时间序列建模被引量:5
2002年
提出一种利用遗传算法对混沌数据序列建模的全局建模方法 ,可获得接近原始混沌系统的映射。该方法利用遗传算法同时进行函数拟和与参数优化。实验结果表明该方法有较好的建模效果 。
简相超郑君里孙守宇
关键词:混沌混沌时间序列预测
盲信道均衡中的一种修正恒模算法被引量:12
2003年
用于数字通信盲信道均衡的恒模算法(CMA)存在收敛速度慢和相位旋转等缺点。该文提出了一种修正的恒模算法(MCMA),该算法能使被修正的误差函数最小化,并且自适应学习率可由接收序列即时调整。用正交振幅调制(QAM)信号对两种算法进行了性能比较,广泛的模拟结果显示提出的修正恒模算法比普通恒模算法的收敛速度快,均衡输出符号间干扰(ISI)小。该算法收敛后均衡器输出既无相位旋转也无延迟等特点。与普通恒模算法相比该文提出的修正恒模算法的盲均衡性能更优。
孙守宇郑君里张琪
关键词:数字通信盲信道均衡误差函数自适应学习率正交振幅调制符号间干扰
峭度自适应学习率的盲信源分离被引量:15
2005年
本文提出了一种自适应学习率盲信源分离的自然梯度算法 ,自适应学习率仅依赖于神经网络输出峭度平方和的负指数 .开始阶段由于小的峭度 ,学习率大收敛速度快 .之后 ,随着峭度变大 ,学习率慢慢变小 ,产生小的稳态误差 .在线性无记忆混合的情况下 ,用欠高斯信源进行的模拟实验表明 ,与固定学习率相比 ,本文提出的峭度自适应学习率盲信源分离算法具有收敛速度快和稳态误差小的特点 .
孙守宇郑君里吴里江赵莹
关键词:自适应学习率盲信源分离峭度
共2页<12>
聚类工具0