孔维强
- 作品数：10 被引量：83H指数：5
- 供职机构：青海省气象科学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程农业科学天文地球更多>>
- 西宁市环境空气质量评价新旧标准比较研究被引量：1
- 2014年
- 根据2012年西宁市环境空气质量监测数据,在新、旧环境空气质量标准不同的基础上,文章分析了修订后的《环境空气质量标准》(GB3095-2012)对西宁市环境空气质量评价结果的影响。
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- 关键词：环境空气
- 西宁地区污染气象条件的数值模拟研究被引量：13
- 2013年
- 采用非稳态三维拉格朗日烟团输送模式(CALPUFF)对西宁地区的污染气象条件和扩散规律进行了数值模拟。结果表明,CALPUFF模式能较好地模拟出西宁市环境空气的污染程度及其变化趋势,数值模拟结果和监测结果有较好的一致性;西宁市高浓度污染日多出现在10月-次年3月;出现高浓度污染时,受地形影响,北川河谷和湟水河谷地区风速较小,不利于污染物的扩散;在典型气象条件下,受风场影响,污染物在北川河谷和湟水河谷中不利于扩散,加之450m高空内出现逆温层结或温度随高度变化不明显,混合层高度较低,也不利于污染物在垂直方向的扩散,造成污染物在西宁河谷地带堆积和滞留;西宁地区在春、秋、冬三季污染物浓度的分布与两条河谷走向基本一致,呈"十"字形分布,而夏季污染物PM10和NO2主要分布于市区以西和北川河谷地区,SO2只分布于湟水河谷偏西地区,模拟的市区污染物季节内平均浓度依次为冬季>秋季>春季>夏季。
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- 关键词：数值模拟气象条件
- 我国西北5省5城市API变化特征的对比分析被引量：4
- 2014年
- 依据2001-2012年的空气污染指数(API)日报数据,从月(或季、年)平均和空气污染等级2个角度出发,研究西北5省5城市(西宁、兰州、银川、西安和乌鲁木齐)API和空气污染状况比例的变化特征和趋势分析,统计结果表明:(1)5城市空气质量等级以Ⅱ级良为主,首要污染物以可吸入颗粒物为主。在年、季节、采暖期和非采暖期API值有趋于同步的下降变化趋势,污染(优良)天数呈现明显的下降(上升)趋势,大气污染呈现一定的"区域化"的特征。(2)5城市API指数变化规律有明显的时间和空间差异。从多年API年均值来看,西安、兰州和乌鲁木齐较高,银川和西宁相对较低,且乌鲁木齐、兰州和西宁空气质量状况不稳定,而西安和银川变化相对比较平缓。5城市的年变化也呈现不同的变化特征,总体上夏秋季空气质量明显好于冬春季。(3)5城市谱峰区间逐渐向低浓度范围偏移且天数逐渐增加,高浓度事件逐渐减少,各城市向低浓度转变的年份不完全一致。
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- 关键词：空气污染指数(API)
- 西宁市城市大气环境质量精细模拟研究
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- 通过研究总结出:(1)CALPUFF模式能较好的模拟反映出西宁市环境空气的污染程度和变化趋势，特别在春、秋、冬三季.监测值普遍高于模拟值，造成模拟值偏小的原因可能是城市分散及流动的小污染源难于统计，如居民生活和机动车辆的...
- 关键词：
- 关键词：环境污染监测气象资料
- 2001—2011年西宁市空气质量特征及其与气象条件的关系被引量：47
- 2014年
- 利用2001—2011年西宁市城市空气质量日报资料,研究西宁市区域性污染特征,并结合气象资料对空气质量变化特征和影响因素进行分析。结果表明:西宁市空气污染以可吸入颗粒物为主要污染物,空气质量以优和良居多;空气质量季节变化特征明显,春季空气质量最差,其次是冬季和秋季,夏季空气质量最好;冬春季空气质量不稳定,夏秋季空气质量较稳定,空气质量年变化幅度大,供暖期API指数明显高于非供暖期;沙尘影响指数呈下降趋势;从年际变化来看,空气质量有明显改善;气象要素对大气污染物有制约关系,其中起主要作用气象因子为沙尘日数、降水量、相对湿度和气温;可吸入颗粒物长距离输送是西宁市冬春季重污染的主要原因,沙尘来源于新疆、甘肃西北部、内蒙古中西部及青海省西北部的柴达木盆地。
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- 关键词：空气污染指数(API)影响因素后向轨迹
- 青海省城市大气污染物变化特征及与气象因子的灰色关联分析被引量：2
- 2014年
- 对2001 ～ 2012年青海省西宁和格尔木2个城市环境空气中主要污染物SO2、NO2（或NOX）和PM10（或TSP）年际变化趋势和负荷系数进行了分析.结果表明,2001～ 2012年期间西宁市PM10均超过国家二级标准,SO2和NO2均符合国家二级标准,PM10和NO2浓度变化呈现极显著的下降趋势,SO2浓度变化呈现极显著的上升趋势;格尔木市TSP均超过国家二级标准,SO2（2003～2012年）和NOx均符合国家二级标准,TSP和SO2浓度变化的下降趋势显著,NOX浓度变化下降趋势不明显.西宁和格尔木市大气质量指数总体均呈现显著的下降趋势;西宁市12年间大气质量均达到中污染级别,处于警戒水平;格尔木市2008 ～2010年期间达到轻污染级别,符合空气质量标准,2003～2007和2011 ～ 2012年为中污染程度,处于警戒水平,2001和2002年分别达极重和重污染级别,处于紧急和警报水平.西宁市主要污染物分指数的排列顺序是PM10＞NO2＞ SO2,而格尔木主要污染物分指数的排列顺序是TSP＞ SO2＞NOx,2个城市主要污染物均是气溶胶颗粒物,且进入2010年以后SO2和NO2（或NOX）污染负荷系数非常接近.西宁和格尔木2个城市大气污染物与主要气象因子均处于较高的关联水平（0.55 ～0.78）,同时也显示出不同区域的差异性.
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- 关键词：大气污染物气象因子灰色关联分析
- 基于CALMET对复杂地形下风场的模拟研究被引量：6
- 2010年
- 文章介绍了CALMET模拟风场的基本原理,对资料的选用及参数的设置进行了阐述,并对其在复杂地形及下垫面条件风场的模拟进行了应用研究。模拟结果对了解区域风场特点,合理规划布局,掌握污染扩散特点,科学利用风能资源有着重要的意义。
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- 关键词：地形下垫面
- 修正烟团轨迹模式在区域大气环境风险模拟中的应用研究(英文)被引量：1
- 2012年
- [目的]研究修正烟团轨迹模式在区域大气环境风险模拟中的应用。[方法]分析了城市区域尺度大气污染扩散的烟团轨迹模式原理,同时,以青藏高原典型河谷城市西宁市为研究对象,将经修正的烟团轨迹模式——CALPUFF应用于西宁市大气环境风险预测。[结果]简单的烟团轨迹模式对污染物长距离输送或在复杂地形、流场模拟中难以满足,而CALPUFF能较好的应用于城市区域尺度及复杂地形和下垫面条件下,模式具有较高的分辨率,能清楚描绘出污染物输送与扩散的初始状况和细致分布。在青藏高原典型河谷城市西宁市大气环境风险预测中,西宁低空风场典型表现为湟水河谷盛行西北风,北川河谷则多为偏北风,同时高空出现逆温层结,以上典型气象条件对污染源下风方的西宁市区影响最重。模拟结果表现出烟团主要沿湟水河谷扩散,并出现山体对烟团的阻碍效应、烟团因流场在山脊处出现形变以及山谷风环流影响等非定常扩散现象,扩散轨迹符合复杂地形下流场影响的特征和规律。[结论]该研究结果对准确预估大气环境风险事件在复杂地形城市中的扩散特征、影响范围及程度具有重要意义。
- 马明亮申红艳孔维强
- 关键词：复杂地形环境风险
- 气象因子对我国西北5城市API的影响被引量：5
- 2013年
- 依据2001年～2012年的空气污染指数(API)日报数据,研究西北5城市(西宁、兰州、银川、西安和乌鲁木齐)API的变化特征,同时与气象资料进行相关性分析。统计分析结果表明:(1)西北5城市首要污染物以可吸入颗粒物为主,空气质量等级以Ⅱ级良为主,日数为2 454～3 292d,比例在56.1%～75.2%。(2)5城市API指数变化规律有明显的时间和空间差异。从多年API年均值来看,西安、兰州和乌鲁木齐较高,银川和西宁相对较低,而且乌鲁木齐、兰州和西宁波动较大,西安和银川变化相对比较平缓;5城市的年变化也呈现不同的变化特征,总体上夏秋季空气质量明显好于冬春季。(3)西北5城市API和主要气象因子的相关显示出不同区域差异性。API和温度、降水与能见度均呈现显著的负相关,西宁、银川和兰州API与相对湿度为显著的负相关,西安呈负相关但相关性不显著,乌鲁木齐则为显著的正相关关系。兰州、西安和乌鲁木齐API与风速为显著的负相关,西宁和银川API则与风速为显著的正相关关系。(4)采暖和沙尘天气分别是影响我国西北5城市冬春季空气质量的重要因素。
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- 关键词：气象因子
- 西宁市大气环境质量变化趋势分析被引量：5
- 2013年
- 对2001年～2011年西宁市环境空气中主要污染物SO2、NO2和PM10质量浓度、分指数和负荷系数的变化特征和趋势进行了分析,结果表明:(1)西宁市环境空气中主要污染物为PM10;污染物SO2、NO2和PM10质量浓度多年平均值分别为0.029mg/m3、0.030mg/m3和0.133mg/m3,SO2和NO2均未超过国家二级标准,PM10超过国家二级标准,超标率为32.8%,分指数分别为0.48、0.42、1.33,负荷系数分别为22.0、18.7和60.8,综合污染指数P和API指数多年平均值分别为2.23和92.0,SO2质量浓度以0.02mg/m3/10a的气候倾向率呈极显著上升趋势,NO2和PM10质量浓度分别以0.01mg/m3/10a和0.03mg/m3/10a的气候倾向率显著下降。(2)沙尘影响指数多年平均值为1.83,沙尘影响指数总趋势为以0.54mg/m3/10a的气候倾向率下降。(3)可吸入颗粒物长距离输送是西宁市冬春季重污染现象的主要原因,来源于新疆、甘肃西北部、内蒙古中西部及本省西北部的柴达木盆地。夏季重污染的可吸入颗粒物是受本地及周边裸露地表和建筑灰尘的影响。
- 孔维强祁栋林李晓东张加昆魏鸿业马明亮王力
- 关键词：API指数
