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气相色谱法对水体中两种丁基锡化合物的检测技术: 有机锡化合物对环境特别是海洋水体的污染已经引起世界各国越来越普遍的重视.针对这—情况,对海洋水体中的有机锡的污染监测势在必行.该文以珠江水产研究所的塘水中氯化二丁基锡合氯化三丁基锡为研究对象,寻求水体中两种丁基锡化合物的...; 夏莲; 关键词：二丁基锡三丁基锡气相色谱前处理; 文献传递

气相色谱法测定有机锡化合物的样品前处理技术被引量：10: 2003年; 用气相色谱分析有机锡化合物 ,前处理技术是降低检出限、提高灵敏度的前提和重要途径 ,也是研究的重点和难点。本文就气相色谱分析有机锡化合物时样品的制备与储存 ,样品的萃取、衍生。; 夏莲赖子尼廖艳余煜棉周蓓蕾; 关键词：有机锡前处理

固相微萃取参数选择及其对有机锡分析的影响被引量：2: 2003年; 固相微萃取是一种新型的、不断发展和完善的样品前处理方法 ,它与其它技术联用可对多种样品基体中挥发、半挥发性有机化合物进行测定。目前 ,该技术在毒性金属有机化合物中的应用很少。本文分析参数选择对固相微萃取的影响的同时 ,还对其在有机锡化合物分析中的应用作了综述。; 夏莲赖子尼廖艳余煜棉; 关键词：固相微萃取有机锡

计算机拟合技术优化氯氰菊酯GC检测条件的研究被引量：8: 2004年; 借助均匀设计法合理安排试验及应用计算机拟合技术科学地进行了氯氰菊酯的毛细管气相色谱检测条件的设计与优化的研究,建立了相关的数学模型.成功地求出了柱温258.8℃、压力17.3Pa时能够满足出峰时间快、峰型好的气相色谱检测条件,优化色谱条件的方法具有广泛的应用价值.; 万俊杰余煜棉夏莲赖子尼; 关键词：氯氰菊酯气相色谱数学模型

固相微萃取技术及其对监测水体中有机锡化合物的应用被引量：3: 2004年; 固相微萃取是一种新型的、不断发展和完善的样品前处理方法,与其他技术联用可对多种样品基体中挥发、半挥发性有机化合物进行测定。目前,该技术在毒性金属有机化合物中的应用很少。本文结合固相微萃取在有机锡化合物分析中的应用对其原理、技术特点进行介绍,并对固相微萃取中的萃取涂层、衍生化试剂及其溶液酸度、萃取时间及样液盐度、反应体系温度等参数对有机锡化合物测定的影响作了综述。; 夏莲廖艳余煜棉赖子尼; 关键词：固相微萃取技术水体监测有机锡化合物 SPME 衍生试剂

鳜鱼养殖池塘水体叶绿素a与16项水生态因子的关系被引量：13: 2004年; 对广东省新会与南海16口鳜鱼(Sinipercachuatsi)养殖池塘水体叶绿素a、水温、pH值、溶解氧、总铵氮、磷酸盐、亚硝酸盐等17项水生态因子的水平变化进行测定,取62次测定数据,讨论P10～P90百分位数区间各因子对叶绿素a的影响,求出各因子间的相关系数。建立叶绿素a(y-因变量)与其他16项水生态因子(xi-自变量)间的3种数学模型:Y=f(x1,x2,……x16),Y=f(x1,x12,x2,x22,……x16,x162),Y=f(x1,x12,x13,x2,x22,x23……x16,x162,x163)。模型的预测准确率分别为68.9%、82.7%和90.1%。结果表明,叶绿素a与其他16项水生态因子间存在曲线函数关系。它们与叶绿素a(y)相互影响,从大到小顺序依次是:第一类为COD、钙和细菌总数;第二类为亚硝酸盐、溶解氧、浊度和pH值;第三类为Mg、磷酸盐、CO2、温度和总碱度;第四类为铵氮、硝酸盐、总硬度和非离子氨。本研究推出养殖池塘水体叶绿素a与其他各水生态因子的关系模型,旨为对探讨水生态因子的调控途径、寻求最佳养殖条件提供科学依据。; 赖子尼余煜棉庞世勋杨婉玲魏泰莉夏莲; 关键词：叶绿素A 数学模型鳜鱼养殖池塘

卡尔曼滤波分光光度法同时测定扑热息痛四组分的研究被引量：13: 2003年; 卡尔曼滤波分光光度法用于测定扑热息痛合成过程中对乙酰氨基酚、对硝基酚、对氨基酚和醋酸四组分含量的研究,并详细讨论了卡尔曼滤波参数的选择。试验表明,用均匀设计法配制9组混合标准液,用多元线性回归法求出四个组分在各波长点上的吸收系数矩阵,在206-320 nm内滤波58次,便能不经分离同时测定样品中的四个组分。各组分的标准加入回收率在97.3％-109.3％之间。样品的测定结果与高效液相色谱法相符。; 余煜棉张音波刘春英夏莲廖艳方岩雄; 关键词：扑热息痛对乙酰氨基酚

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夏莲